如何在ADO的批量提交之前获得数据集中被删除的数据？200分

武稀松 2002-09-06 11:40:20

如何在ADO的批量提交之前获得数据集中被删除的数据？
看不懂的就不用回答了，反正答了也是错误的。

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xiachedan 2002-09-06

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CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 Oracle Database 9i/10g/11g编程艺术:深入数据库体系结构:第2版(世界顶级专家Thomas Kyte力作) 基本信息原书名： Expert Oracle Database Architecture: Oracle Database Programming 9i, 10g, and 11g Techniques and Solutions, Second Edition [ 原出版社： Apress 作者： (美)Thomas Kyte 译者：苏金国王小振丛书名：图灵程序设计丛书数据库出版社：人民邮电出版社 ISBN：9787115244857 上架时间：2011-1-5 出版日期：2011 年1月开本：16开页码：706 版次：2-1 编辑推荐　　久负盛名的Oracle经典　　世界顶级专家Thomas Kyte力作　　 Ask Tom！解决你所有的Oracle疑难杂症内容简介　　本书是一本关于oracle database 9i、10g 和11g 数据库体系结构的权威图书，涵盖了所有重要的oracle 体系结构特性，包括文件、内存结构和进程，锁和闩，事务、并发和多版本，表和索引，数据类型，分区和并行，以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱。　　本书面向所有oracle 数据库应用开发人员和dba。作译者作者　　Thomas Kyte Oracle公司核心技术集团副总裁。从5.1.1c版本开始使用Oracle，自7.0.9版本发布就一直任职于Oracle公司，帮助Oracle数据库用户设计和构建系统，或者对系统进行重构和调优。此前曾是一位系统集成师，主要为美国军方和政府部门的客户构建大规模的异构数据库和应用。长期主持Oracle Magazine “Ask Tom”专栏，热心回答困扰全世界Oracle开发人员和DBA的各种问题。除本书外，还著有广受好评的《Oracle专家高级编程》和《Oracle高效设计》。作者: Thomas Kyte 　　Thomas Kyte是Oracle公司核心技术集团的副总裁，从Oracle 7.0.9版本开始就一直任职于Oracle公司，不过，其实他从5.1.5c版本就开始使用Oracle了。在Oracle公司，Kyte专门负责Oracle数据库，他的任务是帮助使用Oracle数据库的客户，并与他们共同设计和构建系统，或者对系统进行重构和调优。在进入Oracle公司之前，Kyte是一名系统集成人员，主要为美国军方和政府部门的客户构建大规模、异构数据库。 Thomas Kyte就是主持Oracle Magazine Ask Tom专栏和Oracle公司同名在线论坛的那个Tom，他通过这一方式热心地回答困扰着Oracle开发人员和DBA的各种问题。目录封面 -40 版权声明 -38 译者序 -37 序 -36 第1版序 -34 前言 -31 致谢 -24 配置环境 -23 目录 -5 第1章开发成功的Oracle应用 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒方法 3 1.3 开发数据库应用的正确（和不正确）方法 10 1.3.1 了解Oracle体系结构 11 1.3.2 理解并发控制 19 1.3.3 多版本控制 22 1.3.4 数据库独立性 28 1.3.5 怎么能让应用运行得更快 42 1.3.6 DBA与开发人员的关系 44 1.4 小结 45 第2章体系结构概述 46 2.1 定义数据库和实例 47 2.2 SGA和后台进程 52 2.3 连接Oracle 54 2.3.1 专用服务器 54 2.3.2 共享服务器 56 2.3.3 TCP/IP连接的基本原理 57 2.4 小结 59 第3章文件 60 3.1 参数文件 61 3.1.1 什么是参数 62 3.1.2 遗留的init.ORA参数文件 65 3.1.3 服务器参数文件 67 3.1.4 参数文件小结 72 3.2 跟踪文件 73 3.2.1 请求的跟踪文件 74 3.2.2 针对内部错误生成的跟踪文件 78 3.2.3 跟踪文件小结 82 3.3 警告文件 83 3.4 数据文件 85 3.4.1 简要回顾文件系统机制 86 3.4.2 Oracle数据库中的存储层次体系 87 3.4.3 字典管理和本地管理的表空间 90 3.5 临时文件 92 3.6 控制文件 94 3.7 重做日志文件 94 3.7.1 在线重做日志 95 3.7.2 归档重做日志 97 3.8 密码文件 99 3.9 修改跟踪文件 102 3.10 闪回日志 103 3.10.1 闪回数据库 103 3.10.2 闪回恢复区 104 3.11 DMP文件（EXP/IMP文件） 104 3.12 数据泵文件 105 3.13 平面文件 108 3.14 小结 109 第4章内存结构 110 4.1 进程全局区和用户全局区 110 4.1.1 手动PGA内存管理 111 4.1.2 自动PGA内存管理 117 4.1.3 手动和自动内存管理的选择 127 4.1.4 PGA和UGA小结 129 4.2 系统全局区 129 4.2.1 固定SGA 133 4.2.2 重做缓冲区 134 4.2.3 块缓冲区缓存 135 4.2.4 共享池 141 4.2.5 大池 143 4.2.6 JAVA池 144 4.2.7 流池 145 4.2.8 自动SGA内存管理 