指针使用的问题

chen_jun_fen 2002-08-01 08:39:33
char *(m_buf[64]) ;

for ( int i = 0 ; i < 64 ; i++ )
{
m_buf[i] = (char*)malloc( 10204 ) ;
}

然后我建立socket,

CSocket *s = new CSocket ;
s->connect() ;
s->Receive( m_buf[0] , sizeof( m_buf[0] ) ) ;

这样使用有什么问题吗?
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Bind 2002-08-01
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同意alanwang_(alan) aileen_long(期待2002) 两位。

另:在CONNECT之前,先要CREATE
chen_jun_fen 2002-08-01
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谢谢各位了
aileen_long 2002-08-01
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有问题!sizeof(m_buf[0])无法得到缓冲的真正长度。m_buf[0]是一个指针,不是字符串数组,不能用sizeof()
alanwang_ 2002-08-01
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不能sizeof(m_buf[0]),这个值永远是指针地址的长度,4字节。
司马青衫依旧 2002-08-01
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没有问题
sungang 2002-08-01
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OK
anglely168 2002-08-01
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指针数组char* pm_buf[64],可以这么用!
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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