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最佳巡回路线用什么算法?
chossing
2002-08-28 08:34:26
用怎样的NP算法
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最佳巡回路线用什么算法?
用怎样的NP算法
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alidiedie
2002-08-29
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单向tsp问题限定了选择路线时只能朝固定一个方向选择路线
这时实质上化简成了多段图模型,用动态规划就可解了.
清华有本很薄的译书<<进化计算>>有讲解用遗传算法和hopfield解决tsp问题的实现方案比较和性能分析.
wanbaocheng
2002-08-29
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对于中等规模的TSP问题,用遗传算法是一个不错的选择。我这里有用C#编的程序,效果还不错。
eion
2002-08-28
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既然是NP问题,最佳路线就不一定能够求出来。
可以用的方法很多,用得最多的有
贪婪算法
还有模拟退火算法、遗传算法
这个不是一个人一两天就能够求一个比较优的解来的,所以你还是多看看
有关的文献吧
chossing
2002-08-28
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单向TSP问题是怎样的?
wyxuexi
2002-08-28
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TSP问题,可以尝试hopfiled神经网络。
alidiedie
2002-08-28
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9494.
除了穷举法,其他方法都只能保证是近似最优解.
如果限定是单向TSP问题的话,用动态规划也可以解.
象模拟退火了,遗传算法了,人工神经网络了,如果控制参数选择的不好,也离最优解有十万八千里呢。
其实NPC问题都是可以等价转换的,研究这个问题的大有人在,文献也浩如烟海.
贪心算法最简单.我有个用变形的kruskal算法求tsp的程序,要否?
模糊需求下物流系统CLRIP 问题研究
从物流系统集成的角度出发,考虑到客户需求的模糊性,建立了多仓库单级物流配送系统中的设施选址、车辆运输
路线
安排、库存控制的集成优化模型,用来解决在给定的多个潜在设施点中选出一系列设施的位置,并确定
巡回
运输
路线
.同时基于客户所采用的单时期模糊需求存贮策略确定其
最佳
订货量,并给出了求解该模型的启发式
算法
.最后通过实例计算证明了上述模型和
算法
的有效性.
模糊需求下物流系统CLRIP问题研究 (2007年)
从物流系统集成的角度出发,考虑到客户需求的模糊性,建立了多仓库单级物流配送系统中的设施选址、车辆运输
路线
安排、库存控制的集成优化模型,用来解决在给定的多个潜在设施点中选出一系列设施的位置,并确定
巡回
运输
路线
.同时基于客户所采用的单时期模糊需求存贮策略确定其
最佳
订货量,并给出了求解该模型的启发式
算法
.最后通过实例计算证明了上述模型和
算法
的有效性.
灾情巡视
路线
(一)Kruskal
算法
,最小生成树,
最佳
巡视
路线
算法
:通过图论
算法
的深度优先搜索DFS,递归回溯求解 "旅行售货员" 问题(又叫 "
巡回
售货员" 问题)
“旅行售货员” 问题,又叫 “
巡回
售货员” 问题,也是图论
算法
里面的一个经典的问题。就像那些挑着担子沿街叫卖的小商贩,他们每天从家里出发,将所有小区转一遍,然后又回到自己的家,结束一天的售卖。不同的
路线
可能会让小商贩走的路程,或者说花的时间和精力不一样。小商贩们当然也希望走最短的
路线
,就能走遍所有小区,然后回到家中。 请看以上示例图,比如这是五个城市,也可以理解为五个小区,意思都一样。售货员的家...
如何快速找到最优
路线
?深入理解游戏中寻路
算法
如果你玩过MMOARPG游戏,比如魔兽,你会发现人物行走会很有趣,为了模仿人物行走的真实体验,他们会选择最近
路线
达到目的地,期间会避开高山或者湖水,绕过箱子或者树林,直到走到你所选定的目的地。这种看似寻常的寻路在程序实现起来就需要一定的寻路
算法
来解决,如何在最短时间内找到一条路径最短的
路线
,这是寻路
算法
首先要考虑的问题。在这篇文章中我们会循序渐进来讲解寻路
算法
是如何演进的,你会看到一种
算法
从简单到高效所遇到的问题,以及精进的过程,带着问题来阅读,理解更快。一、游戏中的人物是如何寻路的你所看到的人物行走方式:
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