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向高手寻求解决方案
tobato
2002-06-16 08:59:33
我们目前有一个项目:
用Sybase,有一个表里一个月的纪录数以4*400万增长!
而客户要求对上一年的数据作查询,怎样可以优化系统?是否要用到
数据仓库的技术?
请高手指点!
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向高手寻求解决方案
我们目前有一个项目: 用Sybase,有一个表里一个月的纪录数以4*400万增长! 而客户要求对上一年的数据作查询,怎样可以优化系统?是否要用到 数据仓库的技术? 请高手指点!
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tobato
2002-06-27
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谢谢楼上各位!
果然都是高手! 我们继续:
因为客户的需求是随时更改的,因此,很有可能查询到具体每一个人的细节
数据,比如我在银行要查我这一年的帐户变更情况!
数据每一个月的具体增长情况和数据库里每一个人的记录数量成 (N*人数)的比例,N<=4,那么如果我有300万人的话。数据还是很吓人的。
laohao
2002-06-26
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我想应当具体分析一下,查询上一年的数据是统计数据?(聚合、汇总后的),还是必须查询细节(甚至到每条记录),这个很重要,如果采用数据仓库技术,那么涉及仓库的数据粒度的问题。对于多维分析(olap)来说,不适合查细节,可以把这部分工作交给基础数据仓库,或者ODS完成,但是数据量的剧增,不会有太好的响应时间。
newskysh
2002-06-26
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对,在SYBASE iq里有关于位索引的知识,可以采用syabse iq 做数据仓库!
yuanque
2002-06-25
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数据仓库的技术其实要么表现在前端,但主要表现在后端。后端诸如采用MOLAP存储,主要提高的复杂查询的速度。如果数据量大,其查询还是要慢的。前端的话,就是将一部分经常查询的数据直接存储到前端(BRIO可以这样做),用以提高查询速度。好像SYBASE提供的关系型数据仓库存储技术里,有位索引的概念,用以提高检索速度。
yongwc
2002-06-21
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进一步分析,他要查询什么样的数据? 是对历史数据进行统计还是要查询细节?
newskysh
2002-06-21
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可以采用数据仓库系统,在设计的过程中,挖掘完后需采用数据转移或者删除的策略,这个要根据客户的要求来做自动删除程序,如果是UNIX系统可以用SHELL编程实现自动优化的过程;
同时,在由数据库经“数据抽取”后到数据仓库时,必须清理一些数据,使“脏数据”尽量减少,加快系统的效率!所以采用数据仓库的话,肯定不能原搬原数据库的数据!!!
tobato
2002-06-21
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对检索一年以上,两年以下的历史数据!
而且要求数据库的插入删除比较快
Tommy Chang
2002-06-21
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另外插入和删除有多频繁,量有多大?如果查询很简单的话,不需要数据仓库
:)
Tommy Chang
2002-06-16
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怎样的查询?
:)
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