高手请关注...说不清楚的Linker Error,一般是怎么引起的,该怎样解决。

efangDreamer 2002-09-18 03:32:31
程序本来没问题,之前我还调试通过。基本上没做改动,重新编译后,
[Linker Error] Fatal: Access violation. Link terminated.
没有任何提示,F1帮助得到:You should note the circumstances under which this message occurred and inform Borland Technical Support.

不知道各位遇到过这种问题没有,该怎么避免。
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lingbin 2002-09-18
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tds是编译时程序自动生成的,编译完后你可以删掉它的,它对程序没什么影响。
efangDreamer 2002-09-18
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1、to jyx:所有的exe和obj都删除了,不行
2、to Adayuer:重启了windows和bcb,不行。程序都没有链接成功,和内存分配有关吗?codeguard能做什么?
3、to wxz:前一段时间调试英文版要动态链接.enu文件(resourcedll)出现了linker eroor,我把tds删掉并重启bcb,重新编译就可以了。所以这次我把tds也删掉了,这有影响吗?tds有什么用啊?
wxz 2002-09-18
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原因很多,一个重要原因是CB不能打开.tds文件,这应该是一个bug,退出CB,再启动CB即可。
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   往事悠悠
   网事幽幽
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大大怪老张 2002-09-18
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访问冲突

可能跟内存的分配和回收有关.

仔细检查一下你的代码,可以用codeguard来抓错。

或者重新启动windows,bcb试试
jyx 2002-09-18
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删除所有obj和exe,重新编译工程试试
告知:需要学习YOLOv4进行TT100K数据集上中国交通标志识别的学员前往(1) Ubuntu系统《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29362(2)《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29363在无人驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本课程中的项目以美国交通标志数据集LISA为训练对象,采用YOLOv3目标检测方法实现实时交通标志识别。具体项目过程包括包括:安装Darknet、下载LISA交通标志数据集、数据集格式转换、修改配置文件、训练LISA数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。YOLOv3基于深度学习,可以实时地进行端到端的目标检测,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用YOLOv3实现交通标志的多目标检测。本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入学习和探究。除本课程《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,持续关注该系列的其它课程视频,包括:《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》另一门课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》主要是介绍如何训练自己标注的数据集。而本课程的区别主要在于学习对已标注数据集的格式转换,即把LISA数据集从csv格式转换成YOLOv3所需要的PASCAL VOC格式和YOLO格式。本课程提供数据集格式转换的Python代码。大家关注以上课程,并选择学习。下图是使用YOLOv3进行交通标志识别的测试结果

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