如何将图标句柄保存成图标文件?

VC/MFC > 基础类 [问题点数:50分,结帖人AttaBoy]
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勋章
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榜眼 2002年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第七
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金牌 2002年1月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2002年4月 总版技术专家分月排行榜第二
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签到新秀
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红花 2002年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2002年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2002年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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提取快捷方式的图标资源问题

问题点:获取桌面上的快捷方式... Windows桌面上的文件保存在两个文件夹下,分别是:公共桌面文件夹和用户桌面文件夹。一般对于的系统路径是为系统盘下,例如:C:\Users\smart\Desktop(用户)和C:\Users\Public\Des...

MFC导入图标文件的方法

使用该方法导入图标文件时,必须先将图标文件导入到项目资源中。 1.1 图标文件资源的导入 选择“资源视图”选项卡,之后选择资源视图树型控件的“XXX->XXX.rc->Icon”,其中XXX表示项目名称,如图1所示。   图1 ...

位图句柄保存为BMP文件

BOOL SaveToFile(HBITMAP hBitmap, LPCTSTR lpszFileName){ HDC hDC; //当前分辨率下每象素所占字节... //定义调色板大小, 位图中像素字节大小 ,位图文件大小 , 写入文件字节数 DWORD dwPaletteSize=0, dwBmBits

彻底搞懂文件描述符/文件句柄/文件指针的区别与联系

Prologue 处理了一起too many open files的报错,中途忽然感觉这三个概念很容易混淆,网上其他博客也是众说纷纭。于是做了一点考证,专门写一篇来尽量准确地记录下。 本文的内容有不少来自Linux领域的权威书籍,...

[Win] 利用Memory DC抽取EXE的图标保存为BMP文件

预告篇~ 由于时间比较紧。下次等整理好再放上来吧。 大致过程就是 创建窗口句柄->...最后显示或者保存为BMP文件, 转载于:https://www.cnblogs.com/jimmyqwy/archive/2012/03/01/2376298.html...

什么是句柄?指针和句柄的区别

句柄在windows编程中是一个很重要的概念,在许多地方都扮演着重要的角色。在windows环境中,句柄是用来标识项目的,这些项目包括: (1)模块(module) (2)任务(task) (3)实例(instance) (4)文件...

通过窗口句柄获取窗口图标的几种办法

枚举窗口(EnumWindows)---->获取窗口ID(GetWindowThreadProcessId)---->通过进程ID获取进程句柄(OpenProcess)---->进程对应的可执行文件路径(GetModuleFileNameEx)---->提取图标(ExtractIconEx)    ...

Qt 之提取 exe/dll/icon 文件图标

简述在 Windows 中,...如果我们要从限定的可执行文件(exe)、动态链接库(dll)、或者图标文件中提取图标,可以使用 ExtractIconEx、ExtractIcon。简述 说明 效果 依赖 源码说明 函数 描述 ExtractIcon() 从一个

句柄

句柄主要用来标识应用程序中的一个对象,如窗口、实例、菜单、内存、输出设备、控制或文件等。 例如在模块文件定义文件中,菜单资源中的菜单项被定义并且赋给了一个句柄值。应用程序的菜单栏中,第一个菜单的第一个...

文件描述符 VS 文件句柄

文件描述符 VS 文件句柄 文件描述符是标准 C 里用的,是 int 型的,比如调用 open 函数成功后会返回一个与当前文件相关联的 int 型数字。     文件句柄是 Windows 里用的,是 HANDLE 型的,比如创建文件 ...

Linux下的“句柄”(文件句柄,窗口句柄

在windows中,句柄是一个32位的整数,是内存中维护的一个对象的地址列表的整数索引,这些对象包括:窗口(window)、块(module)、任务(task)、实例 (instance)、文件(file)、内存块(block of memory)、菜单(menu)、控制...

VC读取EXE文件图标保存

在网上搜索保存EXE文件图标的方法,找到许多文章,一大堆代码,10几个函数,一堆结构及定义,看着都头大。复制下来后,编译出错,少这个少那个的,捣鼓了半天时间都没搞好,终于放弃了。 就保存个图片,真有那么...

