求解一个“排序”的问题。

shdfl 2002-08-28 01:47:08

如何将一个由N个不同的正整数组成的数字组合,按照递增的方式排列?

例如:将下面的组合

A(25):06,14,21,23,25,07,10,17,22,09,11,12,13,20,01,15,19,05,24,08,03,04,02,16,18

重新排列,使其变成:

B(25):01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25


数据源 A(1) - A(25) 的数值没有重复,但大小顺序是不固定的。

如果不使用数据库的字段进行记录并转换,代码该怎么写?
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qiushuiwuhen 2002-08-30
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<script>
function s1(a,b){return a-b}
function s2(a,b){return b-a}
var arr=[06,14,21,23,25,07,10,17,22,09,11,12,13,20,01,15,19,05,24,08,03,04,02,16,18]

alert("升序:"+arr.sort(s1))
alert("降序:"+arr.sort(s2))
</script>
meizz 2002-08-30
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秋水就是秋水,高!
ehom 2002-08-28
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要哪种?冒泡排序,插入排序还是选择排序!这种最最基础的算法问题,随笔找个搜索引擎也能找到一堆各种语言的代码!

Sub BubbleSortNumbers(iArray As Variant)
Dim lLoop1 As Long
Dim lLoop2 As Long
Dim lTemp As Long
For lLoop1 = UBound(iArray) To LBound(iArray) Step -1
For lLoop2 = LBound(iArray) + 1 To lLoop1
If iArray(lLoop2 - 1) > iArray(lLoop2) Then
lTemp = iArray(lLoop2 - 1)
iArray(lLoop2 - 1) = iArray(lLoop2)
iArray(lLoop2) = lTemp
End If
Next lLoop2
Next lLoop1
End Sub

Sub SelectionSortNumbers(vArray As Variant)
Dim lLoop1 As Long
Dim lLoop2 As Long
Dim lMin As Long
Dim lTemp As Long
For lLoop1 = LBound(vArray) To UBound(vArray) - 1
lMin = lLoop1
For lLoop2 = lLoop1 + 1 To UBound(vArray)
If vArray(lLoop2) < vArray(lMin) Then lMin = lLoop2
Next lLoop2
lTemp = vArray(lMin)
vArray(lMin) = vArray(lLoop1)
vArray(lLoop1) = lTemp
Next lLoop1
End Sub

Sub ShellSortNumbers(vArray As Variant)
Dim lLoop1 As Long
Dim lHold As Long
Dim lHValue As Long
Dim lTemp As Long
lHValue = LBound(vArray)
Do
lHValue = 3 * lHValue + 1
Loop Until lHValue > UBound(vArray)
Do
lHValue = lHValue / 3
For lLoop1 = lHValue + LBound(vArray) To UBound(vArray)
lTemp = vArray(lLoop1)
lHold = lLoop1
Do While vArray(lHold - lHValue) > lTemp
vArray(lHold) = vArray(lHold - lHValue)
lHold = lHold - lHValue
If lHold < lHValue Then Exit Do
Loop
vArray(lHold) = lTemp
Next lLoop1
Loop Until lHValue = LBound(vArray)
End Sub

给出三种排序方法,自己参考下!
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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