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我昏迷了!被王者荣耀的AI吊打后,队友想了一个损招……

还记得2年前,王者荣耀的人机模式,还是简单的“送分模式”,青铜的我也能轻松7杀超神。但是不知道从什么时候开始,机器人再也不是蠢萌的机器人了,全都变成了“没有感情的杀手”——悟。就在上周...

access 去重_湿气重,又胖又丑!教你7天排体内10年湿气!健康又漂亮!

湿气重病生,这方法7天湿气排得一干二净中医学家指出:湿气重病生,湿气是万病之源。体内湿气重应该怎么调理才有效?湿气反反复复总不好怎么办?拔罐和刮痧真的可以去湿气吗?湿气重的症状是什么?下面我们来...

您知道这是什么的,对吧!

章 道可道,非常道。名可名,非常名。 ,名天地之始,有,名万物之母。故常,欲以观其妙; 常有,欲以观其徼(jiào)。 此两者同而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。 第二章 天下皆知美之为美,斯恶...

人均827万!“一夜暴富”的人有什么共性?

还是要说说蚂蚁上市这事,不过今天从另外一个角度: 蚂蚁上市的造富神话,对打工人搞钱有什么启示? 根据蚂蚁招股书,公司授予员工的激励计划规模已达1377亿元。按照6月末16660名员工...

27条好赚钱副业的途径:自己也能不用上班月入2万+!

前言最近我的知乎号也是越做越好了,很多读者私聊我有没有副业可以做,自己平常除本职的工作之外,也会去做一些其他事情。写公众号,搞搞小视频,偶尔还接点小私活,平常还收了几小徒弟。然而知乎上...

入职两周,怀疑自己进了假百度!跟传说中完全不一样

来自:网络都知道真假美猴王,有人知道真假百度吗?有新入职的百度员工怀疑自己进了假百度,因为他天天加班到半夜,和外面传说的“百度不加班”根本不一样,才干了两礼拜,他已经开始怀疑人生了...

JDK 14 性能提升,但 JDK 8 仍是最强王者!

往期热门文章:1,《往期精选优秀博文都在这里了!》2、Elasticsearch 在互联网公司大量真实的应用案例3、份来自亚马逊技术专家的Google面试指南,GitHub收获9.8...

用Python了解一下最炫国漫《雾山五行》!国漫崛起了啊!

看动漫的小伙伴应该知道最近部神漫《雾山五行》,其以极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受好评,首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第,豆瓣开 9.5,火爆程度可见一斑,就打斗场面而言,说是最炫动漫...

发新款电池!成本降低14%,特斯拉会继续降价吗?

“这些新的“无极耳电极”电池尺寸为46毫米X80毫米,因此被特斯拉称为4860电池,直径提高倍。它将使特斯拉电动汽车电池能量密度提高5倍,功率输出提高6倍,并使特斯拉汽车的续航里程增加...

ie浏览器修复_微软,杀死那个IE浏览器!

导读:1024是一年一度的程序员节,祝各位开发者节日愉快。微软在五年前正式推出Edge浏览器,将Edge做为替代IE的默认浏览器位置。但是实际上老的IE浏览器仍然安装在Windows 10中,以兼容一些老旧的网站,如ActiveX等...

Fcoin交易所的危险游戏!韭菜请远离!

Fcoin再次用币圈速度验证了上面这句话并非虚言。Fcoin上线半月,平台交易量即雄霸全球数字货币榜首,远超币安、OKEx、火币等老牌交易所,成为宇宙第数字货币交易所。与Fcoin交易量蹿升速度相当的,还有Fcoin的...

庖丁解D,游刃有余---Discuz!免费版安全性分析(转)

记得第次见分析家的时候,他问我最近在读什么,我告诉他我在继续读雷傲论坛的代码,他笑着说道:"那种东西漏洞大把,读他做什么?去读Discuz!吧,就安全性而言,这还有点挑战性"。读了几天后,觉得确实是块...

一个java新手走android捷径不足一年月薪3w的故事!

文具有广告性质,但所描述的内容全部属实,绝无半点虚言。本文不会损害任何人的利益,也不会任何人造成伤害,相反会一些人带来帮助!如果你很讨厌一切 广告,请现在就停止继续往下看,以节省你的宝贵时间。如果...

女博士实名举报北航人工智能教授:性骚扰!

相关阅读:程序员中的老司机们,30 后的路该开向哪里?【重大改革】吴恩达:孩子会识字后立马教她Python!互联网技术(java框架、分布式、集群)干货视频大全,不看后悔...

马化腾要1千年做成的事他十年完成了,还骗了马云每年投10亿!

2010年,BAT三大当家的马云、马化腾、李彦宏深圳论剑。谈及云计算时,李彦宏说,不客气一点讲,云计算是新瓶装旧酒;马化腾说这事可能得千年;但马云坚定地说,阿里对云计算志在必得!8年后,阿里云创始人王坚...

马云再谈996,又次被网友怒骂:马老师,求求你闭嘴吧!

马云再次为996发声,在次论坛上,马云表示:不管你再大的理想,你必须脚踏实地,必须付出比别人更大的代价,你才有可能成功,最近大家批评我比较多的是996,我自己这么觉得,...

2018这些人将死在币圈... 一文读懂币圈生存法则!

2018年春节,【3点钟无眠区块链】微信社群平地声雷,跃居“币圈链圈第社群”。我们不搞盲目崇拜的,这已经被神化的“500人秘密社群”也不需要我们再做什么吹捧了。只希望大佬们的碰撞过程中,能有更多的干货...

为杜绝假货,阿里共有12项黑科技!从商品到经营者全方位监督

随着新零售产业和互联网的飞速发展,网购似乎已经变成了我们生活中一项必不可...日前,阿里巴巴官方发布了则阿里巴巴旗下电商产业在2018年全年的年度报告数据显示,2018年阿里整体在商业规范和假货防治等方面较...

为杜绝假货,阿里共有12项黑科技!从商品到经营者全方位监督 ...

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京东要让1百位达人年入千万!京星计划出台,向内容要流量

京东将要打造100个年收入千万的达人,再加上1000年入百万的达人!8月8日京东时尚达人大会上公布出来的这消息,让众专注于时尚文化的内容创作者兴奋不已。京东集团高级副总裁、京东商城时尚生活事业群总裁胡...

关于mssql的学习体会,仅供参考!

我个人认为就是孜孜不倦的学习和实践,实践包括不断的验证和通过生产环境的一些观测。 我曾两月啃那本sqlserver2005技术内幕-存储引擎,花了几月啃四本书,现在又在重新读。...不过话说回来了,大多数...

什么人不在生死簿_人在做, 天在看, 阎王爷“生死簿”上到底写了什么!

人们相信,每人的寿命长短都记录在一个小册子上,由判官掌管,这小册子就是生死簿。坊间传说,大多源自宗教神话。在我国本土宗教中道教典籍中,生死皆有定数,并不归阎罗王管辖。《太上感应篇》记载,“人之受生...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

C Primer

C语言是最流行的编程语言之一,本课程以C Primer Plus为主线、从基础开始、逐步深入、全面讲解C语言程序设计的内容和编程思想,无论您是初学者还是有经验的程序员,C Primer Plus都是您学习理解掌握C语言的最佳途径。 使得初学者能后快速的入门,掌握C语言的基础知识、语法等,有一定基础的人员也能学到C的更多内容,包括最新的C11标准的内容。

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Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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