图形骨架化与数学形态学的问题! [问题点数:0分]

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红花 2005年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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数学形态学的matlab实现
应用<em>数学形态学</em>对一维扰动信号进行处理!!!
数学形态学
一 原始随机图像rn1、代码rnrnnimport numpy as nprnimport matplotlib.pyplot as pltrnsquare = np.zeros((32,32))#全0数组rnsquare[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1rnx, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置rnsqua
图像细化、骨架提取
八连通查表法nzhang 的快速并行细化算法n其他工具八连通-查表法python 简单图像处理(16) 图像的细化(骨架抽取)n 来自 cnblogs 上 xiatwhu 的16篇 python简单图像处理系列 博文。该文章大意是:判断一个像素点能不能去、通过分析8个相邻点(八连通)的情况可知,见下图 n n n 对于黑色的像素点,给它周围的8个点赋予不同的价值 n n 百度文库上有篇
数学形态学细化处理的问题-算法实现
<em>数学形态学</em>细化处理的<em>问题</em>
基于全卷积神经网络对中文手写体汉字骨架的提取
论文题目:rnFully Convolutional Network Based Skeletonizationfor Handwritten Chinese Charactersrnrnrn
数学形态学图像处理(腐蚀运算、膨胀运算、开闭运算、击中击不中变换)
C#语言、VS2005开发环境下的<em>数学形态学</em>图像处理,包括图像腐蚀运算、膨胀运算、开与闭运算、击中击不中变换!
图象处理与分析—数学形态学方法及应用(崔屹,PDF格式)
崔屹编著的图象处理与分析—<em>数学形态学</em>方法及应用,科学出版社出版,PDF格式的,很方便!对图像处理与分析的学习有很大的帮助,特别是对想学习形态学在图像处理与分析中的应用有很大的帮助。
【OpenCV图像处理】十八、数学形态学方法(上)
<em>数学形态学</em>是以形态表示为基础实现图像分析的数学工具,使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应形状,以此来达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础是集合论,主要的运算包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算四种。n<em>数学形态学</em>方法进行图像处理的基本思想是选择具有一定尺寸和形状的结构元素度量并提取图像中相关形状节后的图像分量,以此来达到对图像分析和识别的目的。需要注意的是,<em>数学形态学</em>方法可以
点云数据滤波------数学形态学
机载点云<em>数学形态学</em>类别。
形态学图像处理
形态学图像处理是指从图像中提取一些“内涵”,也就是一些想得到的属性。形态学处理的数学工具是集合论,在冈萨雷斯的书中研究对象以后两种一种是二值图像,一种是灰度图像。n  在在二值图像中中主要有膨胀和腐蚀两种基础操作,大多数形态学算法都是基于膨胀和腐蚀这两种。不管那种操作都需要用到一种处理的工具,这种工具定义了如何对图像进行腐蚀,在图像处理中这种工具被称为结构元(structure element),就
数学形态学的一个操作
代码://----------<em>数学形态学</em>---  2 2 2 2  2 2----------- //==== 2==用<em>数学形态学</em>去去掉厚的边缘======= 2===== IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1); cvCopy(src,tmp,0); //cvCvtColor(src, tmp, CV_RGB2G...
数学形态学的边缘检测程序
用于数字图像边缘检测的matlab实现,一种新兴的边缘检测方法
【OpenCV图像处理】二十、数学形态学方法(下)
本篇主要讲解<em>数学形态学</em>方法在灰度图像中的应用。n因此,在本文中,f(x,y)不再表示二值图像,而是表示灰度图像,b(x,y)表示结构元素,其中(x,y)表示像素在图像中的坐标。n→在灰度图像形态学中,将灰度图像f(x,y)和结构元素b(x,y)看成是空间坐标(x,y)的二维函数。n1.灰度膨胀与腐蚀n→灰度膨胀和腐蚀是灰度图像形态学中的2个基本运算,其他的灰度图像形态学操作都是建立在这两种
利用数学形态学方法的图像滤波程序
利用MATLAB编程实现了图像的去噪和滤波,取得了很好的效果。
Skimage图像处理教程5)形态学运算
上一讲中已经介绍了如何介绍开闭,膨胀腐蚀,白顶帽黑顶帽运算等内容,这一讲主要介绍如何用python的skimage做其他的形态学运算,如去除小区域,提取图像骨架,n# 移除小的区域nskimage.morphology.remove_small_objects(ar, min_size=64, connectivity=1, in_place=False)nn#移除小的孔洞nskimage.mor...
