图形骨架化与数学形态学的问题! [问题点数:0分]

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数学形态学运算
<em>数学形态学</em>运算有4个:膨胀,腐蚀,开启和闭合。 膨胀:对图像中的目标增加像素,输出图像的像素值是输入图像邻域的最大值。使用imdilate(im,se)函数实现。 腐蚀:对图像张的目标去除像素,输出图像的像素值是输入图像邻域的最小值。使用imrode(im,se)函数实现 结构元素:实际上就是人为规定的那个邻域由0和1构成目的是为了拼出形状(我自己的理解),只是把有1的计算在邻域内。使用st
形态学之骨架例程一
ImageRegionConnectedRegoinsSelectedRegoins1SkeletonEndPointsJuncPointsRegionDifferenceConnectdRegionsSelectedRegions2RegionLines
opencv 对象骨架化
欢迎关注微信公众号——计算机视觉:     How to get the skeleton of an object using OPENCV http://pinkjade8848.spaces.live.com/blog/cns!E4159959CD42C507!195.entry   Skeletonization is a process for reducing fore...
opencv 骨架提取算法 (查表索引法)
利用查表索引法提取并细化骨架,Mat类型实现、iplimage类型实现
数字图像处理图像的骨架生成和提取(Matlab)三种方法
数字图像处理图像的骨架生成和提取(Matlab),有三种方法,推荐给大家!
Matlab用数学形态学进行图像处理——雪花粒度测量
已知如下一张雪花的图片,怎么提取特定半径雪花呢? matlab官方demo:http://cn.mathworks.com/help/images/examples/granulometry-of-snowflakes.html读取图片并增强对比度 %雪花粒度测量法 %http://cn.mathworks.com/help/images/examples/granulometry-of-sno
Matlab 骨架提取
本代码是骨架特征提取的代码,用Matlab编写,效果还不错!
opencv骨骼化
一个基于opencv2.4.6 的完整的细化算法源代码程序,opencv的细化算法
Matlab数学形态学进行图像处理
数学形态图像处理的方法基本有膨胀,腐蚀,开运算,闭运算clc,clear I=imread('circbw.tif'); imshow(I),title('原始图像'); %腐蚀操作 se=strel('square',3); Ie=imerode(I,se); figure,imshow(Ie),title('腐蚀之后的图像'); %膨胀操作 Id=imdilate(I,se); figure,i
图像细化、骨架提取
八连通查表法 zhang 的快速并行细化算法 其他工具八连通-查表法python 简单图像处理(16) 图像的细化(骨架抽取) 来自 cnblogs 上 xiatwhu 的16篇 python简单图像处理系列 博文。该文章大意是:判断一个像素点能不能去、通过分析8个相邻点(八连通)的情况可知,见下图 对于黑色的像素点,给它周围的8个点赋予不同的价值 百度文库上有篇
基于数学形态学的图像处理
感觉关于这个资料似乎不多,不明觉厉的MM(Mathematical Morphology,<em>数学形态学</em>)。 http://wenku.baidu.com/link?url=gTpMhuwEzuWLFjtWQpJx4MdHG96J16kQseGBqqfgOrWilL1vJWTt2k2Q7dwEnkIw559hTaHUqyRePzxiG-zvlpxAbKv0Q_9Z2elso0IFrV_
数学形态学的matlab实现
应用<em>数学形态学</em>对一维扰动信号进行处理!!!
基于全卷积神经网络对中文手写体汉字骨架的提取
论文题目: Fully Convolutional Network Based Skeletonizationfor Handwritten Chinese Characters
数学形态学
一 原始随机图像 1、代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 squa
形态学图像处理
形态学图像处理是指从图像中提取一些“内涵”,也就是一些想得到的属性。形态学处理的数学工具是集合论,在冈萨雷斯的书中研究对象以后两种一种是二值图像,一种是灰度图像。   在在二值图像中中主要有膨胀和腐蚀两种基础操作,大多数形态学算法都是基于膨胀和腐蚀这两种。不管那种操作都需要用到一种处理的工具,这种工具定义了如何对图像进行腐蚀,在图像处理中这种工具被称为结构元(structure element),就
数学形态学图像处理(腐蚀运算、膨胀运算、开闭运算、击中击不中变换)
C#语言、VS2005开发环境下的<em>数学形态学</em>图像处理,包括图像腐蚀运算、膨胀运算、开与闭运算、击中击不中变换!
