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比较菜,但让我束手无策的问题。
happygirl
2000-07-03 04:13:00
加入OLE控件,Insert Object,Create From File,选择文件,例如Word文件。link的Word文件呈现灰色,修改控件的属性Color,无效。请大家试一试,告诉我解决方法。
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比较菜,但让我束手无策的问题。
加入OLE控件,Insert Object,Create From File,选择文件,例如Word文件。link的Word文件呈现灰色,修改控件的属性Color,无效。请大家试一试,告诉我解决方法。
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halfdream
2000-07-04
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OLE对象在未激活前自然要呈灰色。
可以在ONSHOW 事件中激活它:
OleContainer1.DoVerb(ovShow);
happygirl
2000-07-04
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我现在开发的程序,需要利用OLE显示一些其他程序中完成的文档,不希望在激活的状态下显示。我用VB做类似的开发,可以显示正常颜色的文档。
大数据能否取代统计学?.docx
大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第1页。大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第1页。大数据能否取代统计学? 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第1页。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第1页。 以Google公司的崛起为标志的智能时代,如滚滚的历史车轮,一圈一圈、有条不紊地改变着我们的生活。 信息技术发展到今天,已经从根本上改变了工业革命和机械时代留给我们的思维方法和体系。 即使是明天一早发现无人驾驶汽车像mobike一样如雨后春笋般出现在路上,我们所能感叹的,可能也只不过是一句:这一天终于来了! 1 老
问题
,新看法 Google从最初有做无人驾驶汽车的想法开始,到做出像模像样的原型车,只用了4年时间。 截止2016年,Google研制的无人驾驶汽车的总行驶里程已经达到了200万英里,相当于一个人类司机300年的里程。 其实说来很奇怪,为什么站在风口浪尖上的不是奔驰宝马特斯拉这样的汽车公司,而是Google这样一个搞搜索引擎的公司呢? 其实之前我们已经讨论过了:智能时代的核心是大数 ,而大数据的核心是如何将传统的模型驱动转化为智能的数据驱动,然后用海量数据的优势去弥补复杂模型暂时不能达到的精确度。(98%的人无法跨越的认知鸿沟) 跟语音识别和智能翻译一样,无人驾驶汽车本质上也是一个人工智能的
问题
,只要数据充足,就可以把智能
问题
转化成数据
问题
。 下围棋的AlphaGo赢李世友,靠得是海量棋谱和搜索算法;同理,大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第2页。大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第2页。Google无人驾驶汽车靠得是"街景"功能"扫街"扫来的大量道路信息。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第2页。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第2页。 对于没有扫过的陌生区域,无人驾驶基本上是
束手无策
的。 今天,二郎想换一个全新的角度去剖析和对比大数据和其他思维背后暗含的意义,以及郭靖和黄蓉又是如何融会贯通并且践行的。 2 统计学 vs 大数据 先来看看大数据跟统计学有何冲突。 统计学是人类解决与大量数据相关
问题
时所发明的一种实用数学工具。 一些
比较
