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如何提高读取数据的速度
liyuncdc
2007-04-25 11:26:08
假如我有300个表,需要读取这些表来取得相关的数据。选择1:一个个表来读
选择2:通过一个SQL语句把这些表连接,再读取相关的数据
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如何提高读取数据的速度
假如我有300个表,需要读取这些表来取得相关的数据。选择1:一个个表来读 选择2:通过一个SQL语句把这些表连接,再读取相关的数据
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西山小月
2007-04-26
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减少冗余数据。
每新建一个表会浪费很多空间的,读取的效率也会下降的。
尽量使用底层操作读取
liyuncdc
2007-04-26
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有道理!!!!
zaodt
2007-04-25
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300个表进行关联,语句怎么写啊?
我看,还是设计上有问题,重新设计一下吧。
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如何
提高
kettle在大数据量下的读写
速度
在5000条数据量和16000条数据量下
读取数据
的
速度
可以看出数据量增加三倍以后,我
读取数据
的
速度
直接下降了五六十倍 在5000条数据量和16000条数据量下读写操作的
速度
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pytorch中Dataloader
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读取数据
,但即使设置了这些,数据加载
速度
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速度
...
怎样
提高
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速度
?
在读取文件时怎样做才能
提高
读取文本文件的
速度
呢? 个人目前只是想到: 1。read时读到大缓冲区,减少io次数。 2。起多个线程,分段读取。能否实现多个线程读时线性
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