求 自适应遗传算法 代码... [问题点数:100分]

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红花 2007年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2007年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(含单目标和多目标优化)
文档中包含: A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>(单目标优化); A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>(多目标优化); AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>和粒子群算法的混合算法(单目标优化) AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
遗传算法求函数最大值一:编码和适应值
下面使用一个具体的例子来解释<em>遗传算法</em>。 问题如下: 求函数 f(x)=9×sin(5x)+8×cos(4x), x∈[5,10] 的最大值。 设置参数 首先需要设定几个参数: popsize = 30; % 种群规模 chromlength = 10; % 染色体长度 pc = 0....
AGA自适应遗传算法
AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>,AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>,AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>
遗传算法求多元函数极值Matlab代码
本资源为自己编写的<em>遗传算法</em>求多元函数极值的Matlab<em>代码</em>,共大家共同学习和研究。
遗传算法求最小值(matlab源代码和实验报告)
<em>遗传算法</em>求最大值,<em>遗传算法</em>求最小值,实验报告,实验结果分析
二层规划自适应遗传算法程序,有大佬可以帮忙么~~~~~:'(
二层规划<em>自适应</em><em>遗传算法</em>程序,有大佬可以帮忙么~~~~~:'(下列程序怎么改成二层规划<em>自适应</em>算法,,,望大神指导,不会呀,,,% 编程%-----------------------------------------------% 2.1初始化(编码)% initpop.m函数的功能是实现群体的初始化,popsize表示群体的大小,chromlength表示染色体的长度(二值数的长度),% 长度大...
改进的遗传算法源程序(c)
<em>遗传算法</em>是基于达尔文进化论的进化计算方法,是一种全局随机搜索算法,可用在多个领域.
遗传算法计算最短路径.m代码
<em>遗传算法</em>计算最短路径
遗传控制算法例程遗传控制算法例程
<em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文
利用遗传算法进行图像分割(matlab源码)
利用<em>遗传算法</em>进行图像分割(matlab源码)
AGA自适应加速遗传算法
AGA<em>自适应</em>加速<em>遗传算法</em>,适用于机器学习算法中哈哈哈哈哈哈哈哈哈
一段python的遗传算法代码
帮朋友写了一段python的<em>遗传算法</em>,需求我也不太懂,图像处理用。抽象出来就是一个固定函数生成的随机点,用这些随机点去拟合出函数的三个参数。空余时间很急的就写完了,很粗糙,有很多可以优化的地方,尤其交叉当时也不知道怎么想的,实数编码竟然这么交叉,回头自己看都恶心;适应度函数设置的也不好,不能有效区分适应度空间,导致轮盘赌选择效果也不明显。先留在这里,有时间优化一版。# -*- coding: ut...
遗传算法C语言源码
C语言<em>遗传算法</em><em>代码</em> <em>遗传算法</em>是我在上学时曾经研究过一段时间的算法,它是一种基于基因遗传思想的快速搜索遍历算法,简单理解,它就是比一般的盲搜索和其他的一些搜索快的算法。其主要目的就是为了能快速搜索,用于求解一些复杂数值应用,以及一些实时性要求高的算法应用中。以下是曾经练习过的<em>代码</em>,欢迎有需要的同学学习交流。
优化算法(模拟退火算法 与 遗传算法
大白话解析模拟退火算法 <em>遗传算法</em>
遗传算法及C++实现
转自:http://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/424252811、<em>遗传算法</em>基本思想核心是达尔文优胜劣汰适者生存的进化理论的思想。一个种群,通过长时间的繁衍,种群的基因会向着更适应环境的趋势进化,适应性强的个体基因被保留,后代越来越多,适应能力低个体的基因被淘汰,后代越来越少。经过几代的繁衍进化,留下来的少数个体,就是相对能力最强的个体了。2、<em>遗传算法</em>
实数编码遗传算法求解函数最优值
目标函数:JAVA实现,定义了3个类:染色体类,GA类,测试类package test;import java.util.Random;public class Chrome { double[] genes; double fitness; double nfitness; int genelength; Random random = new Random(); /** * 初始化染色体 ...
遗传算法上机系列之用遗传算法求函数最值问题(附自己写的代码
本文基于下面的最值问题进行求解: &amp;nbsp;maxf(x1,x2)=21.5+x1sin(4πx1)+x2sin(20πx2)\ max f(x_1,x_2)=21.5+x_1sin(4\pi x_1)+x_2sin(20\pi x_2)&amp;nbsp;maxf(x1​,x2​)=21.5+x1​sin(4πx1​)+x2​sin(20πx2​) &amp;nbsp;−3.0≤x1≤12.1\ -3.0\l...
