如何发布映射驱动器上的文件???

chensy0626 2002-08-01 02:01:31
有一个web服务器接一个存储MPEG文件的磁盘阵列,现在我想实现以下功能:

客户端要在IE中播放磁盘阵列中的MPEG文件,所以需要把磁盘阵列中的文件
发布到网上。我认为磁盘阵列和web服务器就是驱动器映射的关系,不知道对不对.
所以我在本机试一下把一个映射驱动器发到网上,可是每次访问的时候
都要输入用户名和密码还有域,如何象正常把本地某个目录发布到网上那样把映
射驱动器发布到网上?或者说我这种情况该怎样解决?
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chensy0626 2002-08-06
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To mawn(笑笑) 您好!多谢您的解答,我是过了,只是网络映射驱动器不好使,都急死我了,那个磁盘阵列是个映射过来的驱动器,有没有别的办法呢?
或者说客户端要通过web服务器播放磁盘阵列上的MPEG文件
(a href="*.mpg"这种形式),如果不把它发布到网上,客户机就没有权限播放,我该怎么办,请大家帮我想想办法!!!
瀚海沙漠 2002-08-05
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配置TCP端口。是在:
Internet 服务管理器中配置{网站名:MPEG文件}的站点
的属性时,其中有一项设置是:
IP地址:{全部未分配}
TCP端口:{888}

网络映射驱动器可以实现,好好不好使,我不太清楚,
但是我很少听有人这样操作,而且较危险。
chensy0626 2002-08-05
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To mawn(笑笑) 您所说的“主目录/本地路径:{你的MPEG文件所在的目录}”
如果是网络映射驱动器好使吗?还有,您说的配置TCP端口是不是:tcp/ip属性/高级/选项/(tcp/ip筛选)属性/选择“只允许”然后添加tcp端口为880。
瀚海沙漠 2002-08-05
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不用新的IP地址(保留原样‘(全部未分配)’)也可以,
只修改IP地址的相关TCP端口(例如880),原来默认的
TCP端口为80。
就可以这样使用,如下:
http://192.168.0.100:880/test.mpg
chensy0626 2002-08-05
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To lanying(蓝鹰.net)那个文件加的共享属性已经有everyone的权限
To mawn(笑笑) 映射过来的是个磁盘阵列,可能没有IP地址,我不敢确定。
lxx8402 2002-08-05
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把Media Server 直接指向你的磁盘阵列
瀚海沙漠 2002-08-05
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使用“Internet 服务管理器”
在本机(服务器)下建一新网站:
主要配置参数如下:
网站名:MPEG文件
主目录/本地路径:{你的MPEG文件所在的目录}
IP地址:{指定为与网卡绑定的IP地址中的另一个地址192.168.0.101}
*注:在网络和拨号连接-〉本地连接 属性中 可将一个网卡与
多个IP地址绑定。IP地址顺序如:
192.168.0.100;192.168.0.101;.....

->配置FONTPAGE 服务器扩展。{好象可以省略};启动....
完成上述操作后就可以使用超级连接如:
http://192.168.0.101/test.mpg
lanying 2002-08-05
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你映射驱动器干什么,iis的目录可以是其他计算机的共享目录呀,至于要求输入口令的问题,是那个文件加的共享属性中没有everyone的权限
ar7_top 2002-08-02
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把驱动器匿名共享不就可以了么!!!
内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型,利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程,并借助Matlab平台进行仿真验证,结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制;②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用;③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线; 阅读建议:此资源结合了电力经济学与智能优化算法,建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分,动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[电梯(elevator)] · 训练集:1468 张 · 验证集:157 张 · 测试集:158 张 · 总计:1783 张 该数据集聚焦于各类建筑内部及外部环境中的电梯目标检测任务,涵盖住宅楼、办公楼、商场、酒店等多种典型场景下的电梯结构。图像采集覆盖不同光照条件、材质类型与安装位置,充分体现了实际应用中电梯的多样性与复杂性,为智能楼宇管理、安防监控及无障碍设施识别等方向提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 72 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9446** mAP50-95 | 0.6531 Precision | 0.9305 Recall | 0.8777 train/box_loss | 0.5807 train/cls_loss | 0.3505 val/box_loss | 1.0020 val/cls_loss | 0.6208 【训练过程分析】 72 轮训练后 mAP50 达到 0.9446,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6531,和 mAP50 差距 0.29,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9305、Recall 0.8777,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖电梯,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景...

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