晕晕~~~苏睿暄的主页,首次公开

atm2001 2002-08-17 11:37:31
看看这个叶子
http://evc.to/srx@mm/

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dtzleg 2002-10-01
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……没人会认为编译原理简单。
wingfiring 2002-09-30
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这也未必,我看纯C的编译器不会多难写。
frued 2002-09-29
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呵呵,大家不要打击他了,他还小,以后就nb了呀。
我支持你,不过以后不要拿一个什么都看不到的网页出来唬人了,大家都是出来混的。
metalbreeze 2002-09-26
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版主如果你认为他是吹牛的话
把他删了
如果不是,出来作证
别让他在这迷惑别人!!
ckhitler 2002-09-26
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哈哈!SUPER 高手.up
xiaonian_3654 2002-09-26
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松鼠,你小子有病吧,天天吹牛,
我就给大家学学他的牛是怎么吹的:
我们能写编译器,但在这个vc横行的天下
谁会用那,
学汇编的哥们可能不太清楚编译器的细节,这是那个傻小子
吹的最大的一个牛了,比以前哪个什么天使之舞,简直是一千倍剂量
不知,这小子的牛是什么良种,这么吹都吹不破!
ckhitler 2002-09-26
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你们不要管那小子了,他挺有意思的. :)
coderStone 2002-09-25
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Is it germany?
flower_coge 2002-09-25
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E~~~~~~~~E文的,中国人吗?不认识
wequal 2002-09-14
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WHO IS 苏睿暄?
dsangvei 2002-09-13
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用户 昵称 2002-09-13
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pccpu 2002-09-13
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主页为空白???????
数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[弯腰(bending), 躺卧(down), 站立(up)] · 训练集:3240 张 · 验证集:0 张 · 测试集:210 张 · 总计:3450 张 该数据集聚焦于室内居住环境下的人员行为状态识别,通过多角度、多时段的图像采集,全面覆盖了日常生活中常见的身体姿态变化。数据集中包含多种典型动作场景,如站立、弯腰和躺卧等,能够有效支持对个体活动状态的精准判断,适用于智能安防、健康监护及居家行为分析等高价值应用领域。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9740** mAP50-95 | 0.8780 Precision | 0.9537 Recall | 0.9434 train/box_loss | 0.3695 train/cls_loss | 0.1506 val/box_loss | 0.4416 val/cls_loss | 0.2860 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9740,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8780,和 mAP50 差距仅 0.10,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9537、Recall 0.9434,精召双高,模型对弯腰、躺卧、站立的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...

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