数学形态学的细化算法(涉及击中击不中变换)
<em>数学形态学</em>的细化算法,涉及数学形态的膨胀、腐蚀、开、闭、击中击不中变换
数学形态学腐蚀、膨胀、开、闭、细化的c++代码
<em>数学形态学</em>基本操作的c++代码,包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化。代码里有详细的中文注释,具有参考价值。
二值图的骨架提取matlab
这是在网上找到的,原图我用的4000*3000的,后来发现图片太大,运行效率低,nn就把图片按照比例缩放,然后提取出来的骨架还不错。各位有什么意见请提出。nn nnclear all;nI=imread('0d.png');nsubplot(2,2,1);nimshow(I);ntitle('原图像');nn%I=imresize(I,[120,160]);nI=imresize(I, 0.05)...
数学形态学运算——腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
<em>数学形态学</em>操作可以分为二值形态学和灰度形态学,灰度形态学由二值形态学扩展而来。<em>数学形态学</em>有2个基本的运算,即腐蚀和膨胀,而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。 n开运算就是先腐蚀再膨胀,闭运算就是先膨胀再腐蚀。nnnn二值形态学nnnn腐蚀nn粗略的说,腐蚀可以使目标区域范围“变小”,其实质造成图像的边界收缩,可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为: n n该式子表示用结构B腐蚀A,需要...
基于数学形态学的车牌定位和识别
这是本人的毕业设计 能正常运行 针对几幅图片很有效果
二值图像的骨架提取
本文介绍的二值图像细化算法是来自 T.Y. Zhang and C.Y. Suen 1984 年发表的论文 “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns” 中所介绍的算法。
数学形态学之二值形态学(腐蚀、膨胀、开闭运算)基本原理
<em>数学形态学</em>
【3D实践】3D模型骨架提取及分析
经历了一个痛苦的过程,做骨架提取的很少众,做三维骨架提取的更加少,中文资料也很少,在这里进行总结,帮助需要的人。如果需要源代码的话,联系我就可以。在最后我会给出参考链接。nn先看一下效果,这样才会有读下去的欲望。nnnn在介绍之前,有一点基础知识需要介绍,关于两种三维模型的表达方式:nnn 体素(Voxel):可以产生体数据集,不仅包含模型的表面信息,而且可以描述模型的内部属性。与表示图像的二维像...
opencv学习(九)形态学操作—开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
本章的主角是morphologyEx函数,它利用基本的腐蚀和膨胀技术,来执行更加高级的形态学变换。nnopencv中提供的API:nnnvoid morphologyEx(src, dst, int op, InputArray kernel, Point ancho, int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar&amp;a...
python-opencv(9):图像的形态学操作
开运算(image)=膨胀(腐蚀(image))nnndst=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_OPEN,kernel)nn闭运算(image)=腐蚀(膨胀(image))nnndst=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)nn梯度(image)=膨胀(image)-腐蚀(image)nnndst=cv2.morphol...
数学形态学及其应用数学形态学及其应用
<em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用
骨架提取matlab程序
可以提取三维模型骨架
opencv 骨架提取/图像细化
骨架提取/图像细,相信很多人都听说过,图像细化原理 可以参看这篇博文。由于opencv没有现成的函数,因此,看懂了原理之后,自己写了一个函数出来。rn现在分享一下代码。rn现在越来越觉得C博客的好处,可以看到好多前辈分享的代码,大大缩短了自己掌握图像处理技巧的时间。rn这种乐于分享的氛围,必将极大的促进技术的进步和革新。rn本代码配置条件  opencv2.4.9+vs2013  应该其他版本的v
数学形态学及其应用.pdf
<em>数学形态学</em>(Mathematical Morphology)““是建立在集合论基础上的一门新兴 学科,非常适合信号的几何形态分析和描述。其基本思想是利用结构元素对信号 进行“探测”,保留主要形状,删除不相干形状(如噪声、毛刺)。作为探针的 结构元素,可直接携带知识,如方向、大小、色度等信息,柬探测、研究包含了 信号主要信息的结构特征,不同的结构元素可以得到不同的结果。<em>数学形态学</em>的 这一“探测”思想对信号处理理论和技术产生了重大影响,广泛应用于图象处理 与分析、生物医学工程、机器视觉、工业检测、航空遥感、材料科学和军事科学 等领域,并不断的发展和扩大。
数学形态学问题
在用形态学提取一个连通区域的骨架线的时候,经常会出现不连通的现象,如何保证骨架线的连通形?
