c盘装了2000svr后,想在其他盘装一个98，有没有办法？？

数据流聚类知识&Stream;、CluStream、Birch算法

数据流聚类相关知识以及Stream、CluStream、Birch算法的讲解

SVM之SVR参数详解以及调参

1.指定模型在训练时，能占用的最大RAM空间（PS. 经过实验，当大小设置超过2000MB时，训练时长反而会增加，这应该是一个BUG），在2000MB以内，不超过其所需最大内存，则不会降低训练速度，也不会增加。ndarray，一维数组， (n_classes * (n_classes - 1) / 2, ) decision_funciton 中的常量。优点： 可以拟合出复杂的分割超平面；3.支持向量的个数对 ϵ的大小敏感，即 ϵ 的值越大，支持向量的个数越少，反之，支持向量的个数越多。

互联网数据流聚类算法研究.pdf

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基于时间衰减和密度的任意簇数据流聚类

数据挖掘的一个重要分支是数据流聚类技术。基于K均值算法的基础提出了CluTA算法。该算法在处理用K均值方法分类得到的结果时考虑时间衰减因素和相似簇的合并，达到用户对时间的要求并实现了任意形状簇聚类。理论分析和实验结果都表明算法具有可行性。

数据挖掘小论文

数据挖掘 小论文 有关数据流挖掘关键技术的综述