求一API HOOK的例子

鸢尾花（iris）数据集，txt格式，matlab可以直接调用

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

HOOK Windows API

HOOK Windows API 只能HOOK 本地的API，适用于入门学习 HOOK API的一般步骤： 1.定义假API函数 假API函数，除了函数名称和真API不一样之外，其它的都要跟真API的定义相同，如参数类型和返回值、调用形式等。 int WINAPI MyMessageBoxW(HWND hWnd,LPCWSTR lpText,LPCWSTR lpCaption,UINT uType...

鸢尾花（iris）数据集

文件为iris数据集，包括txt和csv格式，可用于机器学习分类学习。

鸢尾花（iris)数据集.rar

鸢尾花（iris)数据集,提供大家下载，方便进行各种学习。包括txt,cvs格式，可以直接使用。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。

iris.csv（鸢尾花数据集）

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在机器学习领域都经常被用作示例。