【OpenCV图像处理】十八、数学形态学方法(上)
<em>数学形态学</em>是以形态表示为基础实现图像分析的数学工具,使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应形状,以此来达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础是集合论,主要的运算包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算四种。 <em>数学形态学</em>方法进行图像处理的基本思想是选择具有一定尺寸和形状的结构元素度量并提取图像中相关形状节后的图像分量,以此来达到对图像分析和识别的目的。需要注意的是,<em>数学形态学</em>方法可以
点云数据滤波------数学形态学
机载点云<em>数学形态学</em>类别。
数学形态学细化处理的问题-算法实现
<em>数学形态学</em>细化处理的<em>问题</em>
图象处理与分析—数学形态学方法及应用(崔屹,PDF格式)
崔屹编著的图象处理与分析—<em>数学形态学</em>方法及应用,科学出版社出版,PDF格式的,很方便!对图像处理与分析的学习有很大的帮助,特别是对想学习形态学在图像处理与分析中的应用有很大的帮助。
数学形态学的边缘检测程序
用于数字图像边缘检测的matlab实现,一种新兴的边缘检测方法
Skimage图像处理教程5)形态学运算
上一讲中已经介绍了如何介绍开闭,膨胀腐蚀,白顶帽黑顶帽运算等内容,这一讲主要介绍如何用python的skimage做其他的形态学运算,如去除小区域,提取图像骨架, # 移除小的区域 skimage.morphology.remove_small_objects(ar, min_size=64, connectivity=1, in_place=False) #移除小的孔洞 skimage.mor...
数学形态学的细化算法(涉及击中击不中变换)
<em>数学形态学</em>的细化算法,涉及数学形态的膨胀、腐蚀、开、闭、击中击不中变换
基于OpenCV实现二值图细化,骨骼化并求出端点和交叉点
所谓细化就是经过一层层的剥离,从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形状,直到得到图像的骨架。骨架,可以理解为物体的中轴,例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线;正方形的骨架是它的中心点;圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身。得到了骨架,就相当于突出物体的主要结构和形状信息,去除了多余信息,根据这些信息可以实现图像上特征点的检测,如端点,交叉点和拐点。 下面先介绍经
数学形态学运算——腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
<em>数学形态学</em>操作可以分为二值形态学和灰度形态学,灰度形态学由二值形态学扩展而来。<em>数学形态学</em>有2个基本的运算,即腐蚀和膨胀,而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。 开运算就是先腐蚀再膨胀,闭运算就是先膨胀再腐蚀。 二值形态学 腐蚀 粗略的说,腐蚀可以使目标区域范围“变小”,其实质造成图像的边界收缩,可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为: 该式子表示用结构B腐蚀A,需要...
第六章 高级特征提取:可变形形状分析(2)形状骨架化
第六章 高级特征提取:可变形形状分析(2),形状<em>骨架化</em> 6.4 形状<em>骨架化</em> 6.4.1 距离变换 a. 形状骨架指形状的中心轴,即与形状边界等距的轴,可以通过距离变换确定;利用这种方式可以得到一种表达,具有相同拓扑结构、相同尺寸、相同方向,但是包含的是形状的本质;直观上距离变换可以通过连续腐蚀实现,得到一个以像素腐蚀次数为标记的灰度图; 噪声对此类基于形态学的操作有一定影响,表明目标中的微小变化所...
二值图的骨架提取matlab
这是在网上找到的,原图我用的4000*3000的,后来发现图片太大,运行效率低, 就把图片按照比例缩放,然后提取出来的骨架还不错。各位有什么意见请提出。   clear all; I=imread('0d.png'); subplot(2,2,1); imshow(I); title('原图像'); %I=imresize(I,[120,160]); I=imresize(I, 0.05)...