小白学习图像处理——图像的形态学处理(MATLAB)
主要参考《数字图像处理 原理与实践(matlab版)》一书nn1、腐蚀nn腐蚀在<em>数学形态学</em>运算中的作用是消除物体的边界点。在数字图像处理中,对于确定的结构元素,通过腐蚀运算可以消除小于结构元素的点。同时,若一个目标区域中含有细小的连接部分,那么通过笃实处理可以对区域进行分割。nnmatlab实现中,需要用到imerode()和strel()。nnSE=strel(shape,parameters)...
基因数学形态学的边缘检测
基因<em>数学形态学</em>的边缘检测 <em>数学形态学</em>
骨架中心线提取
曲线骨架属性,应用程序和算法
图像分析与数学形态学(英文版)
图像分析与<em>数学形态学</em>,<em>数学形态学</em>是图像分析的一个有用工具。
形态学运算——bwmorph 浅析
 (1)BW2 = bwmorph (BW ,操作)nn 对二值图像进行指定的形态学处理。nn (2)BW2 = bwmorph (BW ,operation,n )nn 对二值图像进行ň 次指定的形态学处理。nn nn n 可以是Inf (无穷大),这意味着将一直对该图像做同样的形态学处理直到图像不再发生变化。nn operation 是一个字符串,用于指定进行的形态学处理类型。nn nn nn...
【cv笔记】卷积 + 数学形态学(膨胀腐蚀、开闭运算等)
<em>数学形态学</em>(Mathematical morphology)nn是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是<em>数学形态学</em>图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。nnnn1 腐蚀 (erode)nn先确定一个核kernel n例如确定...
一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法
针对汽车车牌号与车身背景的分割<em>问题</em> 给出了一种基于小波分析和<em>数学形态学</em>的图象分割方法.
opencv2实现形态学骨架提取
因为opencv2中没有形态学骨架提取算法的实现,于是准备在opencv2上实现一个。n首先介绍下骨架提取算法,冈萨雷斯的书上已经说的很清楚了,我再重复一下。nn集合A的骨架可以用腐蚀和开操作来表达, 即骨架可以表示为nn其中,nn式中,B是一个结构元,而   n 表示对A的连续k次腐蚀:nnK是A被腐蚀为空集前的最后一次迭代步骤。换句话说,nn其中AB表示用B结构原腐蚀A
OV2640二值化
OV2640的二值化,原始图像为彩色,经过二值化,然后经过<em>骨架化</em>。
机器视觉专业资料
机器视觉方向的基础性资料,介绍了图像采集、<em>数学形态学</em>、预处理、<em>图形</em>分割、边缘检测、物体查找、尺寸测量等内容,适合入门学习。
基于改进形态学滤波的点云分类算法------续
在前一篇博客中《基于改进形态学滤波器的点云分类算法》中,介绍了论文中利用改进的形态学方法对点云进行分类的步骤,这几天也将该算法在C++中进行了实现,所以今天将实现过程写在本文中。
基于改进形态学滤波器的点云分类算法
故事背景和目的:在进行机载LiDAR数据处理的时候,需要将激光雷达采集的点云数据进行分类,分离出地面点云以及地物点云。基于地面点云,再经过一定的处理,可生成DEM(数字高程模型),通过DEM能详细掌握区域内的地形地貌,是目前测绘领域广泛采用的方法。生成DEM的关键是有从原始点云中分类产生的地面点,分类结果对后面的处理至关重要。
形态学之骨架算子
一个图像的&quot;骨架&quot;是指图像中央的骨骼部分,是描述图像几何拓扑性质的重要特征之一。在求一幅图像X的骨骼过程中应满足两个条件:第一,X应该有规律的缩小;第二,在X缩小的过程中,应当使X的连通性质保持不变的骨架算子介绍1、skeletion(Region:Skeleton::)功能:计算区域的骨骼参数: Region(输入参数):输入区域 Skeleton(输出参数):结果区域2、junctions_...
