晕晕~~~苏睿暄的主页,首次公开

atm2001 2002-08-17 11:37:31
看看这个叶子
http://evc.to/srx@mm/

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dtzleg 2002-10-01
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……没人会认为编译原理简单。
wingfiring 2002-09-30
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这也未必,我看纯C的编译器不会多难写。
frued 2002-09-29
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呵呵,大家不要打击他了,他还小,以后就nb了呀。
我支持你,不过以后不要拿一个什么都看不到的网页出来唬人了,大家都是出来混的。
metalbreeze 2002-09-26
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版主如果你认为他是吹牛的话
把他删了
如果不是,出来作证
别让他在这迷惑别人!!
ckhitler 2002-09-26
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哈哈!SUPER 高手.up
xiaonian_3654 2002-09-26
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松鼠,你小子有病吧,天天吹牛,
我就给大家学学他的牛是怎么吹的:
我们能写编译器,但在这个vc横行的天下
谁会用那,
学汇编的哥们可能不太清楚编译器的细节,这是那个傻小子
吹的最大的一个牛了,比以前哪个什么天使之舞,简直是一千倍剂量
不知,这小子的牛是什么良种,这么吹都吹不破!
ckhitler 2002-09-26
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你们不要管那小子了,他挺有意思的. :)
coderStone 2002-09-25
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Is it germany?
flower_coge 2002-09-25
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E~~~~~~~~E文的,中国人吗?不认识
wequal 2002-09-14
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WHO IS 苏睿暄?
dsangvei 2002-09-13
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用户 昵称 2002-09-13
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pccpu 2002-09-13
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主页为空白???????
下方可见数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[桅杆(mast)] · 训练集:2043 张 · 验证集:195 张 · 测试集:97 张 · 总计:2335 张 该数据集聚焦于运动场场景中的桅杆目标检测,通过采集多样化环境下的图像数据,为智能监控系统提供精准的检测基础,有效提升场景管理效率与安全性。数据集包含训练集2043张、验证集195张和测试集97张,训练集占比合理,验证集与测试集比例科学,充分保障模型训练的充分性和评估结果的可靠性。标注工作严谨规范,所有桅杆目标均被精确框定,边界框与物体轮廓高度吻合,标注质量达到行业高标准,为模型训练提供坚实保障。该... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 34 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9948** mAP50-95 | 0.8617 Precision | 0.9899 Recall | 0.9999 train/box_loss | 0.6284 train/cls_loss | 0.2131 val/box_loss | 0.6118 val/cls_loss | 0.1750 【训练过程分析】 34 轮训练后 mAP50 达到 0.9948,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8617,和 mAP50 差距仅 0.13,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9899、Recall 0.9999,精召双高,模型对桅杆的检测能力强。...

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