数学形态学之二值形态学(腐蚀、膨胀、开闭运算)基本原理
<em>数学形态学</em>
【3D实践】3D模型骨架提取及分析
经历了一个痛苦的过程,做骨架提取的很少众,做三维骨架提取的更加少,中文资料也很少,在这里进行总结,帮助需要的人。如果需要源代码的话,联系我就可以。在最后我会给出参考链接。 先看一下效果,这样才会有读下去的欲望。 在介绍之前,有一点基础知识需要介绍,关于两种三维模型的表达方式: 体素(Voxel):可以产生体数据集,不仅包含模型的表面信息,而且可以描述模型的内部属性。与表示图像的二维像...
python-opencv(9):图像的形态学操作
开运算(image)=膨胀(腐蚀(image)) dst=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_OPEN,kernel) 闭运算(image)=腐蚀(膨胀(image)) dst=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_CLOSE,kernel) 梯度(image)=膨胀(image)-腐蚀(image) dst=cv2.morphol...
python+OpenCV图像处理(七)图像的形态学处理
图像的形态学处理         <em>数学形态学</em>(Mathematical morphology)是一门 建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是<em>数学形态学</em>图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。         膨胀、腐蚀、开运算和闭运算是<em>数学形态学</em>的四个基本运算,它们在二值图...
Image Analysis and Mathematical Morph(图像分析与数学形态学
Mathematical morphology was born in 1964 when G.Matheron was asked to investigate the relationships betweeen the geometry of porous media and their permeabilities, and when at the same time, I was asked to quantify the petrography of iron ores, in order to perdict their milling properties. <em>数学形态学</em>的经典之作
骨架提取matlab程序
可以提取三维模型骨架
图像数学形态学处理
膨胀:轮廓向外扩展 腐蚀:轮廓向内收缩 开运算:先腐蚀再膨胀,平滑轮廓,消除尖刺 闭运算:先膨胀再腐蚀,消除狭长的缝和小孔 <em>骨架化</em>:将图像的所有对象简化为线条 击中击不中变换:常用于目标图像模式的识别 基于形态学的操作有:边缘提取,特征提取,联通标记 欧拉数:是图像中对象的数目减去孔洞的数目
数学形态学及其应用数学形态学及其应用
<em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用 <em>数学形态学</em>及其应用
opencv 骨架提取/图像细化
骨架提取/图像细,相信很多人都听说过,图像细化原理 可以参看这篇博文。由于opencv没有现成的函数,因此,看懂了原理之后,自己写了一个函数出来。 现在分享一下代码。 现在越来越觉得C博客的好处,可以看到好多前辈分享的代码,大大缩短了自己掌握图像处理技巧的时间。 这种乐于分享的氛围,必将极大的促进技术的进步和革新。 本代码配置条件  opencv2.4.9+vs2013  应该其他版本的v
二值图像的骨架提取
本文介绍的二值图像细化算法是来自 T.Y. Zhang and C.Y. Suen 1984 年发表的论文 “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns” 中所介绍的算法。
数学形态学问题
在用形态学提取一个连通区域的骨架线的时候,经常会出现不连通的现象,如何保证骨架线的连通形?
骨骼化
第一种:Zhang并行算法(个人表示来搞笑的) p1 p2 p3 p8 p1 p4 p7 p6 p5 一次细化算法份两次迭代 第一次删去满足下列三个条件的点 2&lt;= p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9&lt;=6(0孤立点1端点78内部点) p2-&gt;p9的排列顺序中,01模式的数量(这里假设二值图非零值为1)为1 P2*p4*p6 = 0且p4*p6*p8 = 0(移去东...
形态学运算——bwmorph 浅析
 (1)BW2 = bwmorph (BW ,操作)  对二值图像进行指定的形态学处理。  (2)BW2 = bwmorph (BW ,operation,n )  对二值图像进行ň 次指定的形态学处理。    n 可以是Inf (无穷大),这意味着将一直对该图像做同样的形态学处理直到图像不再发生变化。  operation 是一个字符串,用于指定进行的形态学处理类型。     ...