第六章 高级特征提取:可变形形状分析(2)形状骨架化
第六章 高级特征提取:可变形形状分析(2),形状<em>骨架化</em>n6.4 形状<em>骨架化</em>n6.4.1 距离变换na. 形状骨架指形状的中心轴,即与形状边界等距的轴,可以通过距离变换确定;利用这种方式可以得到一种表达,具有相同拓扑结构、相同尺寸、相同方向,但是包含的是形状的本质;直观上距离变换可以通过连续腐蚀实现,得到一个以像素腐蚀次数为标记的灰度图;n噪声对此类基于形态学的操作有一定影响,表明目标中的微小变化所...
基于数学形态学的边缘检测算法研究
与经典的边缘检测算子相比, 该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调<em>问题</em>,具有较好的边缘提取效果
数学形态学操作
包括,腐蚀膨胀,开闭运算等<em>数学形态学</em>操作的matlab代码
skeleton 端点和交叉点的查找
用matlab实现的<em>骨架化</em>端点和交叉点的查找,适合数字图像处理的初学者。
MFC中的数字图像细化
这是可以应用于MFC中的数字图像细化、<em>骨架化</em>处理方法。
数学形态学发展及应用研究
<em>数学形态学</em>发展及应用研究 本文首先深入地讨论了<em>数学形态学</em>的基本理论,详细介绍了<em>数学形态学</em>的起源、发展;从二值形态学推广到灰度形态学,并分析和介绍了<em>数学形态学</em>在图像处理中的具体应用,并对<em>数学形态学</em>的现状和未来发展方向进行总结。
图像骨架提取(细化)
Matlab 资源代码,该资源是图像处理中对<em>图形</em>进行二值化处理然后进行骨架提取(图像细化)。
数学形态学在灰度图像处理中的理论和应用
<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用
形态学图像分析、原理及应用(英文版)
<em>数学形态学</em>的扛鼎之作,深入浅出的解释<em>数学形态学</em>的原理和效果
数学形态学图像处理 课件
模式识别 7图像描述 正交变换-小波变换 图像编码
基于OpenCV实现二值图细化,骨骼化并求出端点和交叉点
所谓细化就是经过一层层的剥离,从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形状,直到得到图像的骨架。骨架,可以理解为物体的中轴,例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线;正方形的骨架是它的中心点;圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身。得到了骨架,就相当于突出物体的主要结构和形状信息,去除了多余信息,根据这些信息可以实现图像上特征点的检测,如端点,交叉点和拐点。n下面先介绍经
图像形态学处理(5.几个应用)
提取边缘,提取连通分量,区域填充,图像细化
图像处理基本算法 java代码
该java代码实现了直方图均衡化,中值滤波,谐波均值滤波;拉普拉斯锐化,使用的验证图像为经典的lena
基于数学形态学和遗传优化的图像去噪
基于<em>数学形态学</em>和遗传优化的图像去噪基于<em>数学形态学</em>和遗传优化的图像去噪
matlab骨架化形态学运算
n 系统学习和掌握matlab图像技术nnn
数字图像处理形态学变化_源代码
数字图像处理形态学变化的源代码,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算和细化算法。能直接编译生成Release~
联通图形和最小花费路径(MCP)
联通<em>图形</em>和最小花费路径(MCP),广度优先遍历,深度优先遍历,弗洛伊德算法,java,动态规划(DP),联通<em>图形</em>(去哪儿2017校招真题),树的中序遍历
数学形态学方法及其应用(唐常青)
一本很老的书,不过很有用。书中介绍了数学形态的基本原理,<em>数学形态学</em>的方法及其在数字图象处理和聚类分析中的应用。
图像数学形态学处理
膨胀:轮廓向外扩展rn腐蚀:轮廓向内收缩rn开运算:先腐蚀再膨胀,平滑轮廓,消除尖刺rn闭运算:先膨胀再腐蚀,消除狭长的缝和小孔rn<em>骨架化</em>:将图像的所有对象简化为线条rn击中击不中变换:常用于目标图像模式的识别rn基于形态学的操作有:边缘提取,特征提取,联通标记rn欧拉数:是图像中对象的数目减去孔洞的数目
高斯和拉普拉斯源码(laplacian of Gaussian)
高斯函数,拉普拉斯函数源码,很好的! Log,锐化,平滑 形态学的细化、开、腐蚀、<em>骨架化</em>、扩张等
【python学习笔记】28:scipy的ndimage模块中有关数学形态学
