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征集最优方法!
yaoming2002
2002-08-13 05:26:46
大家听我把问题说一说:
table1 :
字段:orderid varchar
state tinyint 固定5种状态:1,2,3,4,5
table2:
字段:orderid 是table1.orderid的的子集
someid varchar 并非唯一标识
num int
id 自增字段
求出当state大于2时的按someid排列的 sum(num) 最大值
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征集最优方法!
大家听我把问题说一说: table1 : 字段:orderid varchar state tinyint 固定5种状态:1,2,3,4,5 table2: 字段:orderid 是table1.orderid的的子集 someid varchar 并非唯一标识 num int id 自增字段 求出当state大于2时的按someid排列的 sum(num) 最大值
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Yang_
2002-08-13
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如果你的字段没有写错,而且用的是SQL SERVER,语句是对的。
你的表述有问题,xjeren(Time)提的。
yaoming2002
2002-08-13
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to:yang
我试了怎么不行?
Invalid column name 'num' 可num是一个字段啊?
wwwho
2002-08-13
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求sum(num) 最大值,再按someid排列有意义吗???
题目不明确!
madyak
2002-08-13
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select t2.someid,sum(t1.num)
from table1 t1,table2 t2
where t1.state>2 and t1.orderid=t2.orderid
group by t2.someid
order by t2.someid desc
Yang_
2002-08-13
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错了:
select max(Num) from
(
select b.someid,sum(b.Num) as Num from
table1 a,table2 b
where a.orderid=b.orderid
and a.state>2
group by b.someid
) as a
Yang_
2002-08-13
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select max(Num) from
(
select b.someid,sum(b.Num) as Num from
table1 a,table2 b
where a.orderid=b.orderid
and a.state>2
) as a
特
征集
的贝叶斯误差及贝叶斯
最优
化分类器
贝叶斯误差是模型在给定特
征集
下所能达到的最佳分类结果的理论下限,反映了数据采样误差。当模型拟合完美时,它衡量特
征集
对真实分布的不确定性。贝叶斯
最优
分类器则是寻求最小化期望损失,通过准确估计后验概率来分类。在实际应用中,接近贝叶斯误差意味着模型已接近
最优
。
36、高维数据的
最优
多视图集成学习
本文围绕高维数据的
最优
多视图集成学习展开,介绍了基于性能、特
征集
划分和随机的视图构造
方法
。提出基于 C - PSO 的
最优
多视图集成学习(OMEL - C - PSO)算法,并进行实验。结果表明,OMEL - C - PSO 能有效找到
最优
特
征集
划分,提高分类准确率。
5、多特
征集
融合策略用于鼾声分类
本文提出了一种基于多特
征集
融合的鼾声分类策略,使用openSMILE工具提取ComParE、eGeMAPS和emo large三个声学特
征集
,并采用SVM分类器进行训练与预测。通过去除相似样本缓解数据不平衡问题,实验结果显示多特
征集
组合效果优于单一特
征集
,UAR达到65.6%。未来可结合降维
方法
或其他模型进一步提升性能。
基于遗传算法的特征选择:通过自然选择过程确定
最优
特
征集
本文介绍了如何使用sklearn-genetic库的遗传算法进行特征选择,以减少乳腺癌数据集中的冗余特征,通过实例展示了遗传算法在决策树分类器上的效果,优于卡方检验和全特征模型。
征集
|2022全球隐私计算图谱报告今起开启
征集
面向全世界全行业
数据安全和隐私保护受重视,隐私计算是化解数据安全与价值挖掘难题的技术解。OpenMPC社区将编写《2022全球隐私计算图谱报告》并于12月发布,现面向海内外相关方
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技术产品、应用案例、趋势预测等内容,
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时间为10月24日至11月8日。
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