谁能帮我解决这个问题,四个贴子一块给分!!!决不食言!!!!!!!

jilongge 2002-09-02 10:03:42
我通过程序连接上了Oracle数据库,也得到了记录集,可就是不能取出数据,全部为空!!!!为什么????程序如下:

import java.sql.*;

public class OracleTest {
public static void main(String[] args) {
try{
Class.forName ("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection ("jdbc:oracle:thin:@host:1521:uc817","user", "pass");
Statement s=conn.createStatement();
System.out.println("Ok!");
String query="select marc.holdingtable.userid from marc.holdingtable where id<100";
ResultSet r=s.executeQuery(query);
int num=0;
String str=new String();
while(r.next()){
str=r.getString("userid");
System.out.println("str" + str);
System.out.println(++num);
}
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}

谁能解决这个问题四个帖子一块给分。
Email:wanghg@calis.edu.cn

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clamp_chen 2002-09-02
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java.sql.RecordSet对象对于不同的字段类型,要用不同的get语句,否则是取不出值的

你的userid应该是数值型的,需要用getInt或者getLong才能取出值

wpltt 2002-09-02
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str=r.getString(1);

用这个试试看,1表示userid在结果集中是第一个被取出的字段。

另外,1要保证你的程序没出异常,你的问题很象是出异常了没处理的情况,
2要保证你的数据库里有数据,也许你的schema tablename column啥的写错了?
black_snail 2002-09-02
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Give Alias to your column
select marc.holdingtable.userid "userid" from marc.holdingtable
developer2002 2002-09-02
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可以看一下oracle提供的jdbc的文档,要用oracle提供的结果集对象。sorry,我只能说这么多,我不懂java
sun9989 2002-09-02
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gz

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luckysxn 2002-09-02
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不太清楚,查过再回答吧。
kmlinda 2002-09-02
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试试Connection conn = DriverManager.getConnection ("jdbc:oracle:thin:@host:1521:uc817","marc", "marc's password");
之后
String query="select holdingtable.userid from holdingtable where id<100";
yuanscar 2002-09-02
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我在vc里遇到过这样的问题,不知道vc和java是不是一样。那里面记录集需要有字段的定义,有的连接以后就可以自动定义好,但是有的需要自己手工定义。奇怪!
内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。

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