145 4.2.9 自动内存管理 147 4.3 小结 148 第5章 Oracle进程 149 5.1 服务器进程 149 5.1.1 专用服务器连接 150 5.1.2 共享服务器连接 152 5.1.3 数据库常驻连接池 152 5.1.4 连接与会话 153 5.1.5 专用服务器与共享服务器 158 5.1.6 专用/共享服务器小结 161 5.2 后台进程 162 5.2.1 中心后台进程 163 5.2.2 工具后台进程 171 5.3 从属进程 173 5.3.1 I/O从属进程 173 5.3.2 Pnnn：并行查询执行服务器 174 5.4 小结 175 第6章锁和闩 176 6.1 什么是锁 176 6.2 锁定问题 179 6.2.1 丢失更新 179 6.2.2 悲观锁定 180 6.2.3 乐观锁定 182 6.2.4 乐观锁定还是悲观锁定 188 6.2.5 阻塞 188 6.2.6 死锁 191 6.2.7 锁升级 195 6.3 锁类型 195 6.3.1 DML锁 196 6.3.2 DDL锁 204 6.3.3 闩 209 6.3.4 手动锁定和用户定义锁 217 6.4 小结 218 第7章并发与多版本控制 219 7.1 什么是并发控制 219 7.2 事务隔离级别 220 7.2.1 READ UNCOMMITTED 221 7.2.2 READ COMMITTED 223 7.2.3 REPEATABLE READ 224 7.2.4 SERIALIZABLE 226 7.2.5 READ ONLY 228 7.3 多版本控制读一致性的含义 229 7.3.1 一种会失败的常用数据仓库技术 229 7.3.2 解释热表上超出期望的I/O 230 7.4 写一致性 233 7.4.1 一致读和当前读 233 7.4.2 查看重启动 235 7.4.3 为什么重启动对我们很重要 238 7.5 小结 239 第8章事务 240 8.1 事务控制语句 240 8.2 原子性 242 8.2.1 语句级原子性 242 8.2.2 过程级原子性 244 8.2.3 事务级原子性 247 8.2.4 DDL与原子性 247 8.3 持久性 247 8.3.1 COMMIT的WRITE扩展 248 8.3.2 非分布式PL/SQL代码块中的COMMIT 249 8.4 完整性约束和事务 250 8.4.1 IMMEDIATE约束 251 8.4.2 DEFERRABLE约束和级联更新 251 8.5 不好的事务习惯 255 8.5.1 在循环中提交 255 8.5.2 使用自动提交 261 8.6 分布式事务 261 8.7 自治事务 263 8.7.1 自治事务如何工作 264 8.7.2 何时使用自治事务 265 8.8 小结 268 第9章 redo与undo 269 9.1 什么是redo 269 9.2 什么是undo 270 9.3 redo和undo如何协作 273 9.4 提交和回滚处理 277 9.4.1 COMMIT做什么 277 9.4.2 ROLLBACK做什么 283 9.5 分析redo 284 9.5.1 测量redo 284 9.5.2 能关掉重做日志生成程序吗 286 9.5.3 为什么不能分配一个新日志 289 9.5.4 块清除 291 9.5.5 日志竞争 294 9.5.6 临时表和redo/undo 296 9.6 分析undo 299 9.6.1 什么操作会生成最多和最少的undo 299 9.6.2 ORA-01555: snapshot too old 错误 301 9.7 小结 310 第10章数据库表 311 10.1 表类型 311 10.2 术语 313 10.2.1 段 313 10.2.2 段空间管理 315 10.2.3 高水位线 316 10.2.4 FREELIST 317 10.2.5 PCTFREE和PCTUSED 320 10.2.6 LOGGING和NOLOGGING 323 10.2.7 INITRANS和MAXTRANS 324 10.3 堆组织表 324 10.4 索引组织表 327 10.5 索引聚簇表 340 10.6 散列聚簇表 347 10.7 有序散列聚簇表 355 10.8 嵌套表 357 10.8.1 嵌套表语法 358 10.8.2 嵌套表存储 364 10.8.3 嵌套表小结 367 10.9 临时表 368 10.10 对象表 374 10.11 小结 380 第11章索引 382 11.1 Oracle索引概述 382 11.2 B*树索引 384 11.2.1 索引键压缩 386 11.2.2 反向键索引 389 11.2.3 降序索引 -1 11.2.4 什么情况下应该使用B*树索引 396 11.2.5 B*树小结 405 11.3 位图索引 406 11.3.1 什么情况下应该使用位图索引 407 11.3.2 位图联结索引 410 11.3.3 位图索引小结 413 11.4 基于函数的索引 413 11.4.1 重要的实现细节 413 11.4.2 一个简单的基于函数的索引例子 414 11.4.3 只对部分行建立索引 422 11.4.4 实现有选择的唯一性 424 11.4.5 关于ORA-01743的警告 424 11.4.6 基于函数的索引小结 425 11.5 应用域索引 -1 11.6 关于索引的常见问题和神话 426 11.6.1 视图能使用索引吗 427 11.6.2 Null和索引能协作吗 427 11.6.3 外键是否应该加索引 429 11.6.4 为什么没有使用我的索引 430 11.6.5 神话：索引中从不重用空间 435 11.6.6 神话：最有差别的元素应该在最前面 438 11.7 小结 441 第12章数据类型 442 12.1 Oracle数据类型概述 442 12.2 字符和二进制串类型 444 12.2.1 NLS概述 445 12.2.2 字符串 448 12.3 二进制串：RAW类型 453 12.4 数值类型 455 12.4.1 NUMBEI类型的语法和用法 