刚买了《C#入门经典》可是去www.wrox.com下书中的代码，解压无效

kfpx 2002-07-24 10:52:33

哪位大哥帮帮忙呀，谁有书中的代码呀，给我一份如何？

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【源码免费下载链接】：https://renmaiwang.cn/s/38gy7 从技术角度而言，MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）作为一种轻量级的消息传输协议，在信息技术领域具有重要地位。它被广泛应用于物联网(IoT)设备之间实现信息传递中，起到关键作用。该协议采用发布-订阅模式，确保各参与方能够快速、准确地交换数据信息。基于这一特点，Apache基金会提供的一个开源的消息路由组件——ActiveMQ，成为许多系统的核心选择。为了满足开发需求，我们推荐使用`mqttjs`库，它为JavaScript语言提供了MQTT客户端的实现，并支持与ActiveMQ服务器之间的交互测试。该库采用轻量化设计，在Web应用和Node.js平台中都能良好运行。安装过程简便快捷，只需在Node.js命令行环境中执行以下操作：```bashnpm install mqtt```随后，通过编写如下的JavaScript代码片段，即可建立一个基本的 MQTT客户端连接到ActiveMQ服务器：const mqtt = require(mqtt);const client = mqtt.connect('mqtt://your.active.mq.server:1883');client.on(connect, (res) => { console.log('已成功与ActiveMQ服务器建立连接')});// 发布消息client.publish('test/topic', 'Hello, MQTT World!');// 订阅主题client.subscribe('test/topic');// 设置接收到的消息回调函数，打印相关信息console.log(...);// 关闭连接操作完成时的回调函数通过这种方式，我们能够模拟多个客户端的行为模式，

proton-jvm-1.5.12-javadoc.jar

内容概要：本文围绕“动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞”展开研究，基于Matlab代码实现，重点探讨了在复杂动态环境中多架无人机如何高效协同完成路径规划并有效避免碰撞。研究结合路径规划算法与防撞机制，通过仿真实验验证方案的有效性，涵盖环境建模、协同决策、实时避障等关键技术环节，体现了无人机系统在自主性、协同性与安全性方面的综合优化。文中还提供了完整的Matlab代码资源，便于读者复现与二次开发。; 适合人群：具备一定编程基础和控制、自动化、计算机或航空航天等相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事无人机系统、智能交通、机器人路径规划等领域研究的人员；使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，深入理解多无人机协同控制与路径规划算法；②应用于实动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）际无人机集群任务设计，如搜救、巡检、物流配送等场景下的路径优化与安全飞行策略开发；阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行同步实践，按照文档结构逐步理解算法设计思路与实现细节，重点关注动态环境建模与防撞逻辑的实现方式，同时可参考团队提供的其他相关资源拓展应用场景。

内容概要：本文对9种智能优化算法（CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO）进行了系统性比较研究，并提供了完整的Matlab代码实现。文章重点分析各算法在寻优能力、收敛速度、稳定性和全局搜索性能等方面的差异，通过标准测试函数和实际应用场景验证算法有效性，帮助研究人员直观理解不同优化算法的特点与适用范围。同时，文中还附带丰富的科研辅助资源，涵盖多个领域的算法应用案例和技术支持。; 适合人群：具备一定编程基础，从事智能优化、运筹学、自动化、电气工【9种优化算法比较】CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO智能优化算法比较（Matlab代码实现）程等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①对比不同智能优化算法在实际问题中的表现，选择最适合特定任务的算法；②学习优化算法的基本原理与Matlab实现方法，提升科研仿真能力；③为调度优化、路径规划、参数调优等问题提供算法选型依据和技术参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，通过复现结果加深对算法性能的理解，同时可参考文中提及的其他资源拓展应用场景。

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