如何实现控件数组的引用,不想在窗体中控件的事件写代码,因为这些代码都一样.

VB > 控件 [问题点数:50分,结帖人siyunying]
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C# WinForm程序创建控件数组及相应的事件处理

C# WinForm程序创建控件数组及相应的事件处理 控件数组是VB提供的一个优秀的设计解决方案,它能很方便快捷的处理大批同类控件的响应和时间处理,但不知为什么C#这个优秀特性没有传承下来,甚为可惜,本文将要...

代码简化之控件数组及with...end with的使用

好多窗体都涉及到下边的内容。每个ComboBox中都有很多内容。通常对其添加信息的时候会使用以下代码: cboField(1).AddItem "卡号" cboField(1).AddItem "姓名" cboField(1).AddItem "上机日期" cboField(1)....

Delphi巧改窗体文件实现控件数组

几乎所有的DELPHI参考书没有提到过该文件的具体情况,偶尔提到,也泛泛而谈,因为窗体文件是二进制文件,只有DELPHI提供的编辑环境才能看到它的本来面目,对其进行操作可能会出现可预知的错误;而且...

WPF学习

首先感谢刘铁锰先生的《深入浅出WPF》,学习WPF过程碰上很多新概念,如Data Binding、路由事件,命令、各种模板等。 WPF:编写CS端的UI技术。 怎么去掉WPF窗体靠上多出黑色的长条?vs界面的菜单栏点击调试-选项...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。...当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著。 1.1 C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

前端面试题

你做的页面哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 每个HTML文件里开头有个很重要的东西,Doctype,知道这是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较...

qt qtextedit显示数组_QT—QTextEdit控件显示日志

没有太多操作,需要实现的是日志自动向上滚动,总体的日志量可以控制x行(比如300行)以内;其他的应用功能我后面继续添加#include #include #include #include QString text;text = "1111111111111111111111111111\...

Java AWT/Swing实现不规则窗体控件

由于是自学,又是大专,没有科班的基础,所以不是很care算法和数据结构,因为Java可以快速作出一个肉眼可以看到的UI,所以我选择了Java而不是C/C++,同时由于MFC这些和微软的系统强相关,也就是说,同时放弃了VC++。...

C#实现控件数组

DotNet里取消了控件数组,这让习惯了使用VB控件的程序员非常适应。有什么办法能够实现控件数组的功能吗?答案是肯定的。  众所周知,控件数组最主要的两个优点:可以循环附值;可以响应同一个事件。从而大大简化...

C#学习(十五)——窗体控件用法大全

(1)Name属性:用来获取或设置窗体的名称,应用程序可通过Name属性来引用窗体。 (2) WindowState属性: 用来获取或设置窗体的窗口状态。 取值有三种: Normal (窗体正常显示)、 Minimized (窗体以最小化...

网摘》控件数组

Visual Basic 6.0 控件数组可用于管理窗体上的控件;它们提供的功能可共享事件处理程序、循环访问控件组以及运行时添加控件。 Visual Basic 2008 不再支持控件数组。对事件模型的更改使控件数组不再必需...

【转载】c#实现控件数组

DotNet里取消了控件数组,这让习惯了使用VB控件的程序员非常适应。有什么办法能够实现控件数组的功能吗?答案是肯定的。 众所周知,控件数组最主要的两个优点:可以循环附值;可以响应同一个事件。从而大大简化了...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......5. WPF基础之路由事件... 33 6. WPF基础之布局系统... 46 7. WPF基础之样式设置和模板化... ...

测绘程序设计基础 实验3 CSU

测绘程序设计基础 实验3 CSU 实验3 函数 ...3.1 设计思路:(主要以方位角为例出) 3.2 界面设计: 3.2.1界面 3.2.2控件属性 3.3主要代码: 3.4运行结果 3.5设计技巧: 代码虽多 不要贪杯~

.NET添加控件数组

作者:cuike519的专栏 http://blog.csdn.net/cuike519/添加控件数组在.NET里面我好像没有找到有关于控件数组的说明,但是前两天偶网上看到了一篇关于如何.NET里面实现控件数组的文章(该文章请参看MSDN)....

C#实现控件数组

DotNet里取消了控件数组,这让习惯了使用VB控件的程序员非常适应。有什么办法能够实现控件数组的功能吗?答案是肯定的。 众所周知,控件数组最主要的两个优点:可以循环附值;可以响应同一个事件。从而大大简化了...

VB6 通过winsock控件数组实现客户端和服务器多对一通信

VB6使用winsock控件需要引用Microsoft Winsock Control 6.0部件使用winsock控件可以实现客户端和服务器间C/S结构的通信,如果把客户端和服务器放置于同一台电脑,并且将客户端winsock的RemoteHost设置为本机IP...

Winform控件属性事件介绍

1、窗体 2、Label控件 3、TextBox控件 4、RichTextBox控件 5、NumericUpDown控件 6、Button控件 7、GroupBox控件 8、RadioButton控件 9、CheckBox控件 10、ListBox控件 11、ComboBox控件 12、CheckedListBox控件 13...

C# 常用控件及单击事件

1、窗体1、常用属性(1)Name属性:用来获取或设置窗体的名称,应用程序可通过Name属性来引用窗体。(2)WindowState属性: 用来获取或设置窗体的窗口状态。 取值有三种: Normal (窗体正常显示)、 Minimized...

[VB.NET]vb.net有没有类似vb6控件数组的方法控制一组控件?

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(绝对就是你要的,其实很简单)C#--VS2015--winform窗口控件窗体缩放大小而改变

书归正传,要设置窗口控件窗体一起放大缩小,只要找到控件的Anchor属性,点开,把它的默认Top,Left改为4个有:Top,Bottom,Left,Right就可以了。 原本以为要复制这两种代码才可以,试了还是...

机房收费系统问题汇总(二) Combo控件数组的Change事件

前几天做机房收费系统的“上机状态查询”,遇见了这样一个问题...通过ComboBox的Change事件实现调节他们的使用情况,即:  首先,依次保持每个可用控件的输入框能为空;  然后,第一排始终保持可用;  组合

【VB6】控件数组正确使用方法分析 .

创建数据驱动窗体 所谓数据驱动窗体就是根据所请求的数据的...授权级别低的用户则能浏览这些字段的内 容。要做到这一点就得利用VB动态添加控件的功能。 动态创建控件 无论你要创建何种类型的数据驱动窗

C# Winform 常用控件介绍

(1)Name属性:用来获取或设置窗体的名称,应用程序可通过Name属性来引用窗体。 (2) WindowState属性: 用来获取或设置窗体的窗口状态。 取值有三种: Normal (窗体正常显示)、 Minimized (窗体以最小化...

JAVA上百实例源码以及开源项目

 Java 3DMenu 界面源码,有人说用到游戏不错,其实平时我信编写Java应用程序时候也能用到吧,一定非要局限于游戏吧,RES、SRC资源有,都在压缩包内。 Java zip压缩包查看程序源码 1个目标文件 摘要:Java源码...

C#之 十九 使用WinForm控件

windows窗体中也有其基本控件这些控件在每一个窗体中都要用到,也就是说无所不在。有些控件可能外观不同但是他们的使用方式基本上一样。     重点   Ø 掌握这些控件常用属性方法...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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