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数据库的日志越来越大,怎样清除它?
bpfrom
2002-07-02 03:25:54
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数据库的日志越来越大,怎样清除它?
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weixy
2002-07-02
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http://www.csdn.net/expert/topic/209/209872.xml?temp=.9992945
lurel
2002-07-02
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打开sql server enterprise manager ->database,在相应数据库上点击右键->所有任务—>Truncate Log...
这样就可以删除日志了
weixy
2002-07-02
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http://www.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=561044
http://www.csdn.net/expert/topic/561/561044.xml?temp=.6665918
数据库
清除
日志
文件(LDF文件过大)
清除
日志
: 代码如下: DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE szwzcheck — 要操作的
数据库
名 SELECT @LogicalFileName = ‘szwzcheck_Log’, —
日志
文件名 @MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 20 — 你想设定的
日志
文件的大小(M) — Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @Origi
阐述大型
数据库
系统安全风险及策略.docx
阐述大型
数据库
系统安全风险及策略 1
数据库
及其安全问题概述
数据库
是存储在一起的相关结构化数据的集合,这些相关数据是无损害和不赘余的。它产生于距今50年前,随着信息技术和市场的发展,特别是20世纪90年代以后,已经服务于多种领域,包括国防、教育、商贸等;并且成为企业、部门及个人日常工作、生产和生活必不可少的一部分。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个
数据库
时,则该系统包含一个"
数据库
集合"。
数据库
系统作为信息的聚集体,其数据安全相关问题成为人们高度关注的重点。总体来说,
数据库
系统安全问题主要包括
数据库
数据的安全和
数据库
系统的安全两个部分。前者指的是在
数据库
系统瘫痪、存储媒体损坏及用户操作失误的情况下,数据信息仍存在而无丢失的安全现象;后者指的是严格预防和控制非法用户侵入
数据库
,避免产生系统漏洞的安全现象。其中
数据库
系统的安全问题是"重中之重"。日常使用和操作中,必须合理设置口令、密码,严格核实用户身份,杜绝非法用户侵入系统而造成数据泄露或损坏。 2
数据库
发展及安全体系构建 随着信息管理内容的不断扩展,数据管理不止仅限于存储和管理数据信息,而逐渐向着提供用户所需要的各种数据管理方式的方向变化。出现了丰富多样的数据模型,经历了从最简单的表格存储到海量
数据库
系统发展过程,出现了许多大型的
数据库
,适用性逐渐增强。经过长期研究,我们借助
数据库
管理系统的选择依据,比较、分析了四种常用
数据库
系统的功能特点:(1)ORACLE:开发工具丰富,覆盖全面;使用第四代语言开发的工具和图文界面;具有数据保护和分布优化查询功能;数据、网络透明,支撑B/S体系和混合的体系组成结构;实现了两阶段提交、多线索查询手段。(2)SYBASE 10:完全的客户机/服务器体系结构,能为数百用户提供高性能需求;采用单进程多线索技术进行查询,节省系统开销,提高内存的利用率;支持存储过程,改善网络环境的运行效率,增加
数据库
的服务容量;提供
日志
与
数据库
的镜象,提高
数据库