457 12.4.2 BINARY_FLOAT/BINARY_DOUBLE类型的语法和用法 460 12.4.3 非固有数值类型 461 12.4.4 性能考虑 461 12.5 LONG类型 463 12.5.1 LONG和LONG RAW类型的限制 463 12.5.2 处理遗留的LONG类型 464 12.6 DATE、TIMESTAMP和INTERVAL类型 469 12.6.1 格式 469 12.6.2 DATE类型 470 12.6.3 TIMESTAMP类型 475 12.6.4 INTERCAL类型 482 12.7 LOB类型 484 12.7.1 内部LOB -1 12.7.2 BFILE 495 12.8 ROWID/UROWID类型 497 12.9 小结 497 第13章分区 499 13.1 分区概述 499 13.1.1 提高可用性 500 13.1.2 减少管理负担 502 13.1.3 改善语句性能 505 13.2 表分区机制 507 13.2.1 区间分区 508 13.2.2 散列分区 510 13.2.3 列表分区 513 13.2.4 间隔分区 515 13.2.5 引用分区 520 13.2.6 组合分区 524 13.2.7 行移动 526 13.2.8 表分区机制小结 528 13.3 索引分区 529 13.3.1 局部索引与全局索引 530 13.3.2 局部索引 530 13.3.3 全局索引 535 13.4 再论分区和性能 547 13.5 审计和段空间压缩 552 13.6 小结 553 第14章并行执行 555 14.1 何时使用并行执行 556 14.2 Oracle Exadata 558 14.3 并行查询 558 14.4 并行DML 564 14.5 并行DDL 566 14.5.1 并行DDL和使用外部表的数据加载 567 14.5.2 并行DDL和区段截断 568 14.6 并行恢复 576 14.7 过程并行化 577 14.7.1 并行管道函数 578 14.7.2 DIY并行化 580 14.7.3 老式DIY并行化 583 14.8 小结 587 第15章数据加载和卸载 588 15.1 SQLLDR 588 15.1.1 用SQLLDR加载数据的常见问题 592 15.1.2 SQLLDR警告 613 15.1.3 SQLLDR小结 614 15.2 外部表 614 15.2.1 建立外部表 615 15.2.2 处理错误 619 15.2.3 使用外部表加载不同的文件 622 15.2.4 多用户问题 623 15.2.5 外部表小结 624 15.3 平面文件卸载 624 15.4 数据泵卸载 631 15.5 小结 633 第16章数据加密 634 16.1 加密类型 634 16.1.1 动态数据 634 16.1.2 静态数据 635 16.1.3 手动应用加密 638 16.1.4 Oracle钱夹 639 16.1.5 透明列级加密 641 16.1.6 透明表空间加密 644 16.2 加密不是访问控制 646 16.3 实现手动应用加密 647 16.3.1 避免使用手动方法的原因 648 16.3.2 手动方法的性能影响 648 16.3.3 何时使用手动方法 652 16.4 实现列级加密 652 16.4.1 如何使用列级加密 653 16.4.2 列级加密的数据存储 653 16.4.3 测量列级加密的性能影响 657 16.4.4 影响大小 657 16.4.5 列级加密的限制 662 16.5 实现表空间加密 663 16.5.1 如何使用表空间加密 663 16.5.2 表空间加密的数据存储 664 16.5.3 测量表空间加密的性能影响 665 16.6 决定采用哪种加密技术 670 16.7 小结 671 索引 672 译者序　　Oracle Database 11g的推出让关注Oracle的人欣喜万分，不过也不免有些担心，因为此前还没有合适的书系统而深入地介绍这个新版本。要想学习和掌握它的诸多新特性，只能从Oracle手册入手，而数万页的11g手册不免让人心存畏惧，从中挑出对新特性的描述更需要一双“火眼金睛”。　　好消息！在本书第1版出版时隔4年后，Thomas Kyte及时了解了大家的这一迫切需求，根据他的实战经验以及人们最关心的问题对这本书做了全面补充和调整，以涵盖11g最受关注的多项特性。例如11g引入dbms_parallel_execute包来帮助自动实现原来需要人工实现的并行化，以及引入PSQ来控制并行度，限制资源的过度使用，从而进一步改进并行化的实现。11g还增加了对递归调用子查询的支持，来避免原先令人费解的connect by语法。另外通过闪回数据归档支持长期闪回查询，这意味着查询几个月前甚至几年前的数据不再是奇谈。延迟段创建特性的引入更让我们看到了Oracle对于性能的“锱珠必较”和精益求精。所有这些内容都在这一版中得以体现，Tom还专门增加了一章来讨论Oracle中的数据加密。相信你的问题都能在这一版中得到解答。　　这一版仍沿袭了上一版的叙事风格，Tom通过轻松交流的方式，让你从具体的例子、具体的实践中了解技术细节，在知道“怎样做”的同时还能理解“为什么这样做”。还特别根据读者对上一版内容的反馈，在文中追加了大量注解，另外还利用注解强调了11g与9i/10g的区别。相信你已经迫不及待地想要翻开下一页了，那么，进入Tom的Oracle世界吧！　　很高兴上一版出版后得到了读者的青睐，能够让更多中国读者领略Tom的这一力作，这让我们也倍感自豪。对于第2版的翻译，我们同样不敢马虎，尽量减少歧义，希望能让读者更轻松地阅读和理解。不过由于水平有限，译文肯定有不当之处，敬请批评指正。　　　　前言　　过去我一直在开发Oracle软件，并与其他Oracle开发人员一同工作，帮助他们构建可靠、健壮的基于Oracle数据库应用程序。在这个过程中积累了一些经验，正是这些经验赋予我灵感，才有了本书中的内容。这本书实际上反映了我每天做了些什么，汇集了我所看到的人们每天遇到的问题。　　本书涵盖了我认为最重要的一些内容，即Oracle数据库及其体系结构。