请问C#中,在namespace前 Using的命名空间和从Refrence中加入的区别是什么?

wenzm 2002-05-23 09:36:45

我知道如果是自己写的CLass(必然会属于某个名字空间,也可能是你新定义的一个,相当于扩展名字空间吧!)要调用时应该从Refrence中ADD,那么如果其它手工加入的区别是什么?
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chinesegirl 2002-05-26
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ok
colinfly 2002-05-26
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C#中有可以定义Static的方法或Class,VB.Net中却不能,那么在VB相对应的是什么?

vb.net share=c# static

zzzl 2002-05-25
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http://www.csdn.net/Develop/read_article.asp?id=13801
这篇文章还没有审批通过,请稍后……
(说明:推荐给《程序员》杂志的文章只有没被采用,或者已经在杂志上发表了,才会审批通过。)
qqchen79 2002-05-25
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zzzl(早安的空气) :
sorry. 我只改了文章中的几个字,又被关起来了...
过两天吧。
wenzm 2002-05-25
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再问

C#中有可以定义Static的方法或Class,VB.Net中却不能,那么在VB相对应的是什么?

2 C#中每个 CLass你都可以指定相同的或不同的Namespace
(
using
……
NameSpace
Class
……

)
而VB.Net中没有此书写格式,怎么来把自己写的Class指定到自己想指定的Namespace中?
triout 2002-05-24
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其实两种引用还是有区别的:通过REFRENCE的引用就好比一个全局的引用,在整个工程中都是有效,而通过USING的应用则只在引用的CS文件中有效,其他文件需要还得重新引用。
wenzm 2002-05-24
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1 再问问,C#中有可以定义Static的方法或Class,VB.Net中却不能,那么在VB相对应的是什么?

2 C#中每个 CLass你都可以指定相同的或不同的Namespace
(
using
……
NameSpace
Class
……

)
而VB.Net中没有此书写格式,怎么来把自己写的Class指定到自己想指定的Namespace中?
wenzm 2002-05-24
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好象也不对吧!
wenzm 2002-05-23
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看过http://www.csdn.net/Develop/read_article.asp?id=13801了
谢谢qqchen79(知秋一叶) ( )
wenzm 2002-05-23
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顺便问问:mscollib.dll为什么不需要Refrence呢!
qqchen79 2002-05-23
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看这个:
http://www.csdn.net/Develop/read_article.asp?id=13801
colinfly 2002-05-23
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不是有区别,而是两个都需要。除了mscollib.dll.其它的assembly都要通过reference加进来,才能using其中的namespace.
内容概要:本文基于Matlab/Simulink平台,对电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行及能耗制动三个阶段的全周期动态特性进行建模仿真与系统研究。研究构建了完整的电机数学模型与仿真系统,重点分析了电机从异步启动到同步运行的过渡过程、稳态运行时的电磁与机械性能,以及执行能耗制动时的减速特性与能量耗散机理。通过仿真,揭示了励磁电流、负载转矩与转速在不同工况下的动态响应规律与耦合关系,为电机的控制策略设计与性能优化提供了理论依据和数据支持。; 适合人群:具备电机学、电力电子与电力拖动基础知识的电气工程及相关专业的研究生、科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电励磁同步电机的启动特性,解决异步牵入过程不稳定或失败的问题;②分析电机在不同负载下的稳态运行性能,优化运行效率;③设计和验证能耗制动策略,精确控制制动过程的减速时间和能量消耗。; 阅读建议:在学习过程中,应结合电机的基本原理,深入理解仿真模型中各模块(如电机本体、励磁控制、负载模型)的搭建逻辑,并通过调整仿真参数(如励磁电压、负载大小)来观察和分析系统动态响应,以加深对电机全周期运行特性的理解。
内容概要:通过介绍短时倒谱(Cepstrogram)计算方法,开展时-倒频分析研究,深入探讨倒谱分析机理、短时倒谱构建逻辑及时-倒频分析的内涵。文中系统对比了时-倒频分析与全局倒谱、传统时频分析方法的差异,阐明其在卷积特征解耦、非平稳信号跟踪、微弱周期特征增强及多维特征融合方面的技术优势,并分析其在语音识别、机械故障诊断、音频处理和非平稳时序信号分析中的典型应用,同时指出其在分辨率、计算复杂度等方面的局限性并提出优化方向。; 适合人群:具备一定信号处理或数据分析基础,从事机械、通信、声学或自动化等领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 掌握短时倒谱与时-倒频分析的理论基础与实现方法;② 应用于语音信号处理、机械设备故障诊断、音频相似性检测等工程实践;③ 对比传统方法,提升对复杂非平稳信号中隐含周期特征的识别能力; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解核心算法原理的基础上,动手运行代码并调试参数,结合具体应用场景深化对方法适用性与局限性的认识。

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