大家来看看,数据库问题??

public 2002-05-31 10:20:54
BACKUP DATABASE Tree TO DISK='D:\A.BAK' WITH INIT
DROP DATABASE Tree
我有一个数据库,我打算把它备份后删除它。
我按上面的写法去做,结果出错,
错误信息:
“无法除去 数据库 'Tree',因为它当前正在使用 ”
我想是问题是出在备份操做没完成,就去执行删除操作了。

我想知道我如何才能知道什么时候备份操作结束,这样我才可以删除数据库。
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lai007 2002-06-03
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对于你的新问题,你自己测试一下不就知道了吗,呵呵!
tonykong 2002-06-03
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删除数据库之前将数据库设定为单用户方式,删除后再更改为多用户模式。
注意:连接中使用master库
CN.Execute "ALTER DATABASE Tree SET SINGLE_USER"
CN.Execute "restore database Tree from disk ='d:\a.bak'"
CN.Execute "ALTER DATABASE Tree SET MULTI_USER"
public 2002-06-03
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但是我用
Dim cn As New ADODB.Connection
cn.ConnectionString = "Provider=SQLOLEDB;DSN=master;User ID=sa;Password=;"
cn.Open
这样也可以连上啊!
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魏子云道:“城主在天外,剑如飞仙,人也如飞仙,何苦贬于红尘,作此不智
事?”

叶孤城道:“你不懂?”

魏子云道:“不懂。”

叶孤城冷冷道:“这种事,你本就不会懂的。”
glite 2002-06-02
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不可以的,你用数据连接器生成的连接字符串就是Windows登陆方式
public 2002-05-31
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那我的新问题呢,怎么每人理?
glite 2002-05-31
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杀掉使用中的数据库进程
qhzxcz 2002-05-31
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同意 glite(zgq)
public 2002-05-31
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我的新问题:
我用ado连接数据源,数据库当然也是sql server 2000
我是这样写的:
Dim cn As New ADODB.Connection
cn.ConnectionString = "Provider=SQLOLEDB;DSN=master;User ID=sa;Password=;"
cn.Open
建立数据源的时候,可以选择的windows登陆帐号或sqlserver登陆帐号。
如果我手动创建一个数据源,采用windows登陆帐号,而连接字符串按上面的写法来写,问是否可以?
public 2002-05-31
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没迟,我可以提出新问题!!
public 2002-05-31
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to glite(zgq) ( )
kill 7 是什么意识?
孙小雄 2002-05-31
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哎 是呀来迟了
gmc007 2002-05-31
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哇,还是迟了一步呀!
gmc007 2002-05-31
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你应该连接到MASTER库来删除它
little_ice 2002-05-31
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BACKUP DATABASE Tree TO DISK='D:\A.BAK' WITH INIT
use master
go
DROP DATABASE Tree
glite 2002-05-31
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BACKUP DATABASE Tree TO DISK='D:\A.BAK' WITH INIT
kill 7
DROP DATABASE Tree
就可以了
public 2002-05-31
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我的数据库是sql server2000
ql_mf 2002-05-31
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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。

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