sas的东西,我没有接触过,可是它可以集成其它工具吗?比如datastage、cognos等等(动态的),还只是集成它内部的工具,如果是后者我感到微软的metadata service是不错的选择,而且ca好像正在把它移植到unix平台。但是由于现在缺乏统一的元数据管理标准,才使得元数据管理非常困难,除非我们只要一家的产品。sas可能做科学计算与统计比较合适,当然它也在往bi方面发展。另,它现在是不是很贵呀?是租用的方法吗?
to miame 其实用什么去混硕士学位都简单,关键看我们在混学位的过程中,自己是否真的有所收获,祝你好运。
对,在理论上元数据很重要,但是实际工作当中,至少在目前情况下,它是可有可无的。先说业务元数据,bo有语义层的概念,而cognos是目录。各个厂家多不采用统一的格式和内容。再说技术元数据,它包括数据字典以及表示抽取规则的抽取元数据(还有其他的类型),各个工具都用自己的方式在管理。以前用过sybase的wcc(warehouse control center)那里有一个用pb写的元数据管理工具,它只是可以读取datastage等抽取工具中的抽取过程、bo\cognos等前端的语义层等等,而且这一切都是静态的,还无法作到动态的更新,不知其他工具如何,但我认为目前缺乏标准的情况下,也不可能做的很好。因此,这就形成了看有关数据仓库技术的书籍大家都说元数据重要,可到真正工作的时候又感到它可有可无了。
说了一大堆也不知说清楚我的想法没有,由于去年我研究过一段metadata这个动东,并因此骗了一个硕士学位(不好意思),所以我对这个话题比较感兴趣。在国外对这方面的研究很多(尤其在欧洲,我看的论文很多都是德国和丹麦等大学的)。