我也可以写一本书名类似的其他方面的书，向你解释如何用一种特定的语言和体系结构开发应用程序。例如，我可以告诉你如何使用JSP（JavaServer Pages）与EJB（Enterprise JavaBeans）通信，EJB又如何使用JDBC与Oracle通信。不过，归根结底，最后还是要了解Oracle数据库及其体系结构（本书介绍的内容），才能成功地构建这样一个应用程序。要想成功地使用Oracle进行开发，我认为有些内容你必须了解，而不论你是一位使用ODBC的Visual Basic程序员、使用EJB和JDBC的Java程序员，还是使用DBI Perl的Perl程序员，这本书都会介绍这些通用的知识。本书并不推崇哪一种特定的应用体系结构，在此没有比较三层结构和客户/服务器结构孰优孰劣。我们只是讨论数据库能做什么，另外关于数据库如何工作，我们还会指出你必须了解哪些内容。由于数据库是所有应用体系结构的核心，所以这本书适用面很广。　　顾名思义，本书的重点是数据库体系结构，并强调数据库本身如何工作。我会深入地分析Oracle数据库体系结构，包括文件、内存结构以及构成Oracle数据库和实例的进程。然后讨论一些重要的数据库主题，如锁定、并发控制、事务、redo和undo，还会解释为什么了解这些内容很重要。最后，我们再来分析数据库中的物理结构，如表、索引和数据类型，并介绍哪些技术能最优地使用这些物理结构。　　本书内容　　如果开发的选择余地很大，则会带来一些问题，其中一个问题是有时很难确定哪种选择最能满足特定需求。每个人都希望灵活性尽可能大（有尽可能多的选择），同时又希望能简单明了，换句话说，希望尽量容易。Oracle为开发人员提供的选择几乎无穷无尽。没有人会说“这在Oracle中做不到”，而只会说“在Oracle中你想用多少种不同的方法来实现”。希望这本书能帮你作出正确的选择。　　如果你不只是想知道做何选择，还想了解有关Oracle特性和功能的一些原则和实现细节，这本书就很适合你。例如，Oracle有一个很棒的特性，称为并行执行（parallel execution）。Oracle文档会告诉你如何使用这个特性，并说明它到底能做什么。不过，Oracle文档没有告诉你应该在什么时候用这个特性，更重要的是没有指出什么时候不该使用这个特性。另外，文档一般没有提供特性的实现细节，如果你不清楚，可能会因此而困扰（我指的不是bug，而是说你可能很想知道这个特性如何工作，以及为此是怎样具体设计的，但从文档中找不到答案）。　　在本书中，我不仅会尽力阐明各个特性如何工作，还会指出什么情况下要考虑使用某个特性或实现，并解释为什么。我认为，理解“怎么做”固然很重要，但理解“什么时候做”和“为什么这样做”（以及“什么时候不做”和“为什么不做”）也同样重要！　　读者对象　　本书面向那些使用Oracle作为数据库后端开发应用程序的人员。专业Oracle开发人员如果想了解如何在数据库中完成某些工作，同样可以参考本书。本书相当实用，所以DBA也会对书中的许多内容感兴趣。书中大部分例子都使用SQL*Plus来展示关键特性，所以如果想通过本书来了解如何开发一个很酷的GUI，可能不能如愿。不过，从这本书中，你将知道Oracle数据库如何工作，它的关键特性能做些什么，以及什么时候应该（和不应该）使用这些特性。　　如果你想事半功倍地使用Oracle，如果你想了解使用现有特性的新方法，如果你想知道这些特性在真实世界中如何应用（不只是展示如何使用特性，而是首先分析为什么要用这个特性），就请阅读本书。作为技术经理，如果你手下的开发人员在开发Oracle项目，你可能也会对本书感兴趣。从某种程度上讲，技术经理也要懂数据库，而且要知道这对于成功至关重要。如果技术经理想安排员工进行适当的技术培训，或者想确保员工了解他们应该掌握的技术，就可以利用本书来“充电”。　　要想更好地学习本书的内容，要求具备以下能力。　　了解SQL。不要求你能编写最棒的SQL代码，但是如果用过SQL，对SQL有实战经验，这会很有帮助。　　掌握PL/SQL。这不是一个必要的前提，但是有助于你“领会”书中的例子。例如，本书不会教你怎样编写一个FOR循环，或者如何声明一个记录类型，这些内容可以参考Oracle文档和许多相关的图书。不过，这并不是说你从本书中学不到PL/SQL的知识。不是这样的。通过阅读本书，你会对PL/SQL的许多特性相当熟悉，而且会学到一些新方法，还会注意到你以前以为不存在的一些包和特性。　　接触过某种第三代语言（third-generation language，3GL），如C或Java。我相信，如果你能阅读3GL语言编写的代码，或者编写过这种代码，肯定能顺利地阅读和理解本书中的例子。　　熟悉Oracle Concepts手册。　　最后再说两句，由于Oracle文档实在太庞大了，这让很多人都有些畏惧。如果你刚开始读Oracle Concepts手册，或者还没有看过，那我可以告诉你，这个手册绝对是一个很好的起点。它大约有400页（我知道页数是因为我编写了一部分，并且编辑了每一页），涉及你需要知道的许多重要的Oracle概念。其中不会涵盖每一个技术细节（Oracle文档提供了技术细节，不过它有10 000页到20 000页之多），但你能从中学到所有重要的概念。这个手册涉及以下主题（这里所列的并不完整）：　　数据库中的结构，数据如何组织和存储；　　分布式处理；　　Oracle的内存体系结构；　　Oracle的进程体系结构； .　　你要使用的模式对象（表、索引、聚簇等）；　　内置数据类型和用户定义的数据类型；　　SQL存储过程；　　事务如何工作；　　优化器；　　数据完整性；　　并发控制。　　我自己也会时不时地温习这些内容。这些都是基础，如果不了解这些知识，创建的Oracle应用程序就很容易失败。建议通读Oracle Concepts手册来了解这些主题。　　本书组织结构　　为了帮助你更好地使用本书，大部分章都分为4个部分（见稍后的内容）。这个划分并不严格，不过有助于你快速地找到感兴趣的方面，从中获得所需的更多信息。本书有16章，每一章都像一本“迷你书”，可以单独成册。有时我会引用其他章中的例子或特性，不过你完全可以从书中任选一章，不参考其他章也能顺利阅读。