谁能给我MAIL一份SOFTICE --for win98

VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人glgzx]
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勋章
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微软MVP 2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年4月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
2002年5月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
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DDOS入门介绍():DDOS简介

定义分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常该攻击方式利用...

如何防范动态调试(Anti-Debug)(SoftICE篇)

Windows NT/2000/XP系统: 1.判断NTICE服务是否运行在Windows NT/2000/XP系统中,SoftICE个内核设备驱动类型的服务,服务名为NTICE,因此可通过判断NTICE服务是否运行来检测SoftICE. BOOL SoftICEIsLoad(){S...

softice -Breakpoints

Setting a one-shot BreakpointA one-shot breakpoint clears after the breakpoint is triggered.1.Use the U command,specify the source line 145 as follows: :U .1452.Use the HERE command(F7) to e

SoftICE V2.80 For Dos

SoftICE V2.80 For Dos

softice使用(1)- 在VMware Workstation 中使用SoftICE zz xfocus

在VMware Workstation 4.x中使用SoftICE Q: 如何在VMware Workstation 4.x中直接使用SoftICE,即Ctrl-D之后可以看到调试  界面。 A: tk 2003-10-13 归根结底仍然是显卡驱动的问题。为了支持"Universal ...

Softice使用指南---使用Softice

安装并配置好Softice后,我们就可以开始进入使用Softice的阶段了,如果你没有做好前面的工作,还是先返回去将Softice准备好,学软件要一边看一边学习效果才好。Softice的界面和操作都比较简单,只要熟悉一些基本的...

SoftICE使用(2)-网络远程调试zz xfocus

2 将VMware与SoftICE基于网络的远程调试功能相结合 Q: 在VMware上安装SoftICE,总是无法正确配置显卡驱动,选择  Universal Video Driver(SoftICE appears in a "window")  测试失败。因此无法在VMware中...

SoftIce简介

SoftICE 是目前公认最好的系统级调试工具 !兼容性和稳定性极好

SoftICE for win XP

http://blog.seirsoft.com/html/2011/10/26

SoftIce4.05.for.nt2000.rar

专业人士用 0.01154阿道夫45e8654f

Softice使用指南---配置Softice

安装篇... 正确设置好Softice对于使用它是很重要的,好的配置有时候帮助我们提高效率。常言说心急吃不了热豆腐,所以不要着急往后走,一步一步的来^_^ ◆ Softice的加载设置: 对于...

od的简单使用--(1)

,本教程需要的工具OllyDBG 下载: OllyDBG中各个窗口的功能如上图。简单解释一下各个窗口的功能,更详细的内容可以参考TT小组翻译的中文帮助:反汇编窗口:显示被调试程序的反汇编代码,标题栏上的地址、HEX...

利用VMWare构建SoftICE调试环境 - 峥嵘岁月 - CSDNBlog

特别是启动模式为BOOT模式的驱动程序,经常不慎搞死自己使用的系统,因此采用VMWare虚拟各种版本的Windows系统,并在这些虚拟的系统当中调试驱动程序将是十分理想的方式,因此必须解决在虚拟机里面安装使用SoftICE的...

SoftICE使用(3)—在VMware中配置远程SoftICE的另种办法 zz xfocus

3 在VMware中配置远程SoftICE的另种办法 Q: 小四的>还是太复杂,而且  不适用于2000及其以下版本。有没有更省事的办法在VMware中配置远程SoftICE。 A: tk 2004-06-11 17:32 tk果然是妇科圣手,...

SoftICE入门

Softice的界面和操作都比较简单,只要熟悉一些基本的命令之后就可以开始利用它为我们服务了。有一点要提醒大家:Softice在WINDOWS启动之前装入系统中,然后将WINDOWS载入(因为要控制、拦截 WINDOWS的动作),所以它...

MSDN系列(11)--给SoftICE写插件

标题: MSDN系列(11)--给SoftICE写插件创建: 2004-03-30 20:17更新: 2004-04-05 15:10链接: http://www.opencjk.org/~scz/windows/200406031438.txt---------------------------------------------------------------...

OllyDBG 入门系列()-认识OllyDBG

、OllyDBG 的安装与配置 OllyDBG 1.10 版的发布版本是个 ZIP 压缩包,只要解压到个目录下,运行 OllyDBG.exe 就可以了。汉化版的发布版本是个 RAR 压缩包,同样只需解压到个目录下运行 OllyDBG.exe 即可: ...

逆向破解 - 兵器篇

逆向破解 - 兵器篇 ... QQ技术交流群:129518033 目录 文章目录逆向破解 - 兵器篇@[toc]前言1.调试工具Debugger1.1 动态调试工具1.1.1 Ollydbg(推荐)1.1.2x64dbg(推荐)1.1.3 WinDbg1.2 静态分析工具1.2.1 IDA(推荐...

2.2 SoftICE调试器.pdf

SoftICE调试器 , 反编译调试,软件解密

转----个图形爱好者的书架.-也来介绍一下的藏书.

个图形爱好者的书架.-也来介绍一下的藏书. 早几天看到有人把自己在大学四年的书列了出来.招来顿怀疑.是开发图形程序的.现在也把的书列出来.不怕大家怀疑吧.希望有点启示作用. 绿色的是看...

Softice

SoftICE命令中文解说

软件汉化:OllyDBG 入门之--汇编语言

汇编语言里 eax, ebx, ecx, edx, esi, edi, ebp, esp这些都是什么意思啊?eax, ebx, ecx, edx, esi, edi, ebp, esp等都是X86 汇编语言中CPU上的通用寄存器的名称,是32位的寄存器...//可以认为是变量eax加上-2这样...

SoftICE

soft ice 工作在 ring ...简单来说就是 截获CPU 所有动作的种设备 不夸张的说,如果懂得利用,就可以Crack 任何 软件,甚至是操作系统 如果调试 Ring 3 级 的程序还是推荐使用 OllyDbg 转载于:https://www.cn...

171001 逆向-Reversing.kr(WindowsKernel)

1625-5 王子昂 总结《2017年10月1日》 【连续第366天总结】 A. Reversing.kr-WindowsKernel B.WindowsKernel解压缩出来readme、WindowsKernel.exe和WinKer.sys吸取之前的教训,先仔细读懂ReadMe再做题: ...

Git入门基础

Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。如今,越来越多的项目采用 Git 来管理项目开发,可见Git软件学习的重要性。但是,在学习的过程中,我们会发现初学者很难找到一个由浅入深,学完后

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

数据结构基础系列(1):数据结构和算法

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第1部分,介绍与数据结构、程序、算法相关的

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