有关数据库连接两种方式的比较？？（高分求解）

joards 2002-07-02 09:08:26

一种是每到一个新页面，就连接一次数据库，完成操作。

另一种，是把数据库连接存放在一个session中，在使用的时候，调用 session 中的连接。

哪一种方式系统开销比较合理？？

另：session 的个数对系统的性能会不会产生影响，影响有多大？？

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panbird 2002-07-03

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做个连接池，写个连接数据库的javabean,这样效率高，代码重用性好，session很耗服务器内存，访问量大的话尽量少用

shuohua 2002-07-03

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哦,虽然不能帮你,但是帮你UP一下!希望你能得到好的解答!
UP! :)

joards 2002-07-03

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搞平均主义了，对不住各位，多包涵！！

zjgj 2002-07-02

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建议使用类，在页面中游标不好控制，在session中服务器消耗过大。（如果访问量大的话）

joards 2002-07-02

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能具体说说，对系统的影响是怎样的吗，为什么会有影响？？

zhaoweiemail 2002-07-02

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session 的个数对系统的性能有不小影响，在用户访问量多的情况，尽量少使用session 。

第一部分是【基础概念】，介绍了很多易混淆的名词概念。比如说，超键：能唯一标识元祖的属性集，候选键：不含多余属性的超建，主属性：构成候选键的属性第二部分是【范式】，讲了1NF，2NF，3NF,BCNF和4NF。第三部分是【范式化简】，讲了两种方法“候选码的求解理论和算法”和“最小函数依赖算法”来化简范式。然后举例讲解了3NF分解和判断模式分解是否为无损连接。第四部分是【ER 图】，介绍了ER图的概念和画法。

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Abstract：In this paper, a new technique coined two-dimensional principal component analysis (2DPCA) is developed for image representation. As opposed to PCA, 2DPCA is based on 2D image matrices rather than 1D vectors so the image matrix does not need to be transformed into a vector prior to feature extraction. Instead, an image covariance matrix is constructed directly using the original image atrices, and its eigenvectors are derived for image feature extraction. To test 2DPCA and evaluate its performance, a series of experiments were performed on three face image databases: ORL, AR, and Yale face databases. The recognition rate across all trials was higher using 2DPCA than PCA. The experimental results also indicated that the extraction of image features is computationally more efficient using 2DPCA than PCA.

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