例如，要理解或使用第14章关于并行机制的知识，就不必先阅读介绍数据库表的第10章。　　许多章的格式和风格基本上都一样。　　首先是特性或功能的介绍。　　说明为什么想使用（或者不想使用）这个特性或功能。我会概述哪些情况下要考虑使用这个特性，而哪些情况下不考虑。　　如何使用这个特性。这里提供的信息不是完全照搬SQL参考资料中的内容，而是会以一种循序渐进的方式组织。我会清楚地指出哪些是你需要的，哪些是你必须做的，另外哪些环节需要仔细检查。这一部分包括以下内容：　　如何实现这个特性；　　许许多多的例子；　　如何调试这个特性；　　使用这个特性的忠告；　　如何（主动地）处理错误。　　对上述内容的小结。　　书中有相当多的例子和大量的代码，这些都可以从http://www.apress.com 的Source Code区下载。下面将详细介绍每一章的内容。　　第1章：开发成功的Oracle应用　　从这一章开始，我将介绍数据库编程的基本方法。所有数据库创建得并不一样，要想按时、成功地开发数据库驱动的应用，你必须了解你的数据库能做什么，是怎么做的。如果不清楚数据库能做什么，就很可能不断地遭遇“闭门造车”的窘境，徒劳地从头开发数据库本已提供的功能；如果不清楚数据库是怎么工作的，很可能开发出性能很差的应用，达不到预期的要求。　　这一章先根据经验分析了一些应用，这些应用都因为缺乏对数据库的基本理解而导致项目失败。这一章就采用这种“拿例子说话”的方式，讨论了开发人员必须了解数据库的哪些基本特性和功能。关键是，不要把数据库当成一个黑盒，不要认为它能自己努力得出答案并自行负责可扩展性和性能。　　第2章：体系结构概述　　这一章介绍Oracle体系结构的基础知识。首先给出两个术语的明确定义——“实例”（instance）和“数据库”（database），Oracle领域的许多人都对这两个词存在误解。我们还会简要介绍系统全局区（System Global Area，SGA）和Oracle实例底层的进程，并分析“连接Oracle”这样一个简单的动作是如何实现的。　　第3章：文件　　这一章将深入介绍构成Oracle 数据库和实例的8类文件，从简单的参数文件到数据文件和重做日志文件（redo log file）都会涵盖它们。我们将说明这些文件是什么，为什么有这些文件，以及如何使用它们。　　第4章：内存结构　　这一章讨论Oracle如何使用内存，包括各个进程中的内存（PGA内存，PGA即进程全局区）和共享内存（SGA）。我们会分析手动和自动PGA内存管理之间的区别，并介绍Oracle Database 10g中的SGA内存管理，还会说明各种方法适用于什么情况。读完这一章之后，你会对Oracle如何使用和管理内存有深入的了解。　　第5章：Oracle进程　　这一章概述了各种Oracle进程（服务器进程和后台进程），另外还相当深入地讨论了通过共享服务器进程或专用服务器进程连接数据库有何区别。启动Oracle实例时会看到一些后台进程，这一章将逐一介绍其中一些重要的后台进程（如LGWR、DBWR、PMON和SMON），并分别讨论这些进程的功能。　　第6章：锁和闩　　不同的数据库有不同的行事方法（SQL Server里能做的在Oracle中不一定能做）。应当了解Oracle如何实现锁定和并发控制，这对于应用的成功至关重要。这一章将讨论Oracle解决这些问题的基本方法，可以应用哪些类型的锁[DML、DDL和闩（latch）]，还会指出如果锁定实现不当，会出现哪些问题（死锁、阻塞和锁升级）。　　第7章：并发与多版本控制　　这一章介绍我最喜欢的Oracle特性——多版本控制（multi-versioning），并讨论它对并发控制和应用设计有什么影响。在这里能清楚地看到，所有数据库创建得都不一样，具体的实现会对应用的设计产生影响。我们先回顾ANSI SQL标准定义的各个事务隔离级别，并介绍它们在Oracle中的具体实现（还会介绍其他数据库中的实现）。基于多版本特性，Oracle能够在数据库中提供非阻塞读（non-blocking read），本章接下来会分析多版本特性对我们有什么影响。　　第8章：事务　　事务是所有数据库的一个基本特性，这也是数据库区别于文件系统的一个方面。不过，事务常常遭到误解，很多开发人员甚至不知道他们有时没有使用事务。这一章将讨论Oracle中应当如何使用事务，还列出了使用其他数据库进行开发时可能出现的一些“坏习惯”。具体而言，我们将讨论原子性的含义，并说明原子性对Oracle中的语句有何影响。这一章还会讨论事务控制语句（COMMIT、SAVEPOINT和ROLLBACK）、完整性约束和分布式事务（两段提交或2PC），最后介绍自治事务。　　第9章：redo与undo 　　可能有人说，开发人员不用像DBA那样深入地了解redo（重做信息）和undo（撤销信息）的细节，但是开发人员确实要清楚redo和undo在数据库中所起的重要作用。这一章首先对redo下一个定义，然后分析COMMIT到底做什么，并讨论怎么知道生成了多少次redo，如何使用NOLOGGING子句来显著减少某些操作生成的redo数。我们还研究了redo生成与块清除（block cleanout）和日志竞争（log contention）等问题的关系。　　这一章的9.6节中讨论了撤销数据的作用，并介绍哪些操作会生成最多/最少的undo。最后分析“讨厌”的ORA-01555：snapshot too old（ORA-01555：快照太旧）错误，解释导致这个错误的可能原因，并说明如何避免。　　第10章：数据库表　　Oracle现在支持多种表类型。这一章将分别介绍每一种类型，包括堆组织表（heap organized，也就是默认的“普通”表）、索引组织表（index organized）、索引聚簇表（index clustered）、散列聚簇表（hash clustered）、嵌套表（nested）、临时表（temporary）和对象表（object），并讨论什么时候使用这些类型的表、如何使用以及为什么使用。大多数情况下，堆组织表就足够了，不过这一章还将帮助你认识到在哪些情况下使用其他类型的表更合适。　　