使用遗传算法整定PID参数
工具:MATLAB自带的<em>遗传算法</em>工具箱 要求:整定PID调节器调节传递函数716.23s+13073.64s2+16.88s+45.85\frac{716.23s+13073.64}{s^2+16.88s+45.85} <em>遗传算法</em>工具箱的使用1.最简单的调用方式>> [x fval] = ga(@(x) x*x,1) Optimization terminated: average change
遗传算法求解二元函数极值源码
网上看到了一个比较不错的讲解<em>遗传算法</em>的帖子,链接如下 http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4680853 但是却没有贴源<em>代码</em>,正好最近闲来无事,就尝试写了下<em>代码</em>实现,测试了几次,寻优结果都能达到了二元函数最大值98,如下所示 #include #include #include #include #include #inclu
装箱问题遗传算法求解
装箱问题<em>遗传算法</em>MATLAB求解。希望对你有用。
遗传算法学习与C语言实现(函数极值)
1概念: <em>遗传算法</em>是进化算法的一种,用来解决最优化的搜索算法。一般用于函数优化,组合优化(NP完全问题如0-1背包问题,最短路径问题等)。其核心思想是达尔文优胜劣汰适者生存的思想,一个种群在自然界中不断繁衍,将适合环境的优良性状保留下来,而因为小概率发生的基因突变而出现的优秀性状也能保留至下一代。 运用在解决问题的时候,便可参照这种思想:首先随机生成若干对解,使用一个符合问题的评价标准来检验这...
模式识别hw1-------遗传算法寻找最短路径
<em>遗传算法</em>以及求解TSP介绍http://blog.csdn.net/bizer_csdn/article/details/51760110 要求是从a点出发,对结束点没要求,但必须经过所有点,并且允许重复。 这个问题不同于TSP,但是稍加改进就可以了。 其实,主要就是邻接矩阵中,任意两点之间存储的是两点之间的最短距离,比如,a---f之间的最短距离是2+1+3=6。
遗传算法求解最短路径问题
用<em>遗传算法</em>求解最短路径问题
遗传算法计算最短路径的MATLAB程序
用<em>遗传算法</em>计算最短路径的MATLAB程序,在数学建模及其他编程中一种重要的算法思想
遗传算法非线性规划 求最大值 程序代码
<em>遗传算法</em>(Genetic Algorithm)即是通过模拟自然进化过程,搜索出最优解的方法,如可用来解决组合优化问题。 程序用Microsoft Visual C++ 2010编写运行成功,对于非线性规划,利用<em>遗传算法</em>中求出目标最有优解。
人工智能homework4------遗传算法解决TSP
<em>遗传算法</em>是根据自然界的“物竞天择、适者生存”现象而提出的一种随机搜索算法,70年代由美国的密执根大学的Holland教授首先提出。该算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程,通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律,来达到寻优的目的。近年来,<em>遗传算法</em>作为一种有效的工具,已广泛地应用于最优化问题求解之中。
matlab遗传算法求最大值
本文档是matlab<em>遗传算法</em>求最大值,网上很多资源不可以运行,这个可以运行
改进遗传算法
一种改进<em>遗传算法</em>的解释
GA遗传算法最短路径万能通用matlab代码
GA <em>遗传算法</em> 最短路径 万能<em>代码</em> matlab
基于遗传算法和粒子群算法的svm
亲测有效,可以来看看,大家一起学习。
遗传算法求二元函数的最小值
二元函数为y=x1^2+x2^2,x∈[-5,5]
遗传算法求多项式最小值 C
问题:在下面的程序中将要运用<em>遗传算法</em>对一个多项式求最小值: y=x^6-10x^5-26x^4+344x^3+193x^2-1846x-1680 要求在(-8,8)间寻找使表达式达到最小的x,误差为0.001。 问题分析: 编码:采用常规码,即二进制码编码。构造简单,交叉、变异的实现非常容易,同时解的表达也很简洁、直观。可以每0.001取一个点,这样理论误差...
利用遗传算法计算一元函数的极值的MATLAB代码
利用<em>遗传算法</em>计算一元函数的极值 2个文件,包括一个工具箱,1个.m文件
近期爆火的Meta Learnjng,遗传算法与深度学习的火花,再不了解你就out了(附github代码)!...
