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我正在做数据挖掘项目!请大家帮忙!谢谢了!……题目是~
angelcityma
2002-05-30 11:17:35
“超市连锁店数据仓库数据挖掘子系统研究与设计!”
内容要求:
以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘为工具的新一代MIS系统能为决策者提供完整,及时,准确,明了的决策信息,本子系统提供下列功能:
<1>数据仓库数据挖掘
对数据仓库中存储的源数据进行挖掘
<2>数据仓库用户系统
为用户对数据挖掘数据提供一个查询接口,查询资金流动,商品销售等信息
采用c/s模式
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我正在做数据挖掘项目!请大家帮忙!谢谢了!……题目是~
“超市连锁店数据仓库数据挖掘子系统研究与设计!” 内容要求: 以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘为工具的新一代MIS系统能为决策者提供完整,及时,准确,明了的决策信息,本子系统提供下列功能: 数据仓库数据挖掘 对数据仓库中存储的源数据进行挖掘 数据仓库用户系统 为用户对数据挖掘数据提供一个查询接口,查询资金流动,商品销售等信息 采用c/s模式
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truestorm
2002-06-12
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老兄,不知你学校在何处?
我建议你买套SAS盗版软件,然后到WWW.SASOR.COM去转一圈
angelcityma
2002-06-11
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学校抽中我演示程序!那位大哥能帮下忙呀!~…………
要不然真的死定了!…………
oldpine
2002-06-10
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我觉得你的问题问的不够明确。
《
<1>数据仓库数据挖掘
对数据仓库中存储的源数据进行挖掘 》
你要挖出什么东西,应该有大概的目标吧?
miame
2002-06-07
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haitracyLn@163.com
谢了。
clickfree
2002-06-07
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也给我一个吧
谢了
click_free@263.net
angelcityma
2002-06-06
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alarm_zq(Alarm) :我的信箱是angelcityma@263.net
你的例子可否借我查考一下!~
万分感谢!~
xhfjy
2002-06-06
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呵呵,也给份例子给我吧
xhfjy@etang.com
alarm_zq
2002-06-05
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我这里有例子是vb做的,如果需要的话可以留个email给我。
theng
2002-06-04
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Sql Server Analysis中提供MDX接口,也有数据挖掘接口。可以用vb、delphi等调用。
newskysh
2002-06-04
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建议你用BRIO或者BO做系统的查询接口,前台页面可以做一个好点的页面,非常好用!在数据仓库的设计中,对维表的设计要求很高!数据挖掘方面你必须有一个详细的设计需求和说明,由于你不是为客户做数据仓库的开发,项目会相对简单些!
blueskycn
2002-06-04
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其实感觉你做得东西太大了
其实你只要给出一个算法或者某一个算法用VB实现就很不错了
angelcityma
2002-06-04
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谢谢: alarm_zq(Alarm)
我这个是毕业设计的题目,一直为这个感觉恼火!~~
呵呵~总觉得班上其他人做的数据库管理系统简单的多!
而自己感觉就是在爬天梯!~
~我前些日子买了几本书!~一直还在看!~
明天在去书店看看吧!~
alarm_zq
2002-06-03
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最简单呢是使用MICROSOFT SQL SERVER ANALYSIS和VB或者ASP做系统,很方便的,利用DSO(决策支持对象),可以利用VB或者ASP调用ANALYSIS核心组件,你到书店看看吧,最近出了几本书是利用VB和ANALYSIS做数据挖掘的,特别是对你的项目很有用,它里面有现成的示例,很快就上手。
dupenf
2002-05-30
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关注啊!!
用什么开放工具啊
angelcityma
2002-05-30
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大家给一点提示吧!谢谢了!~
数据仓库与
数据挖掘
复习
题目
该博客是数据仓库与
数据挖掘
的复习
题目
,包含期末考试题型,如单项选择题、填空题、简答题、分析与计算题。
题目
涉及
数据挖掘
的各类任务、数据预处理方法、数据仓库的开发与测试等知识,还对
数据挖掘
、数据仓库等概念及相关功能进行了问答。
【
数据挖掘
】如何
做
数据挖掘
项目
本文探讨了
数据挖掘
工作中的管理流程,提出了从需求分析到总结汇报的五个关键节点,强调了管理在
数据挖掘
工作中的重要性,以提高工作效率和成果质量。
python能
做
什么
项目
好-你用 Python
做
过什么有趣的
数据挖掘
项目
?
本文讲述了一个创业小团队用Python
做
数据挖掘
项目
的历程。起初为基金服务,后因局限性回归初心,以解决用户生活问题为核心创作文章。收获知名度后,与知名品牌合作,还开发了选址应用和数据可视化工具,未来计划与微信整合、数据SaaS化等。
机器学习_深度学习毕设
题目
汇总——数据分析_
数据挖掘
博客提及了某类相关
题目
,但未明确具体内容。结合标签推测与
数据挖掘
、数据分析、机器学习有关,这些领域在信息技术中用于从数据中获取有价值信息、发现规律等。
数据挖掘
项目
的特征和关键环节
本文探讨了
数据挖掘
的定义及其在业务中的应用,重点介绍了基于数据仓库和独立于数据仓库的
数据挖掘
项目
形态。
数据挖掘
项目
通常包括业务问题定义、数据转换、模型建立和效果评估等关键环节。通过实际案例,阐述了如何结合semma和crisp-dm方法论,以实现
数据挖掘
的商业价值。
数据挖掘
在不断发展中,为企业提供了深入的决策支持,具有广阔的应用前景。
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