图像二值化

[Belle]

谁有图象二值化的代码？
各种方法都可以（基于期望值阈值的，灰度直方图法，微分直方图法，非等同墒法，最小模糊度法……）
谢谢提供代码

[judxw]

自适应阈值法效果还不错！

[lonk]

看是使用于什么图象了，一般用自适应的就可以了，
具体来说，就是将图象分割成N*N大小的块，对于每一个块，计算其
灰度平均值，然后在该块内，如果象素值大于灰度平均值，就变成黑色，
反之变成白色。
用灰度直方图的话，先求出灰度值，然后求灰度的谷，也就是哪个象素的
个数最小，那个作为谷，然后大于该象素的1，小雨该项素的0。

这些算法应该都是很简单的啦，只要你会读出图像中地灰度，其他就没什么问题了。

[cris919]

这些天我的计算机不能上网
不然给你发一个
二值化就是设一个阈值
大于此阈值的设为255
小于则设为0
对彩色图象类似

[bendou16]

怎么发呀？

[zzwu]

你要什么语言的源码? 我有的用delphi编的二值化源码.

[zz443]

我用的vc。

二值化，阈值选取的算法最为关键。关于自动阈值的获取，有那些算法，倒是想跟大家讨论讨论。

[xiaogui111]

就是
谁有自适应域值获取的算法
我想跟他讨论一下

[Belle]

发了帖子就过节，好些天没来看
还有这么多热心的朋友关心这个问题
不知道大家节日过得可好

关于二值化的方法，我收集过几篇论文，都是中国期刊网上的，外文的我偷懒没检索，我知道的二值化的知识也仅此。我希望和大家一起探讨二值化的问题，毕竟它是“应用最为广泛的图像分割技术”。

编码也是一件很头疼的事，如果对已有的算法而且有人实现，劳驾给我一份，谢谢
什么语言的都可以，最好是vc的

[zz443]

一维最大熵，二维最大熵，类间方差都是比较好的经典自适应阈值获取的算法，只是通用性不是很好。类间方差相对好一些。不知道这里的大侠是否有别的算法，说来听听！

[fybird2000]

请问bensen法的原理.....能给我一份资料么？[e-mail]

据我所知的使用灰度直方图进行阈值切割所得到效果最好的是：
全局阈值法 otsu 大津算法
局部阈值法 niblack's method速度快，效果好

[zz443]

to Belle
我给你发了两篇文献，关于一维二维最大熵的，请查收。

to eastsun
我也不清楚bensen法，也能否给我发一份，谢了。[e-mail]
矩不变二值化方法是什么？听起来好象有些熟悉，却又不知所以。

to fybird2000(hierophant)
Ostu我用过拉，效果还不错。
说说看你那个niblack's method，我现在正寻找一种比较好的局部阈值算法，试过几种算法，Ostu和另外一种迭代阈值法比较效果比较好。

[Belle]

zz443(留连) 你的方法我不太明白，能不能补充些，或者推荐点资料
欢迎大家给我发信
Email: [e-mail]

[eastsun]

二值化方法，我所知道的有如下几个：
1）矩不变二值化方法，这个方法对于局部图象，效果和鲁棒性都还可以。
2）固定先验阈值二值化。这个方法没有任何通用性。但不是不能用。
3）固定比例二值化，或者相对比例二值化，这个方法在一定的场合效果是很不错的。只是通用性也比较差。但通用性比第二个要好。
4）还有一种方法，叫不出名字来。在清华版的《数字图象处理》（ZHANGYUJIN）一书中有介绍。由于没有进行多次测试，效果不得而知。
5）一维最大熵，二维最大熵，类间方差方法没有实验过。
6）基于直方图分布的二值化，效果在特定颜色（指每个二值化针对一种大颜色）效果可以。鲁棒性也还可以。
7）基于彩色的二值化，如果对于特定问题，找好了多维阈值，效果是不错的。只是有些阈值比较飘忽，寻找起来比较困难。
8）基于BENSEN方法的二值化，对于字符类二值化，效果不错。但需要进一步处理伪影。
9）还有基于以上方法的综合性的二值化。好象只有BENSEN法可以与其他方法搭配而且鲁棒性不错，其他方法的搭配鲁棒性都显得不好。而BS方法本身就必须搭配。所以，如何找到综合性二值化方法，而且要其鲁棒性好。真的不是一件很容易的事情。可以共同探讨。

[fybird2000]

en,我就简单的说说niblack's method吧。原理：
T(x,y)=m(x,y) + k*s(x,y)
取一个宽度为w的矩形框，(x,y)为这个框的中心。统计框内数据，T(x,y)为阈值,m(x,y)为均值，s(x,y)为均方差，k为参数(推荐-2)计算出t再对(x,y)进行切割255/0。
这个算法的优点是 速度快，效果好。
在Trier, Jain的一篇论文中对相对11种的算法比较得出niblack和另外一个xx算法效果是最好的，不过niblack最快。
缺点是 niblack's method会产生一定的噪声。
根据不同的应用，适当的调整算法可以得到相当不错的结果。
对了，能不能给我发一下那个一维二维最大熵的算法？很想知道地说.
to eastsun
大哥，你说的是bersen's method吧.欧今天才发现以前看过。:p
bersen算法的速度也很快，不过效果可能比niblack稍差一点。你尝试了哪些综合性方法呢？我们讨论讨论？：）

[fybird2000]

en,我说得不够详细。“计算出t再对(x,y)进行切割255/0”的意思是:
if (pixel(x,y)>t) pixel(x,y) = 255;
else pixel(x,y)=0;

[zz443]

楼上，t如何确定？还是需要人干预？

[zz443]

to fybird2000
谢谢你的解说，简要明晰。
你用niblack's method处理的是什么图片？
有点不明白的想请教一下，“计算出t再对(x,y)进行切割255/0”，还是得取一个值进行分割？

[Belle]

fybird2000(hierophant),感谢不厌烦的介绍了这么多，对你引见下，大家对niblack's method在此知道了一些，但是还有不明白的地方，能不能推荐点资料，谢谢

[Belle]

衷心感谢大家热情支持，让我得以了解更多二值化及相关知识。可惜我水平有限，可给最大分太少了，未免显得有些小气，但也只能借此微薄的专家分略表心意。希望各大方之家有兴趣能继续讨论这个话题

[fybird2000]

不好意思，我写得太马虎了，t就是T(x,y)