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PowerBuilder > 基础类 [问题点数:20分,结帖人zhdleo]
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org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.<init>问题的解决

由于SpringCloud的运行需要依赖SpringBoot,之前SpringBoot版本采用的是1.5.9.RELEASE版,SpringCloud采用的是Camden.SR5版,可以完美配合.今天突然把SpringBoot升级到2.0.3,然后SpringCloud版本还是Camden.SR5版本,...

org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.<init>([Ljava/lang/Class;)V

拆分项目为微服务时候,然后启动报了上面的错误: 经过查找资料是pom文件中引入的springboot版本兼容性导致的,进行修改pom文件 修改前 (pom部分代码): &lt;parent&...spring-boot-sta...

java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.<init>([Ljava

今天在使用idea搭建...java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.&amp;lt;init&amp;gt;([Ljava/lang/Object;)V at org.springframework.cloud.bootstra...

SpringCloud和SpringBoot版本坑 org.springframework.boot.builder.SpringApplication

SpringCloud和SpringBoot版本坑 org.springframework.boot.builder.SpringApplication! 前言 今天博主将为大家分享SpringCloud和SpringBoot版本坑 org.springframework.boot.builder.SpringApplication!不喜勿喷...

Notification.Builder() Android 8.0报过时错误

Notification 通知(Notification)是Android系统中比较有特色的一功能,当某个应用程序希望...在Android8.0以前你可能创建的一Notification是这样的: /* 首先需要一NotificationManager来对通知进行管理 ...

lombok的使用详解(最详尽的解释,覆盖讲解所有可用注解),解决@Builder.Default默认值问题

前言 Lombok是一款Java开发插件,使得Java开发者可以通过其定义的一些注解来消除业务工程中冗长和繁琐的...在开发环境中使用Lombok插件后,Java开发人员可以节省出重复构建,诸如hashCode和equals这样的方法以及...

PowerBuilder创建登录实例—你的心终于懂了(二)

我们的这简单的登录功能终于写完了,由于第一次使用PB,对其功能不太了解,所以操作步骤写的比较详细,但是本程序有一缺点就是在第三步和第四步中,创建了数据窗口对象,到最后却没有用到,感觉有点多余,本来想...

Execution failed for task ':app:installDebug'. > com.android.builder.testing.api.DeviceException:

Execution failed for task ':app:installDebug'.&...当环境搭建好之后,运行新建react native 项目时可能会遇到连接不到设备的问题,截图如下:一下是导致出现这个问题的几原因:1. 运行react n...

Android客户端实现注册/登录详解(二)

版权声明:欢迎转载,请注明出处,谢谢! 目录(?)[+] ...本文将继续介绍App与服务器的交互实现登录和自动登录的功能,上文说到请求服务器进行注册主要是通过POST请求携带参数实现,起作用的代码主要是 ...

PowerBuilder创建登录实例—你的心终于懂了(一)

小编写这篇博客是因为在刚学者使用PowerBuilder的时候,连一完整的小例子都不会做。上网找了各种资料,可是跟自己下的pb不是一版本,有些东西找不到,而且没有一完整的过程,有的是建数据库的,有的是建应用...

PowerBuilder 9.0正确安装步骤

【写在前面】 不知,你们有没有出现和一样的问题,Setup is running……,然后就卡住不动了 如果你也有同样的问题,请继续观看这篇博客,将引导你,正确安装power builder,避免踩坑。

java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder 问题

java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.&amp;lt;init&amp;gt;([Ljava/lang/Object;)V 是由于spring boot版本兼容性导致的,在pom.xml中修改配置文件...

网狐教程: PowerBuilder 8.0完全解析

书名:PowerBuilder 8.0完全解析作者:郭宝利来源:电子工业出版社ISBN:7-5053-7125-8页数:515开本:16开出版时间:2002年5月定价:49元PowerBuilder 8.0完全解析 阅读连载

PowerBuilder 8.0 vs. Visual Basic6.0竞争分析

Visual Basic6.0竞争分析 PowerBuilder 8.0 新特性 ■ 工作环境 新的工作环境允许开发小组控制多步进行的开发工作,包括一个或标准的客户服务器应用程序,一个或分布式组件应用程序和一系列web-targets。...

nested exception is org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error evaluating expression 的解决...

为了提高快速开发的目的,提高开发效率,集成了 MyBatisPlus,对于 MyBatisPlus 封装的 CRUD API 接口已经非常强大了,但是有时还是需要使用其动态 SQL 的拼接,在编写动态 SQL 时遇到梗,异常信息:“ 异常...

Error:java.util.concurrent.ExecutionException: com.android.builder.internal.aapt.AaptException解决...

个问题一般会在打包的时候遇到,查阅了网上很多资料都是说因为项目路径过长原因导致,但是其实很多时候并不是的,其主要原因是builde.gradle会在你打包的时候去检查你的res资源,一旦出现不规范就...

PowerBuilder2017

PowerBuilder 2017 R2新一代的PowerBuilder保留了您热爱本地PowerBuilder开发的一切,同时使用开放标准和云技术来增强您的项目效率。PowerBuilder 2017 R2将PowerBuilder的高生产力业务应用程序开发功能引入Windows ...

mybatis 报错org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML.

org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML. Cause: java.lang.IllegalArgumentException: Mapped Statements collection already contains value for ImageClassifyT

PowerBuilder 2018

即将到来的PowerBuilder 2018将在原生PowerBuilder IDE中提供新的目标,使开发人员能够在C#中快速创建功能强大的业务逻辑基于Web的中间层。基于DataWindow技术和跨OS .NET Core框架,您将比Visual Studio更快地开发...

PowerBuilder 数据窗口实例四(用户信息查询)

1. 设计数据窗口   2.设置table order值与更新属性(详见之前博客)   3. 设计查询窗体,并保存为w_userinfo_find 4. 在查询按钮的clicked()事件添加如下代码 ...string find_condition

问题:com.android.builder.dexing.DexArchiveMergerException: Unable to merge dex

记一头疼了一天的问题,网上搜了搜,解决方案一大堆,但是好像并不适用。下面贴一下错误的log: 使用的gradle tools版本是3.0.1 * What went wrong: Execution failed for task ':example:...

PowerBuilder8.0动态连接SQL Server技巧

PowerBuilder8.0动态连接SQL Server技巧 我们都知道,一般情况下PB是和数据库结合最紧密的。那么,要掌握PB和...下面就将PowerBuilder8.03和Ms SQL Server2000的动态连接写出来和大家分享: 首先,创建一con

win7_64下安装powerbuilder 12.5的技巧

下win7下安装pb12.5主要是想用pb.net的部分。第一次安装忘记了安装.net framework简直是罪过,但是经过这次实验证实后装也是可以滴。安装之后运行pb.net 12.5出现如下提示:解决方法非常简单, ... 解决这个问题用...

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Spring启动报错org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder

java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.

PowerBuilder9.0 安装包及注意事项

PowerBuilder9.0 企业级安装包 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1QeBfEr40lvyDdJWg0yCb-A 密码:cj4j   windows10系统安装中途会出现卡死现象 解决方案为: 进入windows 安全模式,在安全模式下启动安装...

小老板眼中的开发工具— PowerBuilder 杂谈(转)

有人说一流的IT人员做老板,二流的... 什么是最好的开发工具,其实这个问题从有计算机以来就是一直在探讨和争论,语言的发展也从最初的机器码到汇编到Basic到C到C++到JAVA等等一系列不同种类的语言,从来就没有一

(异常)Android开发,Dialog dialog=new AlertDialog.Builder(this)出错。

最近也遇到了这样的错误

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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