怎样将字符串中的某一字符全转换为另一字符?用什么函数?(在线等待)

ASSASSIN_GEN 2002-06-08 11:48:47
怎样将字符串中的某一字符全转换为另一字符?用什么函数?
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hengxin54 2002-06-09
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对,用REPLACE最简单 ,还可以用它来替换一个段内所有的文本呢
同意 _1_(杂牌军营jinesc.6600.org)
daviddivad 2002-06-09
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Replace函数


描述

返回一个字符串,该字符串中指定的子字符串已被替换成另一子字符串,并且替换发生的次数也是指定的。

语法

Replace(expression, find, replacewith[, start[, count[, compare]]])

Replace函数语法有如下几部分:

部分 描述
expression 必需的。字符串表达式,包含要替换的子字符串。
find 必需的。要搜索到的子字符串。
replacewith 必需的。用来替换的子字符串。
start 可选的。在表达式中子字符串搜索的开始位置。如果忽略,假定从1开始。
count 可选的。子字符串进行替换的次数。如果忽略,缺省值是 –1,它表明进行所有可能的替换。
compare 可选的。数字值,表示判别子字符串时所用的比较方式。关于其值,请参阅“设置值”部分。


设置值

compare参数的设置值如下:

常数 值 描述
vbUseCompareOption –1 使用Option Compare语句的设置值来执行比较。
vbBinaryCompare 0 执行二进制比较。
vbTextCompare 1 执行文字比较。
vbDatabaseCompare 2 仅用于Microsoft Access。基于您的数据库的信息执行比较。


返回值

Replace的返回值如下:

如果 Replace返回值
expression长度为零 零长度字符串("")。
expression为Null 一个错误。
find长度为零 expression的复本。
replacewith长度为零 expression的复本,其中删除了所有出现的find 的字符串。
start > Len(expression) 长度为零的字符串。
count is 0 expression.的复本。


说明

Replace函数的返回值是一个字符串,但是,其中从start所指定的位置开始,到expression字符串的结尾处的一段子字符串已经发生过替换动作。并不是原字符串从头到尾的一个复制。
_1_ 2002-06-09
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replace("aabbcc","a","b")="bbbbcc"
ASSASSIN_GEN 2002-06-09
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replace函数举个例子
rise139 2002-06-08
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Replace函数
wyarrant 2002-06-08
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将x替换为y
Public Function Filter(s As String) As String
Dim i, lens As Integer
Dim c As String
i = 1
lens = Len(s)
Do
c = Mid(s, i, 1)
If (c <> "x") Then'此处可以去调任一字符
Filter = Filter & c
Else
Filter = Filter & "y"
End If

i = i + 1
Loop Until i > lens
End Function
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以面掌握该方法的核心技术要点。

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