第11章：索引　　索引是应用设计的一个重要方面。要想正确地实现索引，要求深入地了解数据，清楚数据如何分布，并且知道要如何使用数据。人们经常把索引当做“马后炮”，直到应用开发的后期才增加，这就会导致应用的性能低下。　　这一章将详细分析各种类型的索引，包括B*树索引、位图索引（bitmap index）、基于函数的索引（function-based index）和应用域索引（application domain index），并讨论各种索引应该在哪些场合使用，以及哪些场合不适用。我会在11.6节回答常常被问到的一些问题，如“索引能在视图上使用吗”和“为什么没有使用我的索引”。　　第12章：数据类型　　有许多数据类型可供选择。这一章会逐一分析22种内置数据类型，解释这些类型是如何实现的，并说明如何以及何时使用这些数据类型。首先对国家语言支持（National Language Support，NLS）做一个简要的概述。要想充分理解Oracle中简单的串类型，必须先掌握这个基础知识。接下来再讨论广泛使用的NUMBER类型，并介绍Oracle Database 10g 对于在数据库中存储数值又提供了哪些新的选项。我们主要从历史角度介绍LONG和LONG RAW类型，目的是讨论如何处理应用中遗留的LONG列，并将其移植为LOB类型。然后会深入分析存储日期和时间的各种数据类型，讨论如何处理这些数据类型来得到我们想要的结果。这里还会谈到时区支持的有关细节。　　接下来讨论LOB数据类型。我们会说明LOB类型的存储方式，并指出各种设置（如IN ROW、CHUNK、RETENTION、CACHE等）对我们有什么意义。处理LOB时，重要的是要了解默认情况下它们如何实现和存储，在对LOB的获取和存储进行调优时这一点尤其重要。本章的最后介绍ROWID和UROWID类型。这些是Oracle专用的特殊类型，用于表示行地址。我们会介绍什么时候可以将它们用作表中的列数据类型。（这种情况几乎从来不会出现！）　　第13章：分区　　分区（partitioning）的目的是为了便于管理非常大的表和索引，即实现一种“分而治之”的逻辑，实际上就是把一个表或索引分解为多个较小的、更可管理的部分。在这方面，DBA和开发人员必须协作，使应用能有最大的可用性和最高的性能。这一章介绍了表分区和索引分区。我们会谈到使用局部索引（在数据仓库中很常用）和全局索引（常见于OLTP系统）的分区。　　第14章：并行执行　　这一章介绍了Oracle中并行执行（parallel execution）的概念，并说明了如何使用并行执行。首先指出并行处理在什么情况下有用，以及哪些情况下不应考虑使用它。有了一定的认识后，再来讨论并行查询的机制，大多数人提到并行执行都会想到这个特性。接下来讨论PDML（parallel DML，并行DML），利用PDML，可以使用并行执行完成修改。我们会介绍PDML在物理上如何实现，并说明为什么这个实现会对PDML带来一系列限制。　　然后再来看并行DDL。在我看来，这才是并行执行真正的闪光之处。通常，DBA会利用一些小的维护窗口来完成大量的操作。利用并行DDL，DBA就能充分利用可用的机器资源，在很短的时间内完成很大、很复杂的操作（它只需原先串行执行所需时间的很小一部分）。　　这一章的最后将讨论过程并行机制（procedural parallelism），采用这种方法可以并行地执行应用程序代码。这里将介绍两个技术。首先是并行管道函数（parallel pipelined function），即Oracle动态地并行执行存储函数。第二个技术是DIY并行机制（DIY parallelism），利用这个技术可以把应用设计为并发地运行。　　第15章：数据加载和卸载　　15.1节重点介绍SQLLDR（SQL*Loader），并说明可以采用哪些方法使用这个工具来加载和修改数据库中的数据。我们会讨论加载定界数据，更新现有的行和插入新行，卸载数据，以及从存储过程调用SQLLDR。重申一遍，SQLLDR是一个完备而重要的工具，但它的实际使用也带来很多问题。15.2节主要讨论外部表，这是另外一种数据批量加载和卸载的高效方法。　　第16章：数据加密　　这一章将探讨对Oracle数据库中的数据加密有哪些途径。这里讨论了如何使用内置数据库包DBMS_CRYPTO完成手动“DIY”加密，不过这个内容不是重点。实际上，这里更强调的是为什么不应使用这个包。这一章的重点是Oracle数据库中透明数据加密（Transparent Data Encryption，TDE）的实现细节，强调了如何实现列级加密和表空间级加密，以及这对于开发人员或DBA有什么意义。这一章并未全面涵盖每一种可能的配置（这是Oracle文档的工作），而是提供了一些实用的实现细节，并指出这对你会有哪些影响。　　源代码和有关更新　　使用这本书中的例子时，你可能想亲手键入所有代码。很多读者都喜欢这样做，因为这是熟悉编码技术的一种好办法。　　无论你是否想自己键入代码，都能从Apress网站（http://www.apress.com）的Source Code区下载本书的所有源代码。即使确实想自己键入代码，下载源代码也很有必要，你可以使用下载的源代码文件检查正确的结果是什么。如果你认为自己的录入可能有误，就可以先从这一步开始。倘若不想自己键入代码，那么除了从Apress网站下载源代码外别无选择！不论采用哪种方式，代码文件都能帮助你完成更新和调试。　　勘误表　　Apress极力确保文字或代码不会出错。不过，出错也是人之常情，所以只要发现并修改了错误，我们就会及时告诉你。Apress所有图书的勘误表都可以在http://www.apress.com上找到。如果你发现一个还没有报告的错误，请通知我们。Apress网站还提供了其他的信息和支持，包括所有Apress图书的代码、样章、新书预告以及相关主题的文章等。　　序言　　第 1 版序　　“Think”（思考）。1914年，Thomas J. Watson先生加入后来成为IBM的公司时，带来了这样一个简简单单的座右铭。后来，这成为每一位IBM员工的训词，不论他们身居何职，只要需要作出决策，并利用自己的才智完成工作，就要把“Think”谨记于心。