scipy的ndimage模块也提供了有关<em>数学形态学</em>的方法。 n下面的运算中,可以将黄色部分视为一种物体(不见得是连通的),紫色部分是背景。 n*腐蚀运算 n腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的变换过程。可以用来消除小且无意义的信号。在这里也就是黄色部分那些散落在背景中的小块可以经由腐蚀运算消除。>>> import numpy as npn>>> from scipy import ndima
数学形态学变换,粗化,细化
<em>数学形态学</em>基本变换方法代码,很小,但很实用
shen算法对二值图像进行一维滤波
shen滤波,是源自shen算法的思想,主要就是加权平均和差分思想。
python+OpenCV图像处理(七)图像的形态学处理
图像的形态学处理nn        <em>数学形态学</em>(Mathematical morphology)是一门 建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是<em>数学形态学</em>图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。nn        膨胀、腐蚀、开运算和闭运算是<em>数学形态学</em>的四个基本运算,它们在二值图...
心音包络的提取 基于简单度
心音包络的提取 基于简单度 希望能对大家有所帮助
信号包络提取
利用极大值、极小值提取包络,比较希尔伯特变换和数学形态法提取的优缺点,极大值极小值提取的方法提取的包络比较平滑,
超级实用的车牌定位matlab程序
超级实用的车牌定位matlab程序,试了一下,绝对可以使用!
数学形态学及图像压缩
<em>数学形态学</em>: 膨胀腐蚀,开操作,闭操作; 形态学结构元素选择; JPEG的压缩; Huffman压缩编码。
二值形态学在图像处理中的应用(二)opencv实现
二值形态学在图像处理中的应用(二)opencv实现 http://write.blog.csdn.net/postedit/9053603
Image Analysis and Mathematical Morph(图像分析与数学形态学
Mathematical morphology was born in 1964 when G.Matheron was asked to investigate the relationships betweeen the geometry of porous media and their permeabilities, and when at the same time, I was asked to quantify the petrography of iron ores, in order to perdict their milling properties. <em>数学形态学</em>的经典之作
matlat 骨架化源代码
<em>骨架化</em>源代码及测试图像,用于图像边缘信息提取,物体轮廓提取,适合初学者学习。
c#数字图像处理之数学形态学图像处理
c#数字图像处理之<em>数学形态学</em>图像处理,包含图像腐蚀、图像膨胀、开运算、闭运算和击中击不中<em>问题</em>的编程实现。
细化算法matlab
最简单的方法最简单的方法是用matlab自带的函数: nBW2 = bwmorph(BW,'thin',n); nn是要细化迭代的次数,也可以是Inf(没有引号)。Inf表示算法会一直迭代直到图像不再改变。 n算法原理参考 [1]。稍微复杂点的方法Zhang-Suen算法 n原理简介:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3321732.html n算法实现:h
8086 汇编速查手册下载
8086 汇编速查手册.txt8086 汇编速查手册.txt 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sjcode/2082170?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sjcode/2082170?utm_source=bbsseo[/url]
jQuery-api 1.4.1和jquery-ui-1.8.1.custom下载
学习Jquery的下哦~~ jquery-ui-1.8.1内有样式和案例,jQuery-api 1.4.1最新的帮助文档^-^ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xueking87/2316983?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xueking87/2316983?utm_source=bbsseo[/url]
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