怎样从数据集市做到数据仓库这一步?

aking630 2002-07-16 12:27:11
现在在中国做的数据仓库大多是代理国外成熟的软件,而国外的软件价格高那么点,使用也需要比较专业的人员!所以有了国内的数据仓库软件,但是这些软件的通病往往是很难有水准,甚至可以说不能是数据仓库:),虽然在国内有了一些数据仓库方面的工作者,但是往往他们所建立的数据仓库并不是真正意义上的,应该说是介于数据集市和数据仓库之间这样的水准,我就是其中之一!所以对数据仓库方面深层次的理解甚少,因而我想对数据仓库有个比较透彻的掌握,望各位赐教,如果愿意也可以谈谈数据仓库在中国的发展方向,以及数据仓库专家是怎样成长起来的:)????
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sunnysjf 2002-07-27
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数据仓库发展的大体历经五个阶段:
what happened ---->why did it happen --->what is happening --->what will happen ----->what do i want to happen
第一阶段体现就是报表,主要是批量的预定义查询;
第二阶段是分析,增加动态查询;
第三阶段是预测,其次是运作,最终目标称为主动数据仓库。
正如大家所言,数据仓库建设是一个漫长的过程,目前国内数据仓库项目存在的主要问题是数据质量,是决策层的观念,是业务重新整合。
现在炒作的bi(商业智能)是对数据仓库的延伸和拓展,也是一个方向
into_the_sky 2002-07-25
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居然还有客户没有使用软件的能力的搞笑说法, 那我只能浅薄的开个玩笑,再好的软件也只能沦为废品;
into_the_sky 2002-07-25
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我感觉数据仓库最重要要有海量的数据量和动态的数据源, 个人觉得国内有这样真实的巨型动态数据源并且有必要实施数据仓库战略的企业好像没多少. 抛开数据源和数据量来谈数据仓库都是舍本逐末的, 那诸如MIS完全可以有这种功能也就不足为怪了, 本来MIS就可以看作CRM或者ERP的某个模块,升一升级换换概念也就差不太多,挂羊头卖狗肉未尝也不可了.

接着再避开企业的管理体制和IT所带来的实际价值, 讨论如何从数据集市到数据仓库毫无意义;
aking630 2002-07-24
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难道数据仓库仅仅是机械的报表,我想它应该是智能的统计,查询工具!~~
昨天去用户那里,他们竟然说他们的Mis完全可以完成这种功能,天,我晕!!~!
deepocea 2002-07-24
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现在市场上的数据仓库产品,是针对最终客户用的,而我们的客户却
不具备使用这类软件的能力,所以,我们只能把这软件拿来,做成固定
的报表,图表啊什么的,再转卖给客户。
这是我的一点理解,请指教。
fxbsmile 2002-07-23
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我现在的困惑是,
1。为什么总感到我们设计的数据仓库面对不断变化的集市需求是如此脆弱,,而基本上稳定的仓库的发展是一个何等漫长的过程,,不要说客户的领导,,就是自己公司的老板,也都渐渐没有耐心等到那一天,
2。为什么客户提出的需求到最后也变成了没有意义的报表,那么我们要怎样才能提供有意义的分析,
3。业务系统的数据中有过多的漏洞,,给正常的清洗带来了很多不便,,
4。不管是brio,cognos ,还是bo ,为什么用了之后,发现,并不是想像的那么
时候中国人的方式,,也许是我们客户观念要落后一些,但是没办法,,空中
楼阁也毫无意义,,
aking630 2002-07-22
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楼上的说的不错~~
signorino_3 2002-07-22
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一眼杀人:

crm 有分析引擎一点也不奇怪,本来就应该有.我个人认为数据集市于数据仓库的最根本的区别在于:数据集市目标相对比较明确,主题容易确认,模型变化较少,所以对元数据管理的要求较小.而数据仓库所涉及面太大,所以对元数据管理的要求非常需要.
一点陋见,贻笑大方.
aking630 2002-07-19
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这里你可以畅所欲言啊~~
tiger7403 2002-07-19
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我想在国内的大部分应用人员包括开发人员对数据仓库的理解都不够。
我做了一个数据仓库的案例,做完后一看原来是个报表查询系统。把自己都笑死了。
从应用人员方面,对数据的需求还只是在报表上,现有的现成报表还不一定有人看,何况要在数据中发现...领导不要也不关心具体的数据,他要增长率(假的也可以),具体业务人员当然能歇着就闲着了,分析出数据谁看呀,不要分析,就要数,要她想要什么数据就现成的出什么的数据
开发人员,没有应用,没用需求,用户不知道要什么你能设计出什么呢?要处理的数据呢,更是惨不忍睹,没用能整理出来的,百分之四十的数据不知道是不是正确的情况下建立的分析有意义吗?
听别人说(没见过)他原来在的一个外企中,市场部经理(老外)每天很忙,在办公室中分析、比较各种生产数据,销售数据。总结出各种表格(再它的办公室有个大柜子用来装它们),制定下阶段生产计划。后来看到brio的产品,把他激动坏了。
数据仓库在国内应用,还要n年吧
这是我现在的想法,请大家指教。
showfan 2002-07-17
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数据仓库、知识管理可以说也是软件公司进行炒作的概念,真得要按理论才做,只能把人给做死!
truestorm 2002-07-17
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回复人: signorino_3() ( ) 信誉:100 2002-07-16 16:33:00 得分:0



胡说八道 你又没去过美国,你知道国外的数据仓库是how样子的?
不过他们确实会宣传。


老兄我说的是国内的CRM呀,国外的CRM我见过。都不错的。都有自己的分析引擎
given 2002-07-17
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我也很想了解真正的数据仓库是一个什么样子的!!!
truestorm 2002-07-16
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我觉得国内大多是挂羊头卖狗肉。
yuanque 2002-07-16
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数据仓库的设计是不是应该这样来做,它是一个面向企业级主题(而不是面向业务主题)数据库。
bi2002 2002-07-16
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该做什么就做什么,不能一蹴而就,慢慢来。
signorino_3 2002-07-16
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胡说八道 你又没去过美国,你知道国外的数据仓库是how样子的?
不过他们确实会宣传。
本课程是在《如何进行中台能力框架设计》、《如何构建数据质量方案》、《如何挖掘大数据应用价值》、《数据湖与数据仓库之争》、《基于数据湖数据中台解决方案》等智慧中台课程基础上,如何基于智慧城中台能力框架规划,重点解决进行数据集架构设计和落地实施核心问题和障碍,并提供数据集建设的一般策略和架构思路借鉴,在数据集建设过程中总是遇到如下困惑:1、缺乏数据集建设策略方法论,无法对繁杂的业务数据进行分类甄别,没有系统化思维?2、数据集建设过程没有步骤,没有章法,缺乏构建路径和一般策略指导?3、智慧城数据集架构设计无从下手,没有数据集全景图参考,没有案例借鉴?4、政府职能部门数据差异化太大,缺乏数据范围分析方法论指导,数据范围不知如何兼顾?5、如何面对各对接系统繁杂,不知如何开展数据溯源工作,缺乏数据溯源工作步骤?6、如何构建智慧城数据集,如何实现数据的归集,如何选择数据集落地实现方式?7、针对数据多样性和场景化,如何设计数据分层处理机制,提高数据集效率?8、如何解决传统数据平台向数据集迁移,有哪些途径和方法,如何设计衍生层数据? 针对以上数据集过程中的共性障碍和困惑,以数据集全景图为引子,抛砖引玉;从而帮助同仁开拓思路,提高数据集架构设计能力。本课程特别适合广大从事智慧中台行业相关人员及爱好学习,为提高个人知识广度,构建个人核心竞争力,为梦想增值的同仁。  为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习智慧城《智慧中台》、《售前管理》、《行业方案》和《城大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。

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