严谨的统计学教材会将统计学分为描述统计学 (Descriptive Statistics) 和推论统计学 (Inference Statistic) 两大类依次介绍。 其中描述统计学约占20%的篇幅,主要内容是如何描述获得的数据,比如算个平均值、中位数,画个直方图之类的。 而推论统计学约占80%的篇幅,讨论怎样才能从局部样本的特性推测出全体特性,包括正态分布、各种(非)参数检验,是广大学子最头疼的部分。 我们通常所说的"统计分析",主要指推论统计学。 统计学的本质,可以用一句话总结:当研究对象的数据量大到无法穷举时,我们只能使用"采样"这样一种妥协的方法,尽量有代表大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第3页。大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第3页。性地替代全体样本。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第3页。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第3页。 统计学的思路是先从个体(样本)入手,达到统计数据,然后推论出群体(全集)的特性,再将群体的特性当成一般规律,应用在其他非样本的个体身上。 而大数据想到达到的精准境界,比如精准医疗、精准扶贫,正好站在了统计学概率思维的对立面上。 大数据的终极形态应该是穷举法,利用数据的完备性绕过局部样本和统计规律,直接给出精准的个体信息。 比如说,黄蓉和郭靖都想打探洪七公喜欢吃什么
菜
,但他俩所用的方法却截然不同。 黄蓉选择了统计学,亲自下厨给洪七公烹制"川鲁粤苏,闽浙湘徽"的各种
菜
品,然后直接问洪七公的评论和反应,不出两个礼拜,就能有95%的把握说自己已经把洪七公的饮食喜好摸清楚了。 郭靖选择了大数据,他没有手艺,只能用勤能补拙的屌丝方法,每天把洪七公吃了什么
菜
记在本子上,即使别人请吃饭时的
菜
不能真实反映洪七公的喜好,但坚持一年下来,也能摸个七八成。 Anyway,黄蓉和郭靖各自的方法都能达到"打探洪七公喜欢吃什么
菜
"的最终目的,皆大欢喜。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第4页。大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第4页。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第4页。 大数据能否取代统计学?全文共6页,当前为第4页。 3 天才 vs 勤奋 我们一般都会认为穷举法(也叫枚举法)是笨方法。例如,对于一个同时包含数字和大小写字母的8位密码,如果用工作站,大概需要25天的时间才能破解,即使用1秒钟可以试10亿次密码的超级计算机,也得用60个小时。 但是,当黑客没有更好的算法来破解密码是,或许用一个高性能电脑或者工作站跑一个月这种笨方法,反而是最省事的选择。 笨办法只是郭靖的首
鸟哥Linux私房
菜
-读后感想
背景介绍 鄙人成为码农已两年有余,非科班。第一份工作有接触Linux,只是简单的查看日志、备份文件和启停服务等,对Linux了解不多。 第二份工作刚开始的时候,项目经理丢了本鸟哥的Linux私房
菜
的pdf文件给我,让我看看,说项目中经常要用到。刚看了几页就被鸟哥幽默的语言 吸引,随后对鸟哥形象的比喻(比如计算器组成与人体组成的类比)感到新奇,最后深深地佩服鸟哥对Linux原理的理解。之前只...
Python数据处理与特征工程
不过,大部分课本对于特征工程这一知识点鲜有提及,市面上的课程也少之又少,导致很多人在实际工作或学习中,遇到
问题
束手无策
,严重降低效率。 CSDN全站首发——Python数据处理与特征工程 课程聚焦数据科学中,...
第一篇---你还很
菜
学而不思则罔,思而不学则怠。看了很多视频,动手写的太少,还是不能写出流畅的代码。碰到报错就
束手无策
,因为并没把知识点记牢和熟练使用。决定开始写日记记录学习过程,及时发现
问题
和寻找解决
问题
的方法,加深理解,便于以后在遇到同类
问题
时能触类旁通,融汇贯通。每 一天要制定学习计划和进度,及时完成。今天发现微信小程序开发文档里input有一个错误,不知道怎么跟他们提醒。即使再强的团队,也会有bug。以后要...
互联网随想(二): 带宽与拥塞控制
由于北方在冬季蔬
菜
资源紧缺,所以在过冬前需要储存大量蔬
菜
,在整个冬天就吃这些蔬
菜
,这就好比是下载,其过程非常贪婪,大多数人家整个屋子里堆满了大白
菜
,大葱,土豆,如果不精打细算,相当大一部分要损耗掉,很像 Capacity-Seeking 行为,但南方人没有储存蔬
菜
的习惯,因为每天都可以买到新鲜蔬
菜
,因此每天只买够吃的,这非常类似 Application-Limited。AIMD 给了人思维定势,以为拥塞控制只能依赖反馈环,对反馈不足够的那种 “一个来回的交互”
束手无策
,即使降低 cwnd,流已经结束。
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