社区
数据结构与算法
帖子详情
请解释一下动态方程
ouyadi
2002-07-24 10:38:09
我才是一个高一学生。但现在要学动态规划。所以请教各位!谢谢!
...全文
95
3
打赏
收藏
请解释一下动态方程
我才是一个高一学生。但现在要学动态规划。所以请教各位!谢谢!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
yhb4
2002-07-25
打赏
举报
回复
up
LeeMaRS
2002-07-24
打赏
举报
回复
在论坛里搜索一下"动态规划" 就可以查到很多的相关资料了.
LeeMaRS
2002-07-24
打赏
举报
回复
http://www.hz.js.cn/hzxzx/hajy/aszl/bcjx/dtgh/dtgh.htm
atlantis介绍的 最通俗的 动态规划讲解
演化博弈、复制
动态
方程
与仿真
关于演化博弈的相关推导和复制
动态
方程
的引入过程,和鹰鸽博弈的仿真。
c++
动态
规划之
动态
转移
方程
在实际的
动态
规划问题中,
动态
转移
方程
的描述可以是不同的,但它通常是问题的核心,通过它我们可以将问题分解成子问题,从而得到问题的最优解。常见的方法包括:找出当前状态和之前状态之间的关系,找出当前状态和之前状态的最优解之间的关系,或者通过已知的子问题的解来推导出当前问题的解。初始条件是最小规模的子问题的解,边界条件是问题的边界情况下的解。
动态
规划(Dynamic Programming)是一种解决优化问题的方法,它通过将问题分解成子问题,然后将子问题的解存储起来,以便后续的计算中重复利用,从而降低计算复杂度。
【RL】Bellman Equation 贝尔曼
方程
(
动态
规划)
参考:蘑菇书-《EasyRL》
方程
贝尔曼
方程
表示了当前状态与未来状态的迭代关系,也称为
动态
规划
方程
,公式如下: 参数解释: s′:未来的所有状态; s:当前状态; R(s):当前状态所获得的奖励; γ:折扣因子,用来折扣未来的奖励; V(s′):未来某一状态的价值; p:从当前状态到未来某一状态的概率。 解法 可以把贝尔曼
方程
写成矩阵的形式,通过矩阵运算求解,但状态很多的话很难求解,只适用于很小量的马尔可夫奖励过程(MRP)。 对于状态很多的马尔可夫奖励过程,使用迭代的方法,例如:
动态
规划方法,.
强化学习9——贝尔曼
方程
一、基本概念 贝尔曼
方程
(Bellman Equation)也被称作
动态
规划
方程
(Dynamic Programming Equation),由理查·贝尔曼(Richard Bellman)发现。 贝尔曼
方程
是
动态
规划(Dynamic Programming)这些数学最佳化方法能够达到最佳化的必要条件。此
方程
把“决策问题在特定时间怎么的值”以“来自初始选择的报酬比从初始选择衍生的决策问题的值”的形式表示。借此这个方式把
动态
最佳化问题变成简单的子问题,而这些子问题遵守从贝尔曼所提出来的“最佳化还原理”。
差分
方程
_时间序列分析第一章 差分
方程
时间序列分析关注事件或者说变量在时间上的
动态
变化情况。如果将时间人为分期,并记变量y在第t期的值为yt,那么将变量在第t期的值yt与另外的变量wt及第t期以前的值(如yt-1)联系起来的
方程
即为差分
方程
。下面首先介绍一阶差分
方程
,然后介绍p阶差分
方程
。一、一阶差分
方程
1、一阶差分
方程
的概念 一阶差分
方程
为:yt = Φyt-1+wt这个
动态
方程
将变量在第t期的值yt与变量wt及变量...
数据结构与算法
33,027
社区成员
35,335
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章