作者:陈扬编辑:田旭简  介url:[https://arxiv.org/pdf/1703.01513](https://arxiv.org/pdf/1703.01513...
四变量遗传算法求最小值程序C++
四目标<em>遗传算法</em>最小值优化<em>代码</em>,c++,目标函数可以自行更改。
遗传算法GA求函数最大值
<em>遗传算法</em>GA求函数最大值,内容是MATLAB压缩包,打开压缩点击主函数即可直接运行。
python 遗传算法求函数极值问题
&quot;&quot;&quot;<em>遗传算法</em>实现求函数极大值—Zjh&quot;&quot;&quot; import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt class Ga(): &quot;&quot;&quot;求出二进制编码的长度&quot;&quot;&quot; def __init__(self): self.boundsbegin = -2 self.boundsen
遗传算法(4):交叉概率和变异概率的自适应
算法的基本出发点想法还是比较简单。到目前为止,我只能从Pc和Pm的计算公式中看出,它是更倾向于要改变适应度不太好的个体。但并没有看出来对所有个体趋于一致时,变异和交叉概率变大了。在哪里??如果非要说,趋于一致时,f_max 和 f_avg 相近,分母变小,那分子也会变小啊 -_-!!...
遗传算法求解最优解
遗传入门,帮你了解智能优化算法,了解这个基于人类繁衍过程模拟过来的算法。
多种群遗传算法代码
多种群<em>遗传算法</em>,改进了<em>遗传算法</em>中容易陷入局部最优解的缺点。在一定程度上提高了收敛速度。需要添加移民算子和精英种群选择部分<em>代码</em>。
遗传算法求解多元函数最值源程序
<em>遗传算法</em>入门程序,求解一个六峰驼背函数的最小值,绝对经典
利用遗传算法求解车辆路径问题
1. 车辆问题描述车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。 车辆路线问题自1959年提出以来,一直是网络优化问题中最基本的问题之一,由于其应用的广
遗传算法求解TSP问题 MATLAB代码
<em>遗传算法</em>求解TSP(旅行商)问题 MATLAB<em>代码</em>
遗传算法解决TSP问题(c++实现)
<em>遗传算法</em><em>遗传算法</em>简介  <em>遗传算法</em>(Genetic Algorithms,简称 GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目标的优化。<em>遗传算法</em>的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终得到最优解或准最优解。它必须做以下操作:初始群体的产生、求每一个体的适应度、根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对
遗传算法_求最大值
/*********************************************************** ** 人工智能--<em>遗传算法</em> ** ** 求解f (x) = x2 的最大值,x∈ [0,31] ** ** author: CS0921 WTU **
基于遗传算法模糊多元线性回归分析的
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 , 提出了一种基于<em>遗传算法</em>模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 SPSS 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ; 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 , 采用<em>遗传算法</em>求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 , 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。
遗传算法Java实现源代码
【Title】[原]<em>遗传算法</em>Java实现源<em>代码</em> 【Date】2013-04-07 【Abstract】以前学习<em>遗传算法</em>时,用Java实现的<em>遗传算法</em>程序,现整理分享出来。 【Keywords】wintys、遗传、算法、algorithm、种群、基因、个体、进化、染色体、适应度、Rosenbrock 【Environment】Windows 7、PowerDesigner16 【Author
实用的自适应遗传算法matlab代码
实用的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>matlab<em>代码</em> 实用的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>matlab<em>代码</em> 实用的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>matlab<em>代码</em>
自适应遗传算法(每代保优解)
三相负荷不平衡优化问题:以电流不平衡度小和换相开关次数少建立模型并编码,采用如下算法求解 % <em>自适应</em>向量基因<em>遗传算法</em>(每代保优解) % %种群规模100 迭代次数80 % % F=P×I_max (K)+(1-P) × H(K) 染色体长度16 % % % %------------------------------------------------------------------...
遗传算法GA求函数最小值
<em>遗传算法</em>,GA,求最小值,选择、交叉、变异算子
遗传算法求函数最优化(C#)
利用<em>遗传算法</em>求解函数最优化,尤其是复杂的函数最优化问题。
遗传算法最短路径MATLAB程序
关于<em>遗传算法</em>的一个例子,在MATLAB中实现搜寻最短路径(最优化)的目的
基于遗传算法的流水车间作业调度
参考 makespan_value、baker、xos 基于<em>遗传算法</em>的流水车间作业调度 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from .tool import makespan_value, baker, xos import time class GA_FSP: def __init__(self, data, pop_size, max_g...
