社区
community_281
帖子详情
分有何用?散!
superAfx
2007-04-16 03:37:33
RT
...全文
229
42
打赏
收藏
分有何用?散!
RT
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
42 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
changhe37
2007-04-16
打赏
举报
回复
接,没分的日子有时胜过没钱的时候,LZ多打发点吧~~~谢了~~
kokouBis
2007-04-16
打赏
举报
回复
jf
hwman
2007-04-16
打赏
举报
回复
搂主太好了,好人哪
nZAI
2007-04-16
打赏
举报
回复
分是用来接的
xiaofeng3385
2007-04-16
打赏
举报
回复
jf
bingbox_1984
2007-04-16
打赏
举报
回复
接
leozhong
2007-04-16
打赏
举报
回复
祝福楼主天天好心情
兼 接分!
tuifeirensheng
2007-04-16
打赏
举报
回复
LZ心情不好?
JF
销魂的拖拉机
2007-04-16
打赏
举报
回复
樓主好人
lovecyl007
2007-04-16
打赏
举报
回复
开心就好啊
JFWUJI
summer06
2007-04-16
打赏
举报
回复
lz好人啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
fufei1023
2007-04-16
打赏
举报
回复
jf快乐
miaoliujun
2007-04-16
打赏
举报
回复
分是用来接的
wangchangw
2007-04-16
打赏
举报
回复
JF
zzw_happy
2007-04-16
打赏
举报
回复
jf
lqapple
2007-04-16
打赏
举报
回复
bsbsb
summer06
2007-04-16
打赏
举报
回复
楼主其实是好人
eeyyllehs
2007-04-16
打赏
举报
回复
楼主其实是好人
行云边
2007-04-16
打赏
举报
回复
接
weiyong922
2007-04-16
打赏
举报
回复
接
加载更多回复(22)
变分贝叶斯估计:KL
散
度及变分自由能
这可以通过最小化KL
散
度来找到最优的变分分布,从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数,通过最小化变分自由能,可以找到一个近似分布,使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的,因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值,即最小化变分自由能,且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能,我们在近似分布的选择中取得了折中,同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中,Q 是我们希望找到的近似分布,P 是真实的后验分布,X 是观测数据,Z 是未知的潜在变量。
正向KL
散
度与反向KL
散
度
KL
散
度的公式是 KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logp(x)q(x)dx KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logq(x)p(x)dx 假设真实分布为p(x)p(x)p(x),我们想用分布q(x)q(x)q(x)去近似p(x)p(x)p(x),我们很容易想到用最小化KL
散
度来求,但由于KL
散
度是不对称的,所以并不是真正意义上的距离,那么我们是应该用KL[p∣∣q]KL[p||q]
Jensen-Shannon
散
度(JS
散
度)
Jensen-Shannon
散
度是一种改进的、对称的概率分布相似性度量,能够有效克服KL
散
度的局限性。它具有非负性、对称性和有界性等良好性质,广泛应用于机器学习、自然语言处理、生物信息学和信息论等领域。JS
散
度的直观含义是通过比较两个分布与它们的中间分布的差异,来量化两个分布之间的相似性。
双目
散
斑结构光
双目
散
斑结构光介绍1、什么是
散
斑结构光2、为什么要用
散
斑结构光3、如何生成
散
斑图4、计算机模拟生成
散
斑图4.1 全域位置随机
散
斑4.2 局域位置随机
散
斑参考 1、什么是
散
斑结构光
散
斑,也叫伪随机
散
斑,由一些白色斑点组成的一种结构光图案,是一种空间编码结构光,现在通常与双目立体匹配结合使用,增加纹理信息,改善弱纹理、重复纹理区域的视差效果。 2、为什么要用
散
斑结构光 结构光有很多种,就会问为什么要用
散
斑? 那我们先来重温一下结构光的分类,结构光总共分为时间结构光和空间结构光两种。时间结构光按照时间序列对每个
DL:RBM学习算法——Gibbs采样、变分方法、对比
散
度、模拟退火
RBM学习方法 当前在对RBM 的研究中,典型的学习方法有Gibbs 采样(Gibbs sampling)算法,变分近似方法(variational approach),对比
散
度(contrastive divergence,CD)算法,模拟退火(simulate annealing) 算法等。下面对这些方法进行对比。 1、Gibbs采样算法 (1)简介 G
community_281
703
社区成员
253,687
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
community_281
提出问题
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
提出问题
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章