一时间，“Think”成为一个象征、一个标志，屡屡出现在出版物上，人们把它写在日历上提醒自己。而且不仅在IBM内部，就连其他一些公司的IT和企业管理者的办公室墙上也悬挂着这个牌匾，甚至《纽约客》杂志的漫画里都有它的身影。“Think”在1914年是一个很好的观念，即使在今天也同样有着重要的意义。　　“Think different”（不同凡想）是20世纪90年代苹果公司在其旷日持久的宣传活动中提出的一个口号，想借此重振公司的品牌，更重要的是，想改变人们对技术在日常生活中作用的看法。苹果公司的口号不是“think differently”（换角度思考，暗含如何去思考），而是把“different”用作动词“think”的宾语，暗含该思考些什么（与“think big”句式相同）。这个宣传活动强调的是创造性和有创造力的人，暗示苹果电脑在支持创新和艺术成就方面与众不同。　　我在1981年加入Oracle公司（那时还叫Relational Software公司）时，包含关系模型的数据库系统还是一种新兴技术。开发人员、程序员和队伍逐渐壮大的数据库管理员都在学习采用规范化方法的数据库设计原则。在此之后出现了非过程性的SQL语言。尽管人们对它很陌生，但无不为其强大的能力所折服，因为利用SQL语言能有效地管理数据，而以前同样的工作需要非常辛苦地编程才能完成。那时要思考的东西很多，现在也依然如此。这些新技术不仅要求人们学习新的观念和方法，还要以新的思路来思考。不论是过去还是现在，做到了这一点的人最终都大获成功，他们能最大限度地利用数据库技术，为企业遇到的问题建立有效的创新性解决方案。　　想一想SQL数据库语言吧，历史上是Oracle首次推出了商业化的SQL实现。有了SQL，应用设计人员可以利用一种非过程性语言（或称“描述性语言”）管理行集（即记录集），而不必使用传统的过程性语言编写循环（一次只能处理一条记录）。刚开始接触SQL时，我发现自己必须“转45°”考虑问题，以确定如何使用诸如联结和子查询之类的集合处理操作来得到想要的结果。那时，集合处理对大多数人来说还是全新的概念，不仅如此，这也是非过程性语言的概念。也就是说，只需指定想要的结果，而无需指出如何得到这些结果。这种新技术确实要求我“换角度思考”，当然也使我有机会“不同凡想”。　　集合处理比一次处理一条记录要高效得多，所以如果应用程序能以这种方式充分利用SQL，就能比那些没有使用集合处理的应用程序表现得更出色。不过，遗憾的是，应用程序的性能往往都不尽如人意。实际上，大多数情况下，最能直接影响整体性能的是应用程序设计，而不是Oracle参数设置或其他配置选项。所以，应用程序开发人员不仅要学习数据库特性和编程接口的详细内容，还要掌握新的思路，并在应用程序中适当地使用这些特性和接口。　　在Oracle社区中，针对如何对系统调优以得到最佳的性能（或者如何最佳地使用各种Oracle特性），有许多“常识”。这种原本明智的“常识”有时却演变成为一种“传说”甚至“神话”，这是因为开发人员和数据库管理员可能不加任何批判地采纳这些思想，或者不做任何思考就盲目扩展它们。　　比如说这样一个观点：“如果一个东西很好，那么越多越好。”这种想法很普遍，但一般并不成立。以Oracle的数组接口为例，它让开发人员只用一个系统调用就能插入或获取多行记录。显然，能减少应用程序和数据库之间传递的网络消息数当然很好。但是再想想看，到达某个“临界”点后，情况可能会改变。一次获取100行比一次获取1行要好得多，但是如果一次获取1 000行而不是100行，这对于提高整体性能通常意义并不大，特别是考虑到内存需求时更是如此。　　再来看另一个不加判断就采纳的例子，一般主张关注系统设计或配置中有问题的地方，而不是最有可能改善性能的方面（或者是能提高可靠性、可用性或增强安全性的方面）。请考虑一个系统调优的“常识”：要尽可能提高缓冲区的命中率。对于某些应用，要尽量保证所需数据在内存中，这会最大限度地提高性能。不过，对于大多数应用，最好把注意力放在它的性能瓶颈上（我们称之为“等待状态”），而不要过分强调某些系统级指标。消除应用程序设计中那些导致延迟的因素，就能得到最佳的性能。　　我发现，将一个问题分解为多个小部分再逐个解决，是一种很好的应用程序设计方法。采用这种方式，往往能极好地、创造性地使用SQL解决应用需求。通常，只需一条SQL语句就能完成许多工作，而你原来可能认为这些工作需要编写复杂的过程式程序才能实现。如果能充分利用SQL的强大能力一次处理一个行集（可能并行处理），这不仅说明你是一个高效率的应用程序开发人员，也说明应用程序能以更快的速度运行！　　最佳实践有时取决于（或部分取决于）事实的真实性。有时，随着事实的改变，这些最佳实践可能不再适用。有一句古老的格言：“要得到最好的性能，应当把索引和数据放在单独的表空间中。”我经常发现许多数据库管理员都恪守着这个格言，根本不考虑如今磁盘的速度和容量已经大为改观，也不考虑给定工作负载的特殊要求。要评价这个“规则”是否合适，应该考虑这样一个事实：Oracle数据库会在内存中缓存最近经常使用的数据库块（通常这些块属于某个索引）。还有一点需要考虑：对于给定的请求，Oracle数据库会按顺序使用索引和数据块，而不是同时访问。这说明，所有并发用户实际上应该都会执行涉及索引和数据的I/O操作，而且每块磁盘上都会出现I/O操作。可能你会出于管理方面的原因（或者根据个人喜好）将索引和数据块分置于不同的表空间中，但绝不能说这样做是为了提高性能。（Thomas Kyte在Ask Tom网站http://asktom.oracle.com上对这个主题做了深入的分析，有关文章可以在“index data table space”中查到。）从中我们可以得到一个教训，要根据事实作出决定，而且事实必须是当前的、完备的。　　不论我们的计算机速度变得多快，数据库变得多复杂，也不管编程工具的能力如何，人类的智慧和一套正确的“思考原则”仍是无可替代的。所以，对于应用中使用的技术，尽管学习其细节很重要，但更重要的是，应该知道如何考虑适当地使用这些技术。　　Thomas Kyte是我认识的最聪明的人之一，他在Oracle数据库、SQL、性能调优和应用设计方面具有渊博的学识。