社区
数据结构与算法
帖子详情
高分请教:随机序列号的产生?
zhujfjuan
2002-08-02 05:10:10
请教:
我现在正用installshield制作安装程序,由于想通过online regostry随机产生一个序列浩,要使此序列号能够通过安装程序的检测过程。希望各位高手指点一下解决方法与产生序列号的算法,如果有原代码,请赐看一下, 在下不胜感激
...全文
224
11
打赏
收藏
高分请教:随机序列号的产生?
请教: 我现在正用installshield制作安装程序,由于想通过online regostry随机产生一个序列浩,要使此序列号能够通过安装程序的检测过程。希望各位高手指点一下解决方法与产生序列号的算法,如果有原代码,请赐看一下, 在下不胜感激
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
11 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ginus
2002-08-05
打赏
举报
回复
可以自己编一个随机数生成函数,用线性同余法做!
lovetsinghua
2002-08-05
打赏
举报
回复
http://www.cx66.com/cxgzs/program/delphi/947.htm
请参考
oldcold
2002-08-04
打赏
举报
回复
随机最好自己给个种子
bruceYing
2002-08-04
打赏
举报
回复
随机函数!
lovetsinghua
2002-08-04
打赏
举报
回复
随机数的产生当然可以用random(),但是如果是做序列号的话,那有几个问题是不同于一般的随机数的:1、注册问题,如果是盘的话,一个盘一个号。如果是下载的 那一般是你交了银子后,作者给你号。那也就是说,如果号 是在制作的时候生成的,那就有一个one to more的问题,
也就是说,你只能卖一份,大家都可以用了。
2、more to more问题,也就是遵守了注册码的原则,由一 generate();和一个analysis()函数组成,一个用于生成, 一个用于解析,两者遵守同样的数学约定。当然,数学公式
有现成的,你也可以自已做。
3、作者与用户,序列号不是作者自己用,而是为了让别人交
银子。也就是说,不论是random()还是什么,只是生成随机
数的操作,序列号的制作更关键的是随机号生成后还可以审
核。
在DOS板里有一个“硬盘保护”的程序,原理有点类似,可以一看。我记不住在那里了。呵呵。
zongta
2002-08-04
打赏
举报
回复
这个问题很复杂,简单的办法是 一个数除以2,然后取中。看看
新版的The Art of Computer Programming第二卷吧,那里会找到不少帮助。
bacy001
2002-08-03
打赏
举报
回复
gz
zzwu
2002-08-03
打赏
举报
回复
[注]随机数发生函数random()需要用randomize初始化,否则程序每次启动都有固定值.
zzwu
2002-08-03
打赏
举报
回复
1.就用各种程序设计语言中都有的随机数发生函数就行了.
2.如果作为系列号不够长,可以将数转成字符串后再串起来.
3.其实,你好把系列号设置成固定的11111111111,这样用户最欢迎.
d_selenite
2002-08-03
打赏
举报
回复
不是自己作随机数的函数吧?
LiRen
2002-08-03
打赏
举报
回复
用srand就行了,此函数生成一次就改变一次随机数,然后用遍历查找OK
本人一点意见,给分!!!!!!
我很缺分哦
Analytical Chemistry | 深度学习实现
高分
辨率LC-MS数据中的精确峰检测
本文介绍了一种基于深度学习的液相色谱与质谱联用(LC-MS)数据处理方法,该方法通过卷积神经网络(CNN)实现了对LC-MS原始数据中峰的精确检测和积分,有效提高了代谢组学研究中的数据处理效率和准确性。
numpy序列预处理dna序列_【陪你学生信】七、在数据库中检索相似的序列
博客围绕序列分析展开,介绍了序列相似度指标,指出判断同源需结合多因素。重点讲解了BLAST工具,包括NCBI - blastp、blastn等不同类型的使用方法、适用场景及可解决的问题,还提及使用前可设定的参数。此外,简单介绍了PSI - BLAST,它能帮助找到远缘序列。
VMware虚拟机检测绕过实战:从原理到对抗的完整指南
本文系统剖析VMware虚拟机检测的三大技术原理:静态特征(硬件ID、SMBIOS、进程服务)、动态行为(CPUID/RDTSC指令、计时差异)及侧信道检测(ACPI、虚拟化标志)。在此基础上,提供分层反检测方案:.vmx配置修改、OS层痕迹清理、CPU指令级对抗(如CPUID过滤、TSC调度优化),并给出五阶段系统化实施流程与常见问题排查方法,覆盖从基础伪装到高级运行时欺骗的完整攻防链条。
高速相机数据采集:自适应缓冲与异步存储解决数据溢出与帧丢失
本文针对高速相机数据采集中因生产速度远超存储吞吐导致的数据溢出与帧丢失问题,提出基于自适应内存缓冲池与Windows IOCP异步存储引擎的协同解决方案。重点阐述环形缓冲区设计、缓冲区块与图像帧对齐、动态水位线驱动的自适应调整策略,以及IOCP完成端口机制下的零阻塞写入、帧序校验与硬盘缓存旁路优化。方案在Camera Link工业相机实测中实现800MB/s持续写入下零丢帧,显著提升系统稳定性与资源利用率。
WebRTC QoS 实战:从原理到弱网优化
本文系统阐述WebRTC在弱网环境下的QoS优化策略,涵盖带宽估算、码率动态调整、NACK丢包重传、自适应抖动缓冲、Simulcast/SVC清晰度切换、实时质量监控及移动端专项调优。重点解析GCC拥塞控制机制、RTCP反馈闭环、TCC增强反馈、音频优先熔断等关键技术,并提供JavaScript实战代码与效果对比验证,助力实时音视频应用在高丢包、高延迟、带宽波动场景下保障通话稳定性。
数据结构与算法
33,026
社区成员
35,336
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章