容错能力;支持计算机蔟族(CLUSTER)环境下的快速故障切换。(3)INGRES:开放的客户机/服务器体系结构,允许用户建立多个多线索服务器;减小CPU负载,减小网络开销;智能优化功能;数据的在线备份;减少I/O量;具有
数据库
规则系统,确保
数据库
的一致性;资源控制与查询优化相结合。(4)INFORMIX:双引擎和多线索查询机制;具有三个任务队列和虚拟处理器;提供并行索引功能;具有对复杂系统应用开发工具。(5)DB2:支持异种网络连接。与此同时,随着计算机网络水平的不断提高,
数据库
攻击者的手段也更加先进,这就要求必须采取严格、有效的措施来防范
数据库
安全风险,避免给企业或者用户造成损失。为实现这种目的,下面对构建的
数据库
安全防御体系进行了相关分析。 2.1 体系特征 综合分析,该体系数据信息具有如下特征: 2.1.1 独立性,保持不同数据逻辑结构之间的相互独立。利于数据有序管理,避免混乱、交叉造成安全风险。 2.1.2 安全性,对数据信息进行加密处理,严格核实身份,避免安全风险。 2.1.3 完整性,要求保证数据信息在安全状态下的同时,确保内容、排序和程序的完好。 2.1.4 可调性,用户结合
数据库
运行状态进行适当调整和控制,以保证
数据库
的安全性能要求。 2.2 查杀病毒 通常来讲,该安全体系的病毒查杀过程包含以下四方面内容: 2.2.1 检查软件。利用恶意软件扫描器或其他常用杀毒软件,扫描、查杀
数据库
服务器及网络系统,并定期综合查杀
数据库
。 2.2.2 检查内存。计 机在长期运行过程中难免出现许多安全隐患,若内存存储空间严重不足,将严重阻碍
数据库
操控系统。因此,需要选择适当的方式查杀恶意软件并及时
清除
恶意程序,提高网络运行环境。 2.2.3 检查端口。
数据库
端口具有开发性特征,导致入侵者易盗取数据信息。因此需要选择合理工具核查开放端口实况,保证资源共享,同时满足安全要求。 2.2.4 检查流量。用户采用自身携带的分析工具检查流量状况,作为辅助,配合其他检查内容防御
数据库
系统安全风险。 此外,新的计算机技术也不断涌现,出现了诸如数据流、Web数据管理、数据挖掘技术等一系列前沿技术。其中计算机挖掘技术的安全应用功能可体现为:(1)联系功能。对数据进行关联分析,保证所得结果的安全可靠性。(2)聚类功能。对数据资源的性质、内容、体系进行调整、分配及归类,了解如何设计
数据库
。(3)预测功能。对现有的大量数据资源进行详细、合理分析,在确保切合实际的前提下,达到预测效果。(4)检测功能。对挖掘结果进行检查,保证安全体系的完整性,并及时发现漏洞。 3
数据库
系统安全风险和策略、措施 3.1 风险分析 近年来随着计算机网络的普及,网络
数据库
系统遭受攻击的现象
越来越
频繁,以上文字中,我们不难看出
数据库
系统在实际应用中存在
Linux下定时切割Mongodb
数据库
日志
并删除指定天数前的
日志
记录
System.out和System.err都被打印到catalina.out。catalina.out不会rotate。一般在部署Tomcat后,运行久了,catalina.out文件会
越来越
大,对系统的稳定造成了一定的影响。 1、可通过修改conf/logging.properties
日志
配置文件来屏蔽掉这部分的
日志
信息。 [root@localhost conf]# pwd /usr/local/tomcat/conf [root@localhost conf]# cp logging.properties logging.propertiesbak [root@localhost co
清除
SQL Server
数据库
日志
(ldf文件)的方法汇总
清除
SQL Server
数据库
日志
(ldf文件)的几种方法随着系统运行时间的推移,
数据库
日志
文件会变得
越来越
大,这时我们需要对
日志
文件进行备份或清理。
清除
SQLServer
数据库
日志
(ldf文件)的几种方法
概述 我是下面有三个ldf:**_log2.ldf,**_log3.ldf,**_log.ldf,我是通过方案2减小了**_log.ldf。另两个改了后缀名还没有报错,因为我这个是测试环境,运行一段时间没事我就删掉。 随着系统运行时间的推移,
数据库
日志
文件会变得
越来越
大,这时我们需要对
日志
文件进行备份或清理。 解决方案1 - 直接删除本地ldf
日志
文件:(比较靠谱方案!) 1. 在SQL管理器分离
数据库
。 2. 对
数据库
日志
文件进行压缩备份(rar, zip) 3. ...
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