基因数学形态学的边缘检测
基因<em>数学形态学</em>的边缘检测 <em>数学形态学</em>
matlab 形态学代码
matlab 形态学代码 用于<em>数学形态学</em>的matlab仿真
骨架中心线提取
曲线骨架属性,应用程序和算法
图像分析与数学形态学(英文版)
图像分析与<em>数学形态学</em>,<em>数学形态学</em>是图像分析的一个有用工具。
【cv笔记】卷积 + 数学形态学(膨胀腐蚀、开闭运算等)
<em>数学形态学</em>(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是<em>数学形态学</em>图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 1 腐蚀 (erode) 先确定一个核kernel 例如确定...
基于改进形态学滤波的点云分类算法------续
在前一篇博客中《基于改进形态学滤波器的点云分类算法》中,介绍了论文中利用改进的形态学方法对点云进行分类的步骤,这几天也将该算法在C++中进行了实现,所以今天将实现过程写在本文中。
数学形态学课件和示例程序
关于<em>数学形态学</em>的一个课件,并附有一个腐蚀和膨胀示例程序,以及一个粗化和细化的示例程序
一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法
针对汽车车牌号与车身背景的分割<em>问题</em> 给出了一种基于小波分析和<em>数学形态学</em>的图象分割方法.
opencv学习(九)形态学操作—开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
本章的主角是morphologyEx函数,它利用基本的腐蚀和膨胀技术,来执行更加高级的形态学变换。 opencv中提供的API: void morphologyEx(src, dst, int op, InputArray kernel, Point ancho, int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar&amp;a...
数字空间中数学形态学—理论及应用
数字空间中<em>数学形态学</em>—理论及应用,超星图书,供大家下载啦,这方面的书籍不是太多吧。
基于数学形态学的边缘检测算法研究
与经典的边缘检测算子相比, 该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调<em>问题</em>,具有较好的边缘提取效果
机器视觉专业资料
机器视觉方向的基础性资料,介绍了图像采集、<em>数学形态学</em>、预处理、<em>图形</em>分割、边缘检测、物体查找、尺寸测量等内容,适合入门学习。
点云中心骨架研究
点云模型,一般指由三维扫描设备发射扫描光到被测物体表面上,接收反射光,并 以此推算出物体表面的三维坐标点的集合。网格模型,是指传统的,除了顶点坐标信息, 还有边和面信息的三维模型表达方式。点云曲面重建,是指在一定的点云模型基础上, 重建出能表示源模型的网格模型,便于计算机渲染和用户交互。 基于网格的方法的优点是最终提取的骨架的连接关系一般是正确的, 不会有断裂或错切的情况出现。但是,该类方法要...
基于改进形态学滤波器的点云分类算法
故事背景和目的:在进行机载LiDAR数据处理的时候,需要将激光雷达采集的点云数据进行分类,分离出地面点云以及地物点云。基于地面点云,再经过一定的处理,可生成DEM(数字高程模型),通过DEM能详细掌握区域内的地形地貌,是目前测绘领域广泛采用的方法。生成DEM的关键是有从原始点云中分类产生的地面点,分类结果对后面的处理至关重要。
数学形态学方法及应用-崔屹
<em>数学形态学</em>方法及应用,很难才找到,对进行数字图像处理的朋友有一定帮助
形态学图像分析、原理及应用(英文版)
<em>数学形态学</em>的扛鼎之作,深入浅出的解释<em>数学形态学</em>的原理和效果
OV2640二值化
OV2640的二值化,原始图像为彩色,经过二值化,然后经过<em>骨架化</em>。
skeleton 端点和交叉点的查找
用matlab实现的<em>骨架化</em>端点和交叉点的查找,适合数字图像处理的初学者。
MFC中的数字图像细化
这是可以应用于MFC中的数字图像细化、<em>骨架化</em>处理方法。
数学形态学在灰度图像处理中的理论和应用
<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用<em>数学形态学</em>在灰度图像处理中的理论和应用
数学形态学发展及应用研究
<em>数学形态学</em>发展及应用研究 本文首先深入地讨论了<em>数学形态学</em>的基本理论,详细介绍了<em>数学形态学</em>的起源、发展;从二值形态学推广到灰度形态学,并分析和介绍了<em>数学形态学</em>在图像处理中的具体应用,并对<em>数学形态学</em>的现状和未来发展方向进行总结。
