文章目录一、进程创建1. fork函数2. fork创建进程3. 写时拷贝二、进程终止1. 进程退出有三种情况2. 常见进程终止方法三、进程等待背景（必要性）1. 进程等待的方法（1）wait 在之前的学习中，我们至少应该明确进程...

　外挂现在分为好多种，比如模拟键盘的，鼠标的，修改数据包的，还有修改本地内存的，但好像没有修改服务器内存的哦，呵呵。其实修改服务器也是有办法的，只是技术太高一般人没有办法入手而已。（比如请GM去夜总会、...

CE是什么？ Cheat Engine它允许你修改你的游戏 内存，所以你将得到其他人没有的功能。...我可以非常清楚的告诉你不全是，内存修改可以有很多功能达到，但他不能像外挂一样什么都可以修改，只可以修改一

一、 前言　所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏网络数据包以及修改游戏内存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。虽然，现在对游戏外挂...

五、封包技术　通过对动作模拟技术的介绍，我们对游戏外挂有了一定程度上的认识，也学会了使用动作模拟技术来实现简单的动作模拟型游戏外挂的制作。这种动作模拟型游戏外挂有一定的局限性，它仅仅只能解决使用计算机...

　别看这是封包这一问题，但是涉及的技术范围很广范，实现的方式也很多（比如说APIHOOK,VXD,Winsock2都可以实现），在这里我们不可能每种技术和方法都涉及，所以我在这里以Winsock2技术作详细讲解，就算作抛砖引玉。...

先说下最新版本的np,虽然一些老的办法会被检测出来，但是基本原理是没有变化的，每次np更新，就像防毒软件更新病毒库一样，不一定是要抓住了你的程序才可以检测出来，任何类似的变种都可以检测出来的.所以可能你的...

CheatMaker目前还是有一些需要完善的地方 最大的一个缺点是无法用控件直接使用指针寻址的方法写地址 不过软件作者表示这个将在CheatMaker 1.70时解决 但是本文的主旨是来说明CheatMaker是个及其便捷的修改器...

网络游戏盛行催生了各种外挂，让商家头痛...存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。虽然，现在对游戏外挂程序的“合法”身份众说 纷纭，在这里我不想对此发表任何个人意见，让时间去说明

字典2006linux指令大全名称：cat使用权限：所有使用者使用方式：cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName说明：把档案串连接后传到基本输出（萤幕或加 > fileName 到另一个档案）参数：-n 或 --number 由 1...

做外挂的一些原理。自己拿去研究。 看本文前必须先会ASM，VC，OD，FPE，HOOK  另外会做外挂的人80%以上都会无限使用收费G。只是高手都会很低调。...我一直用的是FPE2000，不习惯用其

Cheat Engine 一般简称CE,是一个开放源代码的作弊软件，其功能包括：内存扫描、十六进制编辑器、调试工具，Cheat Engine 自身附带了外挂制作工具,可以用它直接生成外挂工具,CE可以说是目前最优秀的游戏修改器不是之...

　所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏网络数据包以及修改游戏内存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。虽然，现在对游戏外挂程序的“合法...

PG内核分析 Question and Answer PG系统概述 为什么说PG是一种先进的对象—关系数据库系统 因为PG它不仅支持关系数据库的各种功能, 而且还具备类, 继承等对象数据库的特征. 面向对象数据库技术可望成为继关系数据库...

通过对动作模拟技术的介绍，我们对游戏外挂有了一定程度上的认识，也学会了使用动作模拟技术来实现简单的动作模拟型游戏外挂的制作。这种动作模拟型游 戏外挂有一定的局限性，它仅仅只能解决使用计算机代替人力完成...

看看本文就知道了 一、 前言 所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏网络数据包以及修改游戏内存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。...

看看本文就知道了 一、 前言 所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏网络数据包以及修改游戏内存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。...

作者：佚名 阅读人次：697 文章来源：未知 发布时间：2006-1-30 网友评论(2)条 本打算直接公布 "幻想修改器 1.1" 源代码算了，但是由于它的大部分代码都是我第一次学 Masm32写的，注释又少，代码也不规范化，...

　(就像玩游戏一样，完全是闯关试的操作，请各位按照顺序，一关一关的走) 　按下一步进入教程第二关，需要扫描的精确数值是100   　现在开始搜索精确数值 100 数值中输入 100 点击 首次扫描 按钮  

看看本文就知道了 一、 前言 所谓游戏外挂，其实是一种游戏外辅程序，它可以协助玩家自动产生游戏动作、修改游戏网络数据包以及修改游戏内存数据等，以实现玩家用最少的时间和金钱去完成功力升级和过关斩将。...

系统调用的实现3. Linux系统调用分类及列表4.系统调用、用户编程接口(API)、系统命令和内核函数的关系5. Linux系统调用实例6. Linux自定义系统调用1.系统调用原理系统调用，顾名思义，说的是操作系统提供给用户程序...

接着外挂教程 VB 从零开始编外挂需要VBAPI函数：FindWindow←寻找窗口列表中第一个符合指定条件的顶级窗口GetWindowThreadProcessId←获取与指定窗口关联在一起的一个进程和线程标识符-----------------------------...

　外挂现在分为好多种，比如模拟键盘的，鼠标的，修改数据包的，还有修改本地内存的，但好像没有修改服务器内存的哦，呵呵。其实修改服务器也是有办法的，只是技术太高一般人没有办法入手而已。（比如请GM去夜总会、...

本套课程，以实际操作演示为主，代码实例详细讲解了在Spring Boot框架使用JPA的一些规则与常见套路。课程中涉及到JPA的使用规则、核心概念、实体关系使用规则和常见问题等内容。该套课程后，让你全面熟悉与掌握Spring Boot 中JPA的使用套路。Spring Boot中JPA模块主要使用Spring Data JPA一些规则，该套课程还会帮你掌握Spring Data JPA的常用规则。 帮助同学快速熟悉与掌握Spring Boot中使用JPA的常见套路与规则。 帮助同学快速掌握Spring Data JPA的常用使用规则

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。