SUN Solaris 下可以使用ODBC 驱动吗?

yinshuai 2002-07-15 10:03:05
SUN Solaris 下可以使用ODBC 驱动吗?
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yinshuai 2002-07-15
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我的服务器的操作系统是SUN SOLARIS
我的工作是: 从EXCEL 中读出数据写入到数据库中去。

请问各位,有什么方法可以在上SOLARIS 下读出EXCEL 数据。。
6leaf 2002-07-15
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Unix上用ODBC?真是搞不懂,够别扭的!
有高速公路不走,偏要走山路....
phoenix7789 2002-07-15
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应该是不可以。没听过SOLARES上用ODBC的。
BugHunterPro 2002-07-15
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Solaris怎么会提供ODBC
soldier1002 2002-07-15
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没有, 你得自己写篓
eyeieye 2002-07-15
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大家能确认solaris下就一定不能用jdbc的?话还是不要说绝的为好,事实正好相反的~~~!!
6leaf 2002-07-15
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首先我对Excel不熟悉,给不了什么意见。
不过我想可不可以把Excel文件作转换,例如先转为XML之类的然后在传递给服务器,也就是说多做一个中间处理层。
或者你看有没有其他方法直接分析Excel的数据。
Good luck!
yinshuai 2002-07-15
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有免费的组件下载吗?
内容概要:本文围绕基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络模型的电力负荷预测展开研究,提出一种结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)与注意力机制(Attention)的深度学习框架,并通过Python代码实现高精度的短期与超短期负荷预测。该模型充分利用CNN对局部特征的提取能力,捕捉负荷数据中的周期性与趋势性模式;借助BiLSTM对时间序列前后向依赖关系的建模能力,增强对动态变化的感知;并通过Attention机制自适应地聚焦关键历史时刻,提升预测准确性。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及超参数调优方法,并在真实负荷数据集上进行了实验验证,结果表明该混合模型相比传统单一模型和其他基准模型具有更优的预测性能,尤其在应对非线性、非平稳负荷波动方面表现突出。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或时序预测相关工作的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、电力市场出清、需求响应管理等场景下的精细化负荷预测;②为研究人员提供一套完整的、可复现的深度学习负荷预测代码框架,推动AI技术在能源领域的落地应用;③帮助理解CNN、BiLSTM与Attention模块之间的协同机制及其在时序建模中的集成方式。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码进行动手实践,重点掌握数据归一化、滑动窗口构造、模型搭建与训练技巧,并尝试在不同地区、不同季节的负荷数据上进行迁移测试,以深入理解模型泛化能力与调参策略。

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