图像形态学处理(5.几个应用)
提取边缘,提取连通分量,区域填充,图像细化
联通图形和最小花费路径(MCP)
联通<em>图形</em>和最小花费路径(MCP),广度优先遍历,深度优先遍历,弗洛伊德算法,java,动态规划(DP),联通<em>图形</em>(去哪儿2017校招真题),树的中序遍历
数学形态学方法及其应用(唐常青)
一本很老的书,不过很有用。书中介绍了数学形态的基本原理,<em>数学形态学</em>的方法及其在数字图象处理和聚类分析中的应用。
传统数学形态学滤波器与广义数学形态学滤波器的matlab程序实现.rar
备注:本程序曾用于某211高校的本科生毕业设计,是主体内容,绝对良心,上手极快,建议搭配<em>数学形态学</em>相关书籍一起看,推荐赵春晖老师的《形态滤波器原理及应用》。 本程序主要用于构建滤波器,目的是滤除脉冲噪声。 里面的程序是要有:1、<em>数学形态学</em>的基本腐蚀和膨胀运算程序;2、传统开-闭和传统闭-开以及广义开-闭和广义闭-开的子程序;3、一个简单的脉冲发生程序;4、SNR计算程序;5、主程序main,里面的备注都极为详细,尤其适合初学者,主程序中还涉及到寻找到最佳的结构元素类型和结构元素宽度的配合,标准是MAE(绝对值差)以及SNR(信噪比)。
基于数学形态学和遗传优化的图像去噪
基于<em>数学形态学</em>和遗传优化的图像去噪基于<em>数学形态学</em>和遗传优化的图像去噪
matlab骨架化形态学运算
n 系统学习和掌握matlab图像技术nnn
高斯和拉普拉斯源码(laplacian of Gaussian)
高斯函数,拉普拉斯函数源码,很好的! Log,锐化,平滑 形态学的细化、开、腐蚀、<em>骨架化</em>、扩张等
【python学习笔记】28:scipy的ndimage模块中有关数学形态学
scipy的ndimage模块也提供了有关<em>数学形态学</em>的方法。 下面的运算中,可以将黄色部分视为一种物体(不见得是连通的),紫色部分是背景。 *腐蚀运算 腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的变换过程。可以用来消除小且无意义的信号。在这里也就是黄色部分那些散落在背景中的小块可以经由腐蚀运算消除。>>> import numpy as np >>> from scipy import ndima
基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法-基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.pdf
基于<em>数学形态学</em>和Canny算子的边缘提取方法-基于<em>数学形态学</em>和Canny算子的边缘提取方法.pdf 基于<em>数学形态学</em>和Canny算子的边缘提取方法.
图像骨架提取(细化)
Matlab 资源代码,该资源是图像处理中对<em>图形</em>进行二值化处理然后进行骨架提取(图像细化)。
信号包络提取
利用极大值、极小值提取包络,比较希尔伯特变换和数学形态法提取的优缺点,极大值极小值提取的方法提取的包络比较平滑,
二值形态学在图像处理中的应用(二)opencv实现
二值形态学在图像处理中的应用(二)opencv实现 http://write.blog.csdn.net/postedit/9053603
细化算法matlab
最简单的方法最简单的方法是用matlab自带的函数: BW2 = bwmorph(BW,'thin',n); n是要细化迭代的次数,也可以是Inf(没有引号)。Inf表示算法会一直迭代直到图像不再改变。 算法原理参考 [1]。稍微复杂点的方法Zhang-Suen算法 原理简介:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3321732.html 算法实现:h
心音包络的提取 基于简单度
心音包络的提取 基于简单度 希望能对大家有所帮助
【OpenCV学习笔记 008】基于形态学运算的图像变换
基于形态学运算的图像变换
形态学处理算法之细化操作
应用背景:在前篇讲到形态学基本操作中的击中击不中变换,它有很多应用,数字图像细化处理就是基于击中击不中变换的形态学算法。
matlat 骨架化源代码
<em>骨架化</em>源代码及测试图像,用于图像边缘信息提取,物体轮廓提取,适合初学者学习。
数学形态学及图像压缩
<em>数学形态学</em>: 膨胀腐蚀,开操作,闭操作; 形态学结构元素选择; JPEG的压缩; Huffman压缩编码。
数学形态学操作
包括,腐蚀膨胀,开闭运算等<em>数学形态学</em>操作的matlab代码
java图像处理--形态学填充处理imfill
