一道渐进算法分析方面的问题！！高手解决。

cloudwindbase 2002-07-24 08:49:49

根据大欧表示法和大欧米伽的定义，写出下列表达式的上限和下限，
请注意确定适当的c和n0
c4nlogn+c5n
c62n+c7n6

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cloudwindbase 2002-07-24

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真的没人会吗？
MY GOD!!!!!

mahongxi 2002-07-24

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我只能对你深情地说：UP

cloudwindbase 2002-07-24

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这是一道数据结构中的渐进算法分析题。

cloudwindbase 2002-07-24

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不好意思，上下标在这里不好表示啊。
应该是这样的。

c4nlogn+c5n
4是c的下标，nlogn也就是在数学的表示形式，c5n中，5是c的下标

c62n+c7n6
6是c的下标，n是2的上标，c7n6，7是c的下标，6是n的上标

chenggn 2002-07-24

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O(nlogn)

O(n)

btw: 你这些的什么乱七八遭的..

* 都没表出来 n0? where n6??...

计算机专业的小伙伴肯定都经历过算法的折磨。正所谓，算法虐我千百遍，我待算法如初恋一般来说算法第一章，都是讲算法复杂性。这个时候我们总会遇到，渐进表达式的问题。掌握了下面几个口诀：再也不用担心求出函数渐进表达式将函数中所有的加法项常数都去掉。在修改后的函数中,只保留最高阶项。如果最高阶项存在,那么去除高阶项前面的系数。最后得到的结果就是函数的渐进表达式了。常见的时间复杂度，渐进阶从大小排列: 知道了这些技巧之后，还有一个可能会让一些童鞋比较迷的就是，对数函数 log n.

计算机专业的小伙伴肯定都经历过算法的折磨。正所谓，算法虐我千百遍，我待算法如初恋一般来说算法第一章，都是讲算法复杂性。这个时候我们总会遇到，渐进表达式的问题。掌握了下面几个口诀：再也不用担心求出函数渐进表达式将函数中所有的加法项常数都去掉。在修改后的函数中,只保留最高阶项。如果最高阶项存在,那么去除高阶项前面的系数。最后得到的结果就是函数的渐进表达式了常见的时间复杂度，渐进阶从大小排列: 知道了这些技巧之后，还有一个可能会让一些童鞋比较迷的就是，对数函数 log n. 的

说实话，我当年学这门课的时候，最大的困惑不是“什么是时间复杂度”，而是——为什么课本上那个求和函数明明算对了，主函数里打印出来却是 0？这个问题困扰了我整整一节课，直到老师用一句话点醒我：“你传进去的是副本，改的是别人的影子。”后来我发现，这个“小问题”恰恰是考试里出现频率最高的陷阱题之一。所以今天这篇文章，我想从这道最朴素的求和题出发，把算法函数怎么写、算法和数据结构到底什么关系、时间复杂度怎么分析这三件事，一次性讲透。不堆砌概念，不照搬教材。咱们像聊天一样，把每个知识点掰开了揉碎了说清楚。目录"一、从一

看标题感觉这一章很重要，但其实教材也就十几页就结束了，主要内容还是上，下限，以及学会计算程序运行时间，也没涉及到敲代码，其他的了解一下就行了吧正文： 1.算法的增长率是指当输入的值增长时，算法代价的增长速率。表达式为Cn（C为常数）的增长率称为线性增长率或者线性时间代价。含有n2次方的高次项，称为二次增长率，该曲线属于指数增长率。n方 n logn比较（注：数据结构中log一般默认以2为底）...

问题引出假设有一道题目：有一组N个数而要确定其中第k个最大者，我们称之为选择问题，那么这个程序如何编写？最直观地，至少有两种思路：1、将N个数读入一个数组中，再通过某种简单的算法，比如冒泡排序法，以递减顺序将数组排序，则第k个位置上的元素就是我们需要的元素2、稍微好一些的做法，将k个元素读入数组并以递减顺序排序，接着将接下来的元素再逐个读入，当新元素被读到时，如果它小于数组中的第k个元素则忽略之，...

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