很急的,哪位朋友帮帮忙,谢谢了!!!

xianserver 2002-07-31 11:17:27
有A和B两个文件(FoxPro)
A有1200人(学号、姓名、成绩、备注)
B有7800人(学号、姓名、电话)
A是B里选出的1200人

现在,我要把 A里的学号、姓名、成绩
B里的电话
编成一个文件,过程是怎样的?
...全文
47 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
zhuangbx220 2002-07-31
  • 打赏
  • 举报
回复
select a.xh,a.xm,a.cj,b.dh form a,b where a.xh = "'" & b.xh & "'"
xianserver 2002-07-31
  • 打赏
  • 举报
回复
再仔细些啊朋友,谢谢你了!!


有VB的问题我一定尽量帮助你
daviddivad 2002-07-31
  • 打赏
  • 举报
回复
select a.xh,a.xm,a.cj,b.dh form a,b where a.xh = b.xh

然后把记录集里的数据写到文件中就行了。
xianserver 2002-07-31
  • 打赏
  • 举报
回复
在线等待!谢谢1
【特征工程是什么?】 身高不同的两人,比较体重毫无意义, 但是如果将身高体重加以计算,转化成了BMI指数:BMI=体重/(身高^2) 通过比较这个新创造的特征值,谁胖谁瘦就一目了然了。 这就是特征工程,将原始数据转换为可以更好的、代表预测模型潜在问题的特征,通过分析这个新的特征,可以得到更准确的预测结果。 【特征工程——Python数据分析必备】 脏数据的“清洗剂” 有人说:学会了Python语言,就会做数据分析? 不一定! 你拿到的数据样本集,有可能存在这些问题: 如果样本数据存在问题,对数据建模的执行效率会有很大影响,甚至可能会造成模型结果的偏差。 不懂特征工程,数据分析=白忙一场! 【站内首门!特征工程全解课程】 过去,数字化是企业优化的要点; 而今,数字化成为了企业活下去的关键。 而数据分析应用有多广,特征工程的学习需求就有多大。 不过,大部分课本对于特征工程这一知识点鲜有提及,市面上的课程也少之又少,导致很多人在实际工作或学习中,遇到问题束手无策,严重降低效率。 CSDN全站首发——Python数据处理与特征工程 课程聚焦数据科学中,数据清洗与分析前的特征提取过程,解决数据科学中最重要的原始数据清洗和特征提取。 【定制课程 精准扫除学习盲点】 课程充分考虑各类实际问题,将每个知识点融入到对应的代码实例中,初学者也可无压力上手,讲师手把手带领入门。 知识点扫盲 + 案例实践 + 线上答疑 扫清数据分析前的所有障碍,提升你的数据工作的效率与准确度。 如果你是: 在这里你可以收获...... 了解如何将各类型数据载入计算机,进而愉快的探索数据科学; 掌握如何将需要分析的数据转化为算法模型可以接受的格式; 学会特征提取最基本的处理方式,为后续的算法学习打好基础。 经过19节课程的学习,你可以基本掌握数据采集、读取以及清洗的方法,具备进一步学习数据分析乃至深度学习的能力,能够大大拓宽你日后的求职道路。 【三重福利  惊喜等你】

7,763

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VB 基础类
社区管理员
  • VB基础类社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