在网上搜了好多都没有特别使用的,java实现imfill的算法,有一些关于opencv的,但是作为一枚初学菜鸟,还是很难搞懂的,直入主题吧算法设计思路(1)输入一张二值图像(很多看似黑白的图像并不完全是黑白的,当然在此做了处理) (2)将图像RGB值保存到一个二维数组中,例如 imageColor[i][j] = 0xFFFF00FF; (3)对得到的二维数组进行处理,逻辑如下: 根据
c#数字图像处理之数学形态学图像处理
c#数字图像处理之<em>数学形态学</em>图像处理,包含图像腐蚀、图像膨胀、开运算、闭运算和击中击不中<em>问题</em>的编程实现。
图像处理----数学形态学
形态学,即<em>数学形态学</em>(mathematical Morphology),是图像处理中应用最为广泛的技术之一,主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量,使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力-most discriminative)的形状特征,如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中,成为图像增强技术的有力补充。 本
形态学图像处理(二)
本文主要包括以下内容 二值形态学的经典应用, 细化和像素化, 以及凸壳 灰度图像的形态学运算, 包括灰度腐蚀、灰度膨胀、灰度开和灰度闭 本章的典型案例分析 在人脸局部图像中定位嘴的中心 显微镜下图像的细菌计数 利用顶帽变换(top-hat)技术解决光照不均<em>问题</em> 细化算法“骨架”是指一副图像的骨髓部分,它描述物体的几何形状和拓扑结构,是重要的图像描绘子之一,计算骨架的过程一般称为“细化”
一些基本的形态学算法
一些基本的形态学算法 1. 边界提取 2. 空洞填充 3. 联通分量提取 4.凸壳 5.细化 6.粗化 7.骨架 8.剪裁 9.形态学重建
数学形态学命令
<em>数学形态学</em>命令,腐蚀,膨胀,开运算,闭运算,等等。带所需二维图片,和matlab例程!对比各种运算的差异效果不错!
基于数学形态学的小波变换图像去噪方法研究
基于<em>数学形态学</em>的小波变换图像去噪方法研究
图像处理源代码VC
图像处理源代码VC, 包括<em>数学形态学</em>等等代码
(重新整理版)redis的java客户端jedis 管理类代码 支持主从复制的自动选择和自动恢复,读/写分离下载
上次传的代码, http://download.csdn.net/detail/tianzizhi/5023572 下载的朋友反映所有类都在一个文件看着有点乱,现重新整理了一下, 做成jar包使用 使用方法: 引用jar包,添加配置文件redisservice.properties, #redis服务地址,连接ip格式,默认第一个为主服务器,后面的为从服务器,若只设置一个,则为主服务器 #示例127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380 redis.ip=127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380 #连接池配置 redis.pool.maxActive=60 r 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tianzizhi/5202719?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tianzizhi/5202719?utm_source=bbsseo[/url]
SVN服务器安装向导下载
SVN服务器安装向导.doc,希望对大家的工作有所帮助 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/candynew/2651899?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/candynew/2651899?utm_source=bbsseo[/url]
Prey (笔记本电脑防盗追踪软件)下载
如果笔记本电脑被盗,能找回来的几率是非常小的。不过有了Prey,就可以给你的笔记本加上防盗追踪的功能。Prey是一个跨平台的软件,可以运行在Windows / Mac OS / Ubuntu / Linux操作系统上。 在安装prey后,如果小偷用你的笔记本上网,那么具有笔记本防盗功能的prey会自动把IP位址、桌面截图、座标位置等信息发到你的信箱里,而且能通过摄像头拍到小偷的猥琐长相。 使用方法见附件的文档说明。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jzhang04/4761543?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jzhang04/4761543?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的