通过在网上查阅资料，找到有效的解决方案，可以极大提高 hyperf 启动相应速度，缩短等待时间，现在分享给大家，具体的方法是在windows安装lunix子系统，裸装hyperf项目环境。一起看一下吧！ 按 win+R，输入 winver ...

最近，韩博士跟大家介绍了很多种旧电脑适合安装的Linux系统，毕竟Linux发行版占用资源少，小巧强悍，只要能跑得动windows，Linux自然不在话下！有部分网友就觉得Linux发行版支持软件少，不适合新手。其实对于新手来...

最近，韩博士跟大家介绍了很多种旧电脑适合安装的Linux系统，毕竟Linux发行版占用资源少，小巧强悍，只要能跑得动windows，Linux自然不在话下！有部分网友就觉得Linux发行版支持软件少，不适合新手。其实对于新手来...

发布于：2020.09.05全文速览相较于 MacBook 系列笔记本，Windows 触摸板的糟糕使用体验，一直被许多电脑爱好者所诟病。但你是否知道，经过简单的设置，就可以让触摸板的使用体验大大提高，甚至达到提高工作效率的...

最近，韩博士跟大家介绍了很多种旧电脑适合安装的Linux系统，毕竟Linux发行版占用资源少，小巧强悍，只要能跑得动windows，Linux自然不在话下！有部分网友就觉得Linux发行版支持软件少，不适合新手。其实对于新手来...

本文整理自百科、知乎与 科学家的世界、Windows编程基础 问题一：为什么开发windows应用程序不用c 而用.net，java，c++？ 用 c+windows API 开发windows 应用程序 比用.net，java，c++开发有什么缺点或优点？ ...

如何将Windows XP加速到极限 2012年01月01日 　1、删除Windows强加的附件: 　1) 用记事本NOTEPAD修改winntinfsysoc.inf,用查找/替换功能,在查找框中输入,hide(一个英文逗号紧跟hide),将'替换为'框设为空.并选...

日志文件通常有应用程序日志，安全日志、系统日志、DNS服务器日志、FTP日志、WWW日志等等，可能会根据服务器所开启的服务不同。...甚至连流影启动时需要msvcp60.dll这个动库链接库，如果服务器没有这个文件都会在日

装机秘籍：Windows10与deepin双系统装机（电脑小白也能看哦！！）0.双系统对电脑硬件的要求1.为什么选择双系统？2.装机原料3.制作Win10启动盘4.制作deepin v20启动盘5.安装win10操作系统 0.双系统对电脑硬件的要求 ...

Windows XP 加速(zz) 一、系统优化设置。 1、删除Windows强加的附件： 1） 用记事本NOTEPAD修改/winnt/inf/sysoc.inf，用查找/替换功能，在查找框中输入，hide（一个英文逗号紧跟hide），将“替换为”框设为空。并...

Windows2000的日志文件通常有应用程序日志，安全日志、系统日志、DNS服务器日志、FTP日志、WWW日志等等，可能会根据服务器所开启的服务不同。当我们用流光探测时，比如说IPC探测，就会在安全日志里迅速地记下流光...

工欲善其事，必先利其器。每个人在平时使用电脑的过程中，多多少少都会积累一些好用的软件，我也不例外，从业这么多年，收藏了许多不错的软件，通过这篇文章都分享给大家。如果觉得不错，请把这篇文章分享给你的小...

作者 / Chris Sells, Product Manager, Flutter developer experience我们的使命是为开发者提供一个开源的高效框架，帮助他们在任何平...

详细搭建步骤如下： 1、Android 开发环境搭建 Android开发环境搭建不是重点,相信看此文章的很多人...4、启动Eclipse , 安装 ADT 2、下载安装Android NDK 我使用的NDK版本为r5 Google 出的最新NDK 为 r7 下载地址为

Hello大家好，我是兼容机之家的咖啡。我们在使用电脑的时候经常会遇见一些莫名其妙的问题，像是蓝屏、死机都是比较常见的，有的开机显示BIOS界面也是有遇见过的，但是开机显示AMI的报错就有点少见了。...

问题一：为什么开发windows应用程序不用c 而用.net，java，c++？用 c+windows API 开发windows 应用程序 比...是有系统启动运行的。 而Java和.NET就不一样了。Java是基于解释的，你写出的程序不是由系统运行的。是...

Tomcat是什么？Tomcat 服务器Apache软件基金会项目中的一个核心项目，是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP ...

速度更快：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ Ubuntu官网下载：Ubuntu Releases 二、Rufus软件制作启动盘 Rufus官网：Rufus - 轻松创建USB启动盘 下载后直接打开，即可进入启动盘制作页面，...

1、主机系统：本人系统是Windows10家庭中文版 2、虚拟机软件：VMware Workstation 14 Pro  虚拟机版本号：14.1.1 build-7528167 虚拟机下载网址：https://my.vmware.com/web/vmware/details?productId=686&...

1、删除Windows强加的附件： 1） 用记事本NOTEPAD修改winntinfsysoc.inf( 或者sysoc.inf)，用查找/替换功能，在查找框中输入，hide（一个英文逗号紧跟hide），将“替换为”框设为空。并选全部替换，这样，就把所有...

采用Windows系统的网站计1分，UNIX或Linux，3分。也就是说，他们认为UNIX和Linux比较难以攻破。   一、  理解误区： 误区一：linux比windows更容易被攻击 有人任务Linux的代码完全开放，也就是说，

Windows注册表详解    注册表对有的人还是比较陌生的，因为现在第三方软件太多了，如优化大师、魔法兔子等等，但个人觉得改善系统的第三方软件还不够完善，如果初级用户使用不当，会出现严重的后果，...

【若侵权请联系删除】本文作者：bypass（信安之路作者团队成员 & 个人公众号 bypass）当企业发生黑客入侵、系统崩溃或其它影响业务正常运行的安全事件时，急需第一时间进行处理，使企业的网络信息系统在...

平常如果大家有使用启动U盘进行重装系统的话，就会知道其实U盘有三种启动方式：快捷键，BIOS还有UEFI。快捷键这种方式最为简单，而且容易操作，只需要在开机界面中按下提前查询到的快捷按键就能成功启动U盘；不过有...

双系统（针对legacy启动模式搭配MBR分区格式，如果是UEFI启动模式搭配GPT分区格式需要在BIOS中将boot mode修改为UEFI only） 系统重装以及硬盘调整导致的引导项不可用 msi 安装双系统bios设置以及安装完成后开机...

Linux系统是由全世界各地的成千上万的程序员设计和实现的，其目的是建立不受任何商品化软件的版权所制约的、全世界都能...Windows同样主要用于基于Intel x86系列CPU的计算机上。本文将它们作一个比较。　(一)　编程篇

  一、安装方式 一般在Windows下体验Linux的方式有三种： 1、使用虚拟机：使用VMware、VirtualBox等虚拟机，在...这样做的优点是简单安全，在虚拟机上捣鼓Linux不用担心会搞崩溃原有的Windows系统，不用担心硬件

windows 运行 自定义 命令 的实现

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。