我想请问，怎样在一个表单里设置，可以使得从数据库中查询的结果显示在该表单上的表格控件里

大家都注意到了，列表的开头有现成的复选框，这肯定是批量操作中用到的，今天就来介绍一下，gridview中的批量操作，简直简单的不行，效果图如下：前端页面只需要改这几个地方即可，1、gridview设置options时增加一个...

零基础的话先看：西瓜霜：R语言之【从安装说起&...因为数据可视化一定要用到数据，所以要先说说怎么导入数据和清洗数据。-----------------------------导入数据--------------------------------估计很少会有人会....

来源csdn论坛： thisform.setallthisform.setall...为容器对象中的所有控制或某类控制指定一个属性设置。 语法 Container.SetAll(cProperty, Value [, cClass]) 参数 cProperty：要设置的属性。 Value：属性的新值...

UI-Grid中表格数据中如果存在多个连续的空格，会显示为一个空格，解决方法很简单，只需要加上这样一个样式：.ui-grid-cell-contents { white-space: pre !important; }white-space 属性设置如何处理元素内的空白。 ...

GridControl控件单元格居中显示 下面这样设置一步到位，不用再去Columns里面设置每一列的TextOptions属性了

2009-05-03关于VFP，谁会做问题描述里网址l 小组如何协同工作来完成一个设计题目？Ø 命名统一各种文件：集体协商定好所选设计题目的数据表、数据库、菜单、报表、项目文件和其他表单文件的名称。 Ø 数据表要统一：...

解决VFP中表格控件Grid的数据源刷新问题 ---- VFP的表格控件Grid是一个很好的显示查询、编辑数据的控件，但是在使用中会遇到以下问题： ---- 1、使用select-SQL语句、临时表或表别名作为Grid的Recordsource属性时...

l 小组如何协同工作来完成一个设计题目？Ø 命名统一各种文件：集体协商定好所选设计题目的数据表、数据库、菜单、报表、项目文件和其他表单文件的名称。Ø 数据表要统一：表的结构由小组集体决定，确定下来后不要...

有一表单，设置表格控件1个（grid1），按钮控件5个（功能分别为打开表、分页、上一页、下一页、关闭表） 假设所有文件都放在桌面上 要实现的功能是分页浏览 表单init代码 public rno,rc,pno,pc SET SAFETY OFF ...

本文介绍利用框架的自响应控件来完成设置表单的开发。 一、新建框架表单 配置新建表单类为框架表单类 点选菜单：工具->选项->表单(选项卡)->选中Qiyu单笔维护.vcx->qiyu_form_singlecursor表单类 点击...

foxpro pack grid 空白

CursorAdapter 类是 VFP 8 中最重要的新功能之一，因为它提供了一种简单易用、接口统一的访问远程数据源方式。在这个月的文章里，Dung Hennig 将向你展示 CursorAdapter 及它的工作方式。下个月，我们将再学习一些...

*!* 作者：十豆三 *!* 日期：2011-12-03 *!* vfp版本：vfp9.0(SP2 7423) *!* 操作系统：Windows XP(SP3) ...*-- 为了测试，在表单添加了多种控件 *-- 主要代码在自定义方法 mymousewheel、setmousewheel

向表单拖放文件,文件路径及名称显示到列表框中 *----------------------------... 如：在一个表单上加一个List列表框控件 1. 设置此列表框的 OLEDropMode=1 2. 在列表框的 OLEDragOver 事件中写代码： Lparameters

Prefix 对象 示例 chk 复选框(CheckBox) chkReadOnly col 集合(Collection) colFormObjects cbo 组合框(ComboBox) cboEnglish cmd 命令按钮(CommandButton) cmdCancel cmg 命令按钮组(CommandGroup) ...cntMove...

由浅入深地讲解面对对象的 ...在 VFP 中,所有用户界面元素(表单,表格,文本框,标签等)都是对象,还有用于控制的,在运行时不可见的 Custom 类也是对象。对象拥有自己的属性和方法。什么是对象的属性和方法?属性是描述对象

在VFP中如何调用其它程序 ————————————————————- ...一般来说，用VFP运行非VFP自身生成的可执行文件时，会有一个黑色的窗口显示一下。可以通过加上/n来隐藏这个窗口。例如运行Windows...

*--遍历算法是递归算法的一个具体应用实例，在程式设计中也是比较常用的算法之一*这里介绍几个常用的应用实例来简单接触下遍历算法的基础应用：*--1、遍历文件dqml=C: &&需扫描的盘符UseCreate Cursor mylsdbf (wjmc...

其他打开的表单 在 ACTIVATE中 设置去掉自己的标题栏 和宽度，高度，同时在 《表单切换栏》中添加 一个标签 在表单的 unload 事件中 执行移除 《表单切换栏》中标签 全都是VFP的代码 没有第三方控件

这是对一个学生情况表进行删除，包括了按学号删除、寝室号、系别进行删除！这是替一个同学做的一份作作业！有源码！想要的请留言，留下你的联系方式！ 对学生情况表进行删除的制作过程：一．先添加学生情况表，如下...

VFP经典问题集一 问题1: 怎样从表单返加一个值？ 答案1: 可以在模式表单的unload事件中用return来返回一个值。 问题2: 怎样在表单设计器中把属性或方法添加到表单中？ 答案2: 用表单设计器窗口或属性/事件/...

ActiveX控件早已为大多数程序开发人员作为一重要工具来使用。由于它与开发语言无关，任何支持ActiveX控件的软件平台上，都可以使用ActiveX控件。就像使用WINDOWS控件一样自如。然而，ActiveX控件在具体到某种开发...

VFP全面控制EXCEL*------------------------------VFP和Excel都可以用来进行处理数据库表格，如果巧妙地将二者的优点结合起来，将会大大方便我们的工作。比如我们可以利用VFP进行处理数据，而利用Excel的预览打印...

在VFP中如何调用其它程序  ------------------------------------------------------------- Declare Long WinExec In kernel32 String,Long =WinExec("notepad.exe",1) Clear Dlls WinExec(one.exe,SW_...

　在看实例学VFP：对表中记录进行定位与查找操作及看实例学VFP：用SELECT语句创建查询这两个例子中,我们可以在查询时可以从组合框中选定一个要查询的字段。本例对这种查询方式再做进一步改进,使之在查询时不仅可以从...

不知不觉春季已经来临在这个鸟语花香的日子里小编想悄悄告诉你又到了一年计算机二级考试时间！！！不要着急不要迷茫不要彷徨小编为大家带来了一些考试攻略快快收了这篇干货吧一、关于计算机二级，你需要知道：➤1、...

即用户与计算机进行交流的一种屏幕界面，用于数据的显示、输入、修改。该界面可以自行设计和定义，是一种容器类，可包括多个控件（或称对象）。 表单集： 可包含一张或多张表单的容器。 数据环境： 在打开或...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。