内容索引:JAVA源码,媒体网络,飞鸽传书 Java局域网通信——飞鸽传书源代码，大家都知道VB版、VC版还有Delphi版的飞鸽传书软件，但是Java版的确实不多，因此这个Java文件传输实例不可错过，Java网络编程技能的提升很有...

Delphi 访问数据库

{ Copyright (c) 咏南工作室 2006 作者： 陈新光 EMail：hnxxcxg@yahoo.com.cn QQ： 254072148 手机： 13025531017 TODO： 断网收银以及总部和各门店间的数据通讯（通过复制方法实现） .......

VC开发数据库基础之ADO篇  ...ADO(ActiveX Data Object)是Microsoft数据库应用程序开发的新接口，是建立在OLE DB之上的高层数据库访问技术，请不必为此担心，即使你对OLE DB，COM不了解也能轻松对付ADO,因为

我们常见的功能测试是如何进行的？设计测试用例，然后测试人员执行测试用例，对比执行后的实际结果与预期结果是否相等。如果相等，测试通过；如果不相等，测试失败。其实自动化测试做的事情和功能测试没有差别，自动...

VB PB Delphi VC Java开发工具比较（转） 网上有位系统分析员探讨了几种开发工具的特性，由其总结了下面的内容。文章客观评价了各种开发工具的优缺点，他本人把文章拿来和大家一起讨论一下， 欢迎专业人事补充和...

Delphi（C++ Builder）一直致力于快速的应用程序开发环境已有25年以上的历史，并且仍在继续增长。如果您知道如何使用Delphi，Delphi会帮助您迅速并且能够创建任何应用程序APP及WEB网站应用！ 当前，使用Delphi，您...

　Java局域网通信——飞鸽传书源代码，大家都知道VB版、VC版还有Delphi版的飞鸽传书软件，但是Java版的确实不多，因此这个Java文件传输实例不可错过，Java网络编程技能的提升很有帮助。 Java聊天程序，包括服务端和...

vc++和delphi的详细比较 这是一篇非常精彩的文章，无意中在网上发现，比起原来《程序员》发表的开发工具大比拼更专业。 可惜不知道作者是谁，如果作者看到或者有谁知道作者，请一定和我联系。（mail:jiangtao@csdn...

【排版规范】 ...　Delphi XE 以上的版本中都有官方的代码格式化工具（Edit -> Format Source），快捷键是 Ctrl + D，用这个工具排版以后的格式就是标准格式了。该工具没有相关的设置方法，我们遵照默认的设

用Delphi 实 现 自 定 义 颜 色 对 话 框 及 其 构 件 Delphi自定义消息应用一例 自 定 义 快 速 报 表 的 打 印 预 览 窗 口 如何把文件删除到回收站中 在Delphi与C 之间实现函数与对象共享 编 译 错 误 ...

有的女生就像Windows 虽然很优秀，但是安全... 有的女生就像Java script ，虽然对她处处小心但最终还放不了。 <br />真正爱上一个人的时候，那就是常量限定，永远不会改变。 女朋友就是私有变量，

1.规范简介 本规范主要规定Delphi源程序在书写过程中所应遵循的规则及注意事项。编写该规范的目的是使公司软件开发人员的源代码书写习惯保持一致。这样做可以使每一个组员都可以理解其它组员的代码，以便于源代码的...

1. 一般的源代码格式规则 2 1.1 缩进 2 1.2 空格 2 1.3 边距 2 1.4 颜色及文字属性 2 1.5 begin···end 2 2. OBJECT PASCAL 3 2.1 括号 3 2.2 保留字和关键字 3 2.3 过程和函数（例程） 3 2.4 变量 4 ...

随着计算机技术不断发展，各种...但是现在市面上的数据库编程工具门类众多，优良不齐，比如VB，VC，DEPHI，PB等，对此我特别针对流行的开发语言介绍相应的较为成熟的数据库编程工具。1 几种数据库开发工具的介绍...

http://blog.csdn.net/Sunshyfangtiange/archive/2009/07/21/4365444.aspx 深入Delphi下的DLL编程作者：岑心引 言相信有些计算机知识的朋友都应该听说过“DLL”。尤其是那些使用过windows操作系统的人，都应该有过...

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什么对您来说更加重要 — 工作还是金钱？ 您期望从此职业中获得什么 — 金钱、声望还是事业成就感？ 如果其他公司为您提供了更高的薪水，您会离开我公司吗？ 您生活的最终目标是什么？ 您怎样

采用了弹性可重复利用的完整的面向对象程序语言(Object-Oriented Language)、当今世界上最快的高级语言编译器、最为领先的数据库技术（应该比不上PB)。对于广大的程序开发人员来讲，使用Delphi开发应用软件，无疑会...

32位Delphi程序中可利用TRegistry对象来存取注册表文件中的信息。  　一、创建和释放TRegistry对象  　1.创建TRegistry对象。为了操作注册表，要创建一个TRegistry对象：ARegistry := TRegistry.Create...

编程语言的数据库性能比较 （2004-06-15 10:48 ）（谢刚 ）（论坛 ）导读-- 随着计算机技术不断发展，各种数据库编程工具也随着发展 摘要：随着计算机技术不断发展，各种数据库编程工具也随着发展，使当今的大多数...

Delphi 编程规范【排版规范】----------　Delphi XE 以上的版本中都有官方的代码格式化工具（Edit -> Format Source），快捷键是 Ctrl + D，用这个工具排版以后的格式就是标准格式了。该工具没有相关的设置方法，...

全面比较Delphi和Visual C++ --------玉笛书生 偶然来找一个文件，却发现这里关于vc++和delphi的讨论很是激烈。看了大家写的一些文章，觉得有些看法正确，有些就很偏颇甚至错误(也许无知？很抱歉我这样说:-)。我...

数据库相关产品种类繁多, pb、vc、vb、delphi、java 等做数据库都各有所长, 人们开发数据 库不知从何入手。从各种开发工具的产生、发展、以及对数据库的支持等方面进行比较和分析, 能够客观 评价各种开发工具的优...

Standard页 1- Tlistbox控件 重要属性items.* 举例，界面设计如下左，执行结果如下右： 代码为 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin edit1.Text := listbox1....edit2.Text := listbo...

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用