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hncici 2002-07-25 09:22:32

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yiyiya
城主

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数据仓库项目失败的概率为什么那么大

数据仓库开发成功的关键是数据体系结构设计者和DSS分析者之间的反馈循环。有几点观察结果对数据仓库环境的成功建立是至关重要的问题：
1、DSS分析人员一定要严格遵循“给我我所要的东西，然后我能告诉你我真正需要的东西”的工作模式；
2、反馈循环的周期越短，越有可能成功；
3、需要调整的数据量越大，反馈循环所需要的周期就越长。

可是数据仓库的失败率还是太高了，这样会不会挫败行业数据仓库的立项信心啊？

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2002-06-06 23:04

atiger
城主

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数据仓库失败主要表现在以下几个方面

项目超过预算
没有在规定的时间内完成
没有实现要求的功能
用户不满意
系统性能不满足要求
报表数据的质量不满足要求
使用太复杂
管理层对系统的作用不认可

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我是一个行者，从虚空中走过

2002-06-07 13:34

webexleo
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数据太过混乱

数据质量差,是国内数据仓库失败的一个主要原因.

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2002-06-19 15:50

shao
无业游民

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其实做数据仓库的人员，最好是从做业务系统的来的。这样他们就知道1合理改进业务系统。2省了将来的EAI.

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2002-06-19 16:04

yiyiya
城主

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不知大家有没有发觉到有些数据仓库项目只是形式上的，为了迎合有些领导的某种需要！我就见到领导视察数据仓库的排场。

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2002-06-19 16:51

好大一条虫
幽魂

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其实非常简单，需求的问题

数据乱，没关系；用户不知道BI是什么东西，也没有关系。当然，得有一个好的PM，一个好的PM，可以引导项目的需求，引导用户对项目的理解。一个项目的好坏，有很多种判断，很多情况下，我认为这个项目是失败的，但用户觉得还挺好，最起码，报表问题解决了。因此，你可以有失望的理由，但business就是business。
我经历的用户中，即使诸如一些电信公司/专业银行的总行/总署/总局等（不点名了），数据好吗？同意不好，但你可以先搭建一个框架，一个符合他现在和以后一定时间内，一定范围内的框架，在这个框架之下，他可以做很多事情了。第一部分，先解决他的报表问题。数据不是不准确吗？OK，你可以通过这个系统好好反馈。但大多情况下，数据的不准确都是限于一小部分的；第二步，解决你的统计分析；第三步，满足你的监控/管理。这样，用户有个长远的蓝图，同时有很多东西可以先用起来，实施方可以不断地获利，使系统良性发展。
总结一点，PM要优秀，用户须理智，同时，得有好的工具作为基础。
数据吗？逐步完善吧！

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2002-06-20 19:55

atiger
城主

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比较理性的办法

关键在于如何和客户建立起良好的沟通渠道

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我是一个行者，从虚空中走过

2002-06-20 20:22

webexleo
无业游民

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数据逐步完善?

问题是数据仓库仅仅是争取到的一个项目,并非人家单位所有的项目都是我们的.
数据完善又涉及其它系统.所以数据完善只是纸上谈兵.

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2002-06-21 12:15

cxgtommy
幽魂

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没错，跟升级旧系统道理一样

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无知的人

2002-06-23 15:20

atiger
城主

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不过看问题不要总看一面

对于如何界定数据仓库的失败与否也是一个重要的问题。
数据仓库和普通业务系统的不同也同时决定了数据仓库系统的评定标准截然不同于普通业务系统

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我是一个行者，从虚空中走过

2002-06-25 11:11

blanc
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数据仓库失败的原因有很多，在项目管理的每一个环节都有大量的失败风险存在，但是根据我的经验，最大的风险是数据仓库是否有实际的业务需求，即数据仓库是否能给用户带来实际的收益，现在国内很多数据仓库建设属于跟风性质的，特别是政府部门和垄断的行业，用户并不清楚数据仓库能干什么、不能干什么，而厂商和集成商也在为多卖东西而迎合用户的不正确观点，最终数据仓库成了一个数据备份中心，而能对数据进行分析的各种应用寥寥无几，完全没有发挥数据的价值。

当然，在有实际需求的数据仓库建设也有很多风险，我觉得有两点最重要：
1. 数据抽取之前的数据质量审计和清洗
2. 准备把握最终用户的需求，将他们最感兴趣的内容先展现出来，然后在扩展新的分析应用

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2002-06-26 15:11

davidjiang
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部分因素！

1.技术驱动 vs. 业务驱动的争论
2.“建造一个平台而各种业务需求自然满足” vs. 专门为解决特定业务的需求
3.期望值管理
4.沟通管理
5.软问题 (企业文化, 政治, 变化管理, 等等.)

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2002-07-01 10:41

y2000jh
无业游民

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构建数据仓库肯定是某些企业领导在述职时的一项丰功伟绩，他们只注重完成这个项目，而不关心完成后的使用情况。数据仓库更多是面向决策层的，只有中高层领导带头使用这个系统，系统才可能发挥应有的作用。

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红尘中很多本该在一起的人却因为缄默而错过

2002-07-03 16:01

blanc
无业游民

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国外的一些案例将数据仓库，特别是超大规模的数据仓库建成之后的运行与维护提高到一个很高的水平，甚至采用Marketing的方法对数据仓库的用户进行细分，明确他们对数据仓库的要求，包括信息要求和性能要求，用SLA的方法进行引导，以保证用户对数据仓库的访问保持在一定的水平，从而能维持用户的积极性，提供数据仓库的效能和成功率。这也体现了数据仓库是一个过程而不仅仅是一个项目的思想。

而目前我国数据仓库还刚开始，建成后要怎么利用还是很模糊，加上用户对数据仓库的理解还不深入，因此用户对数据仓库也不能保持其满意度。失败就很难免了。

因此，对数据仓库要以一种服务的思想，为最终用户服务，让最终用户满意，并要求最终用户对数据仓库服务提供相应的回报。

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2002-07-03 19:23

lazylion
无业游民

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我们的客户总是希望数据仓库系统建立完成后就能一劳永逸，个人认为系统使用后的升级和维护更重要。

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数据仓库，有容乃大
数据挖掘，无欲则刚
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