怎样对查询条件优化？

《仓颉语言实战》书籍作者

2002-05-30 12:50:31

怎样对查询条件优化？例如我有多个查询条件， sql server是从最后一个条件往前执行还是从前往后执行。where 字段1>100 and 字段1='234' 此时先执行‘字段1>100’ 还是先执行‘字段1='234'

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popcode 2002-05-30

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直接字段1='234' 就好了，怎么还要多个字段1>100 ？

blackhawk_yps 2002-05-30

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这个条件不管是从前往后还是从后往前效率都是一样的。sql server在执行查询语句前都会优化。一般我们不用考虑查询条件怎么写。这个优化问题是那些数据库开发者的问题。

愉快的登山者 2002-05-30

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where 字段1>100 and 字段1='234' 中:字段1是字符型还是数字型,矛盾.

什么是慢查询？如何优化？可以通过索引优化和拆解分批的方式来优化SQL以减少慢查询。

在 MySQL 中，使用 LIKE 关键字进行模糊查询是非常常见的操作。然而，模糊查询往往性能较差，尤其是在大型数据库中，可能导致查询速度变慢，影响系统的整体性能。那么，有哪些方法可以优化 LIKE 模糊查询呢？本文将通俗易懂地介绍几种优化策略。优化 MySQL 中的 LIKE 模糊查询需要综合考虑多种因素，包括查询方式、索引使用、缓存机制、表设计等。通过合理的优化策略，可以显著提高查询性能，提升系统的整体效率，根据具体的应用场景选择合适的优化策略，才能真正发挥数据库的性能。

windows中是 my.ini 文件 linux和MacOs中是 my.cnf 文件开启慢查询日志 5.5以上版本直接分析慢查询日志， mysql使用 + sql语句进行模拟优化器来执行分析。 oracle使用 + sql语句进行模拟优化器来执行分析。table | type | possible_keys | key |key_len | ref | rows | Extra EXPLAIN列的解释： table 显示这一行的数据是关于哪张表的 type

MySQL中like模糊查询如何优化?

最近被全表查询搞得郁闷，转一篇一个个试对于百万千万量级别的数据进行查询，如果查询方式不合理的话，会严重影响系统的运行性能及服务器的压力。常见优化查询的方案有如下： 1，对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by 涉及的列上建立索引。 2，应尽量避免在where子句中进行null的判断，否则将导致查询放弃进行索引进行全表扫描。可以在nul

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