********也许是关于CString最全面的总结(2)**********

VC/MFC > 基础类 [问题点数:0分]
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CString 如何转化为 char* ?

近期,在项目中遇到CString转换为... 现把解决办法总结如下(当然,不可能全面,希望大家提出更多更好的方法):  //1 CString strText = "1232"; char *ptr = NULL; ptr = strText.GetBuffer(strText.GetLength

Sublime Text 3*折腾笔记(C/C++)

Sublime Text 3 折腾笔记(C/C++) 写在前面 不得不说,生在中国,有时候安装一个软件还真是学习的好“机会”。 Good Good Study, Day Day Up!...这个,笔者一开始是在官网下载的,十分顺利,然而下载下来误删...

*TEST 5 for NOIP 。。。

为保佑进省一我还是每次测试玩都写个总结。。boomshakalaka。。。第三题写炸。。。 第一题dfs(?)回溯妙解(再加一个预判)。。 第三题。。本来我顺手甩了一个最大生成树上去以为我最多骗个30分。。结果是正解?...

QT 总结(一)(1.某位设1或0 2.加载dll、lib库 3.char * 转换为 wchar_t * 4.textBrowser 显示乱码 追加 5...

今天写小程序遇到的问题,做个小总结: 1.如何对某一位置0或者置1? ...2.是关于如何加载dll或lib库的。可以看这篇bog Qt调用dll中的功能函数点击打开链接 声明: 事先我已经自己动手写了一个

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VC CString最全面总结 常用数据类型使用转换详解等总结

CString最全面总结 4 CString 拷贝 & 赋值 & "引用内存块" 什么时候释放? 4 FreeExtra()的作用 5 Format(...) 与 FormatV(...) 6 LockBuffer() 与 UnlockBuffer() 6 CString 只是处理串吗? 6 AllocSysString()与...

c++ cstring 转换 char_Java基本数据类型的介绍及其转换(内附字符串与多种数据之间的转换)...

因为本篇文章长,所以先附上一个...自动转换(它只能按优先关系将位数少的数据类型向位数多的数据类型转换)Byte、short、char → int → long → float → double数据类型自动转换规则(总结:小转大,转后即为大)代...

子序列和子串问题算法的全面总结

1.分清楚什么是子串,什么是子序列 看文章前首先要搞清楚什么是子序列,什么是子串;子序列是指一个字串中非连续的字串,例如:字串A:123456789 它有一个子序列a:13579(非...比如{5,-3,4,2}的最大子串就是 {5,-3...

目前CSDN上最全面的C语言讲解如何用更高层次编写嵌入式C代码

目前CSDN上最全面的C语言讲解如何用更高层次编写嵌入式C代码 前言 本文首先分析了C语言的陷阱和缺陷,对容易犯错的地方进行归纳整理;分析了编译器语义检查的不足之处并给出防范措施,以Keil MDK编译器为例,介绍了...

MFC线程的全面总结

一、问题的提出 编写一个耗时的单线程程序: 新建一个基于对话框的应用程序SingleThread,在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG添加一个按钮,ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND,标题为“延时6秒”,添加按钮的响应函数,...

全面总结: Golang 调用 C/C++,例子式教程

https://www.cnblogs.com/linguanh/p/8323487.html 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : ...

Rust太难?那是你没看到这套Rust语言学习万字指南!

摘要:从开发环境、语法、属性、内存管理和Unicode等五部分,为你带来一份详细的Rust语言学习的精华总结内容。 一、Rust开发环境指南 1.1 Rust代码执行 根据编译原理知识,编译器不是直接将源语言翻译为...

算法课2-算法课第一次作业总结

A:单词翻转 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述: 输入一个句子(一行),将句子中的每一个单词翻转后输出。 输入: 只有一行,为一个字符串,不超过500个字符。单词之间以空格隔开。 输出: ...

内存管理总结

http://www.cnblogs.com/lancidie/archive/2011/08/05/2128318.html

北京大学程序设计与算法(三):第05周测验001:全面的MyString

全面的MyString”题解及总结题目要求作答分析实现代码总结 题目要求 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述:程序填空,输出指定结果,空间有限,题目代码就不附录了。 整个程序是想让你不使用cstring库,...

VC++文件操作之全篇(总结一下希望对大家有用)

 各种关于文件的操作在程序设计中是十分常见,如果能对其各种操作都了如指掌,就可以根据实际情况找到最佳的解决方案,从而在较短的时间内编写出高效的代码,因而熟练的掌握文件操作是十分重要的。本文将对Visual ...

VC用ADO访问数据库全面总结

注:文中参考了不少大虾的成果,先表示感谢! 本文详细介绍了VC用ADO来访问数据库的各个对象及各方法。希望对大家有所帮助!!! 1、引入ADO库文件 使用ADO前必须在工程的stdafx.h头文件里用直接引入符号#import...

VC++ 常用编程技巧总结

VC++6.0的使用以及编程技巧整理 1、MDI子窗口一启动就最大化  BOOL CChildFrame::PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs) ... // TODO: Modify the Window class or styles here by modifying ...

VC++ MFC 多线程及线程同步(详细、全面总结!)

VC++ MFC 多线程及线程同步(详细、全面总结!)

mfc list control 显示mysql_MFC点点滴滴列表框使用list control(总结2)(编辑List Con...

本文全面介绍了如何编辑List Control里面的任何子项 介绍 内容有点多,译出来也没多大意思,大致就是说一个VC程序员会常常碰到List Control,List Control有很多方法可以显示数据,可List Control里默认的没有编辑...

cstring判断包含字符串_作为java程序员要知道的大厂常见的算法面试题:字符串的包含...

请问,如何快地判断出短字符串b中的所有字符是否都在长字符串a中?请编写函数bool StringContain(string &a, string &b)实现此功能。为简单起见,假设输入的字符串只包含大写英文字母。下面举几个例子。...

关于字符串类型相关的问题总结

关于字符串类型相关的问题总结 最近老是碰到一些CString,char* ,const char*, char[],TCHAR[] ---相互之间转换的问题,也在网上找了一些文章,转载了一篇认为比较全面并且比较完善。但在实际写代码的过程中有些...

2万字20个实例解析Java8 Stream,带你玩转集合四大点!

作者:谷鸡泰juejin.cn/post/6900424495937355783先贴上几个案例,水平高超的同学可以挑战一下:从员工集合中筛选出salary大于8000的员工,并放置到新的...

优质嵌入式C程序总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。联系邮箱:zhzhchang@126....lt;/div>... ...

CDQ分治学习及例题总结

今天学了一下cdq分治,先大体说一下cdq分治的性质以及用法。 使用cdq分治的条件: 修改操作对询问的贡献独立,修改操作相互不影响 题目可以使用离线算法,不必强制在线(询问次数可以保存在数组) ...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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