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xgwlg 2002-05-24 01:45:48
关于COM对象与DLL在二进制代码级的重用上有什么异同〉??

他们之间出了除了COM接口规范的便利外,各有什么优势?
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zhang865 2002-05-24
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羡慕nlstone(天外流星),拽,拽。。。。。
nlstone 2002-05-24
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为防初学者产生歧义,补充一下:
我在上面说的“不需要重编译”指不需要将“该模块与其它相关模块一起编译并链接”,编译是必须的,总不能直接使用源码吧。
该好处可考虑你的代码是给别的客户程序员使用,当你的代码进行升级时的情况。
nlstone 2002-05-24
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简单说两句。
COM说到底是一种编程模式,与语言无关,你可以用任何语言实现。只要你编的代码符合COM规则,就可以说你在做COM组件。
DLL在这里讨论的话应该是取它狭义的含义:即通常我们将一堆函数或类封装起来得到的后缀为DLL的程序模块,它一般不满足COM规范。

最直接的好处:满足COM规范的模块(以下简称COM)修改代码后不需要重编译,且可跨平台,跨语言直接使用;不满足COM规范的DLL模块(以下简称DLL)修改后需重新编译后使用,不利于版本升级,且一般不可跨平台,跨语言性也有相当多的限制。COM有更好的封装性,位置透明性(远程离用非常方便),操作系统对COM有一套底层API函数支持。而比较新的一些技术,如OLE,ActiveX,自动化等,也都是基于COM的。
DLL可不是二进制重用的,举个例子,你在你的DLL的某个类中加一个变量,直接将生成的DLL替换给客户程序使用(不与客房程序一起编译)试试。

详见:Essential COM(潘爱民译)
bigeye123456 2002-05-24
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真的能散到分?爽!!!
lyh_116 2002-05-24
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code_cold 2002-05-24
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同意: yu_hl(卖柴火的小男孩)

or read:
in msdn
In a topic named "from cpp to com"
You will know what you want to know
xgwlg 2002-05-24
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yu_hl(卖柴火的小男孩) :


哪儿有电子版的《COM本质论≥??
lshadow 2002-05-24
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不懂,跟
winne_ll 2002-05-24
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up
xgwlg 2002-05-24
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TO : liagl(小林) :
你的观点好像是站不住脚的,

DLL的一个很明确的特点就是语言无关性


yu_hl 2002-05-24
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建议看一下COM本质论第一章。
yu_hl 2002-05-24
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建议看一下COM本质论第一章。
liagl 2002-05-24
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COM可以跨高级语言使用,普通的DLL则只能由编写该DLL的语言使用。
xgwlg 2002-05-24
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: kingzai() :
两者根本不是一个重量级的?????

怎样理解?

xgwlg 2002-05-24
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我们知道,DLL 是COM对象服务程序的一种实现形式,也就是说 DLL是一种磁盘文件形式,DLL与COM对象之间又可比性吗?
sosolife 2002-05-24
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同意pcman1990(pcman)

个人认为COM可动态暴露接口及位置透明性是它的最大好处 当然COM的优势远远不止这些 还有面向对象的特性 支持版本升级等等
这些都是普通DLL做不到但又很有用的能力
kingzai 2002-05-24
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两者根本不是一个重量级的
xgwlg 2002-05-24
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pcman1990(pcman)

从编程的角度讲,普通DLL是代码级重用,而COM才是二进制重用。
不知此话怎讲??
pcman1990 2002-05-24
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COM可以动态暴露自己的接口,普通DLL办不到。
你所说的二进制重用,是对运行而言;从编程的角度讲,普通DLL是代码级重用,而COM才是二进制重用。
xgwlg 2002-05-24
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: dyw(旺仔) :

你的见解呢?
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内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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