我敢肯定，Thomas绝对是“Think”和“Think different”这两个口号不折不扣的追随者。中国有位智者说过“授人以鱼，为一饭之惠；授人以渔，则终身受用”，显然Thomas对此深以为然。Thomas很乐于把自己的Oracle知识与大家共享，但他并不只是罗列问题的答案，而是尽力帮助大家学会如何思考和推理。　　在Thomas的网站（http://asktom.oracle.com）上、发言稿中以及书中，他不断鼓励人们在使用Oracle数据库设计数据库应用时要“换角度思考”。他从不墨守成规，而坚持通过实例，用事实证明。Thomas采用一种注重实效的简单方法来解决问题，按照他的建议和方法，你将成为更高效的开发人员，能开发出更好、更快的应用。　　Thomas的这本书不仅介绍Oracle的诸多特性，教你使用这些特性，还反映了以下简单的观点。　　不要相信神话，要自己思考。　　不要墨守成规，所有人都知道的事情其实很可能是错的！　　不要相信传言，要自己测试，根据经过证明的示例作出决定。　　将问题分解为更简单的小问题，再把每一步的答案组合为一个优秀、高效的解决方案。　　如果数据库能更好、更快地完成工作，就不要事必躬亲地自己编写程序来完成。 .　　理解理想和现实之间的差距。　　对于公司制定的未加证实的技术标准，要敢于提出质疑。　　要针对当前需求从大局考虑怎样做最好。　　要花时间充分地思考。　　Thomas建议，不要只是把Oracle当做一个黑盒。你不只是在Oracle中放入和取出数据。他会帮助你理解Oracle是如何工作的，如何充分利用它强大的能力。通过学习如何在深思熟虑之后创造性地应用Oracle技术，你会更快、更好地解决大多数应用设计问题。　　通过阅读这本书，你会了解到Oracle数据库技术的许多新动态，还会掌握应用设计的一些重要概念。如果你确实领会了这些思想，相信你肯定也会对所面对的难题“换角度思考”。　　IBM的Watson曾经说过：“自始以来，每一个进步都源自于思考。仅仅因为‘没有思考’，就造成全世界白白浪费了无数资金。”Thomas和我都赞同这种说法。希望你学完这本书后，利用你掌握的知识和技术，为这个世界（至少为你的企业）节省无数资金，把工作干得更出色。　　Ken Jacobs 　　Oracle 公司产品战略部（服务器技术）副总裁，公认的“DBA博士” 　　　　序　　第一次接触到Oracle RDBMS是在1988年，也可能是1987年。那一天，经理在我的办公桌上放下一个小盒子，对我说了几句话，大致意思是：“这是一个刚刚进入国内的新产品，名叫Oracle。你先试用几个星期，看看它适合做些什么。” 　　那个版本可能是5.0.22，当时学习Oracle可比现在简单多了。全套的印刷手册（包括Forms 2.0和SQL*Report等）可以放在一个小小的公文包里，create table语句的文档只有大约3页而已。　　如果查看11.2 SQL参考手册的PDF文件，会发现从16-6页开始，直到16-79页全都是create table语句的文档，总共有74页。我最后一次查看9i手册时，总页数已经超过了20 000页。我想，对于10g和11g，文档的总页数应该不会低于这个数字。　　由于5.0.22只有3本相当薄的手册，所以没过多久我就全面了解了Oracle能够做些什么以及如何高效地完成工作。那时没有太多选择余地，所以出错的机会也不多。不过如今Oracle内核已经“深埋”在不计其数的选项和特性之下，这使得Oracle的学习困难重重，该如何下手呢？更糟糕的是，着手学习时，我们真正需要了解的细节并不是一目了然的，它往往被其他大量信息所“掩盖”，当然了解这些信息本身并不是坏事，但它们对于入门来说并不是至关重要的。　　答案很简单。　　第1步：阅读概念手册，对内容有个大致了解。　　第2步：读Tom Kyte的这本书，通过边学习边试验，从一个初次尝试 “select ‘hello world’ from dual”的“菜鸟”转变成Oracle高手，有朝一日也能自信满满地说出一些“高深”言论，比如：“出于某个原因，我们应该使用一个分区IOT，将这些列放在这个表的溢出区中。” 　　Tom的这本书集三点于一身：一种轻松交流的风格，使读者能够更容易地了解技术细节，在知道“怎样做”的同时还能理解“为什么这样做”；一种结构化的“叙事方式”，你会看到，相关描述都针对同一个目标，而不是把支离破碎的技巧简单地汇集在一起；一组精心组织的示范说明，让你了解Oracle的工作原理，还会教你怎样做以及怎样思考。　　仅以索引为例。索引有许多种，首先需要简要介绍这些不同类型。例如，如果对B-树索引的具体工作原理有所认识，会很有好处，这样我们才能更好地了解这种索引的优缺点。然后可以转向基于函数的索引，也就是“尚不存在的数据”的索引。由此我们不仅能知道Oracle能够做什么，还会了解通过对Oracle的处理我们还能进一步做些什么。接下来可以看到如何把这些综合起来，创建一个确保数据子集唯一性的索引。还会看到如何在一个大型数据集上创建维护要求不高的小索引，只标识真正想要访问的数据，将优化器生成“愚蠢”执行计划的风险减至最低。　　基本说来，手册中都涵盖了这些内容，不过，我们必须具备敏锐的洞察力，能够从纷繁的命令中挑出我们想要的内容，查看如何使用这些命令为实际问题建立解决方案。Tom Kyte就展示了这种洞察力，而且还鼓励我们更进一步形成自己的认识。　　坦率地讲，如果全世界每一位DBA和开发人员都精心研读了Tom Kyte的这本书，我可能就得改行为SQL Server用户提供咨询服务了，因为需要Oracle咨询的客户肯定会显著减少。　　Jonathan Lewis 　　英国Oracle用户群负责人　　媒体评论　　“本书能够帮助你发挥Oracle技术的最大能量……毋庸置疑，这是最重要的Oracle图书之一，绝对值得拥有。” 　　——Ken Jacobs 　　Oracle公司产品策略部（服务器技术）副总裁，公认的DBA博士　　“真是一本绝妙的书，包含大量关于Oracle技术的真知灼见。” 　　——Sean Hull 　　

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