3.2w+
社区成员
- 主页
- 问答
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
starfish 2002-07-22
最小覆盖圆
最简单的算法是任取三个点做一个圆，验证其他n-3个点是否在该圆内，并取遍所有的三个点的组合，记录其中最小的圆。这个算法的复杂度是O(n^4)。
另一种较好的算法是Shamos提出的算法,复杂度是O(nlogn)。
S1. 计算点集S的凸壳CH(S)；
S2. 计算CH(S)的直径，设为p[i]p[j]，以p[i]p[j]为直径做圆C，如果S中的点都在圆C内，则C就是所求的最小覆盖圆；否则转S3；
S3. 计算点集S的最远点意义下的Voronoi图即Vor(S)；
S4. 设v是Vor(S)中的一个Voronoi点，以v为圆心，v至S点集中3个最远点的距离为半径做圆，该圆就是所求。
S1可以在O(nlogn)内完成，S2需要O(n)时间，S3需要O(nlogn)时间，S4的复杂度是O(n)，所以整个算法的复杂度是O(nlogn)。
最简单的算法是任取三个点做一个圆，验证其他n-3个点是否在该圆内，并取遍所有的三个点的组合，记录其中最小的圆。这个算法的复杂度是O(n^4)。
另一种较好的算法是Shamos提出的算法,复杂度是O(nlogn)。
S1. 计算点集S的凸壳CH(S)；
S2. 计算CH(S)的直径，设为p[i]p[j]，以p[i]p[j]为直径做圆C，如果S中的点都在圆C内，则C就是所求的最小覆盖圆；否则转S3；
S3. 计算点集S的最远点意义下的Voronoi图即Vor(S)；
S4. 设v是Vor(S)中的一个Voronoi点，以v为圆心，v至S点集中3个最远点的距离为半径做圆，该圆就是所求。
S1可以在O(nlogn)内完成，S2需要O(n)时间，S3需要O(nlogn)时间，S4的复杂度是O(n)，所以整个算法的复杂度是O(nlogn)。
atlantis13579 2002-07-22
若要求S的minimun enclosing circle
1.计算S的直径p，以p为直径做圆O
2.如果S中所有的点都在O内,则O为S的minimun enclosing circle,结束；
3.计算S最远意义下的Voronoi图并从中找点v，在v和S的N个顶点中任两个组成的三点的的所有外接圆中找出半径最小的一个.则这个圆就是S的minimun enclosing circle
1.计算S的直径p，以p为直径做圆O
2.如果S中所有的点都在O内,则O为S的minimun enclosing circle,结束；
3.计算S最远意义下的Voronoi图并从中找点v，在v和S的N个顶点中任两个组成的三点的的所有外接圆中找出半径最小的一个.则这个圆就是S的minimun enclosing circle