C/C++ Windows API——将文件图标保存为PNG

// FileInfoDemo.cpp : Defines the entry point for the console application. //#include "stdafx.h" #include #include <shellapi.h>//SHGetFileInfo #include <ShObjIdl.h>//IShellFolder::GetAttrib

c# 窗体控件保存为图片

保存路径 SaveFileDialog saveImageDialog = new SaveFileDialog(); saveImageDialog.Title = "保存图片"; saveImageDialog.DefaultExt = ".png"; DialogResult dr = saveImageDial...

【MATLAB】MATLAB的基础知识

一. MATLAB的启动和退出1.MATLAB的启动有如下两种方式: 方式一:双击操作系统桌面上的MATLAB快捷方式,即可启动并打开MATLAB命令窗口。 方式二:单击【开始】菜单,依次指向【程序】→【MATLAB】即可启动并打开...

什么叫句柄(Handle)?

句柄 是windows编程的一个关键性的概念,编写windows应用程序总是要和各种句柄打交首,所谓句柄,就是一个4字节长的唯一的数,用以标识许多不同的对象类型,由于windwos是一个多任务操作系统,它可以同时运行多个...

windows程序设计之定义窗口句柄

什么叫做句柄呢? 句柄最原始的定义为typedef void *HANDLE; 就是一个指针,在32位windows中占用4个字节,它指向内存的大小由它的类型决定。函数用句柄来传递数据。句柄在winnt.h中是这么定义的: #ifdef STRICT...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

Linux中句柄是什么?

句柄句柄是一个32位的整数,实际上是windows在内存中维护的一个对象(窗口等)内存物理地址列表的整数索引 ...当把硬盘上的资源调入内存以后,有一个句柄指向它,但是句柄只能指向一个资源。而且

如何:使用 SaveFileDialog 组件保存文件

用户可以使用SaveFileDialog组件浏览文件系统并选择要保存文件。 该对话框返回用户在对话框中选定的文件的路径和名称。 不过,您必须编写代码才能真正地将文件写入磁盘。 使用 ...

在C/C++中获取可执行文件图标和信息

在写AutorunLoadViewer的过程中,需要能够获取可执行文件图标和一些特定的文件信息(比如公司名还有文件版本.etc) 但是似乎MFC并没有提供现成的类库,于是只能自己通过API实现相应的功能 获取文件图标 ...

Win32设计图标、光标样式和窗口标题(简单易懂)

图标文件格式.ioc的转换: 1.可通过格式转换软件,比如格式工厂。 2.在线网站转换,在线版PDF转换器 二、光标:(静态光标文件格式.cur)、(动态光标文件格式 .ani) 就是在运行窗口上的光标。 光...

Windows中句柄和ID的区别

对于“句柄”,在下一直停留在一知半解的认识层面,近日在下学习Windows编程,决定趁此机会将句柄彻底搞清楚。查阅了一些网络上的资料,发现网络上的讲解大概可以分为两类:一种是以比喻、类比的方式说明,这种方法...

C# 抽取exe和dll程序图标

文件中抽取图标,我们可以选择使用ExtractIcon()或ExtractIconEx(),以及ExtractAssociatedIcon(),LoadImage()和SHGetFileInfo()。 下面我们比较和对照一下这些函数的能力: 函数 描述 ...

MFC中使用任务栏显示图标表示程序

在任务栏中通过图标表示应用程序,就是当按下应用程序窗口的最小化按键时,隐藏窗口,并在任务栏中显示图标表示该应用程序;当鼠标点击了任务栏中的图标时,显示窗口,并删除任务栏中的图标。 1 在任务栏中显示图标...

handle句柄

1、 句柄是一种指向指针的指针。我们知 道,所谓指针是一种内存地址。应用程序启动后,组成这个程序的各对象是住留在内存的。如果简单地理解,似乎我们只要获知这个内存的首地址,那么就可以随时用这个地址 访问...

文件描述符, 指针, 句柄,对象句柄

句柄是 具体对象[数据块] 描述符 的指针,也就是 说有一块内存区域保存了最终数据,而为了对这个数据进行操作,我们需要针对其构造一个描述结构体,这个结构体称为描述符,而这个描述符的指针就是那个该死的难以...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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