基于模拟退火的遗传算法
基于之前的模拟退火和<em>遗传算法</em>: http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77806124针对<em>遗传算法</em>和模拟退火算法的不足,这里给出了一个机遇模拟退火的<em>遗传算法</em>
遗传算法解决非线性规划问题的Matlab程序
用<em>遗传算法</em>解决非线性规划问题的matlab程序
遗传算法求解函数最大值(原理及matlab程序)
<em>遗传算法</em>求解函数最大值(原理及matlab程序)。参考文献:孙增圻,《智能控制理论与技术》,清华大学出版社。
利用遗传算法求解最短路径问题
本压缩包里是用vs2013写的利用<em>遗传算法</em>求解最短路径问题,本人根据查找到的相应资源进行了改进,解决了一些bug,使得该程序利用起来更加方便、实用。
遗传算法求函数最小值
利用<em>遗传算法</em>寻找函数f(x)=sin(10πx)/x    x=[1,2] 解题思路 将自变量在给定范围进行编码,得到种群编码,按照所选择的适应度函数并通过<em>遗传算法</em>中的选择,交叉和变异对个体进行筛选和进化,使适应度值大的个体被保留,小的个体被淘汰,新的种群继承上一代的信息,又优于下一代,这样反复循环,最后得出最终结果 注:程序参考>, 依照matlab程序,用python进行了重写 # -
神经网络遗传算法函数极值寻优
本<em>代码</em>主要用MATLAB工具进行神经网络和<em>遗传算法</em>相融合的仿真,来求非线性函数的极值
遗传算法入门(中)实例,求解一元函数最值(MATLAB版)
写在之前 目标函数分析 初步分析与算法流程 生成初始种群:编码VS解码 关于适应度函数 选择策略 交叉与变异机制 精英策略的重要性 MATLAB绘图得出结果 如果你对<em>遗传算法</em>感兴趣或者正在做有关GA的研究,不妨关注博客右侧专栏 → 智能计算-深入<em>遗传算法</em> ,一步一步深入算法,分享算法每一个流程模块(如选择策略,交叉机制等等)的众多参考观点。<em>代码</em>和Demo咱从来不缺。 遗...
matlab遗传算法程序(以求解函数的极值为例)
本算法是用matlab求解函数极值,程序的框架是<em>遗传算法</em>的框架,解决不同的问题时,稍微修改一下就行了,基本的框架是不变的。包含了源程序,算法说明,包括一份详细得报告,读者应该能比较容易的看懂。
matlab求解遗传算法的源代码
matlab求解<em>遗传算法</em>的源<em>代码</em>,包含十余种,例如选址分配,路径等
java-web遗传算法最短路径规划
前言这个课设就是给用户一个框,然后鼠标移动的时候显示鼠标的点所在的位置,然后选取任意个点,然后发送给服务器,计算一条从选择的第一个到最后一个的距离。 使用<em>遗传算法</em>,使用D3可视化库。前端部分使用CSS样式将需要点击的区域和body区域设置不同的样式。然后所有的内容都是用JavaScript完成,对于JavaScript的基本知识不做过多介绍,这也是一门面向对象的语言。 首先使用D3可视化库的对象
遗传算法解决最短路径问题matlab程序加注释
<em>遗传算法</em>解决最短路径问题的matlab程序,并加以注释。
遗传算法解决二维排布(典型NP难题)(JS源码),详细探究GA原理
上源码百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1gcbPTztzzdK1GkDN-bg3YQ 提取码:asuj 之前写过完全解析版本的<em>遗传算法</em>相关内容,传送门:https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/84027832 本篇文章对GA在进一步思考分析,不涉及基础内容。 首先把问题描...
遗传算法求解TSP问题(Java实现)
使用<em>遗传算法</em>(GA)求解旅行商问题(TSP),此TSP问题来自于tsplib(http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/)上的数据att48,这是一个对称TSP问题,城市规模为48,其最优值为10628,最优路径为:1 8 38 31 44 18 7 28 6 37 19 27 17 43 30 36 46 33 20 47 21 32 39 48 5 42 24 10 45 35 4 26 2 29 34 41 16 22 3 23 14 25 13 11 12 15 40 9。<em>代码</em>修改自http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903
遗传算法 求解旅行商 TSP 问题,matlab代码
学习启发式算法时,旅行商问题是一个经典的例子。其中,<em>遗传算法</em>可以用来求解该问题。<em>遗传算法</em>是一种进化算法,由于其启发式算法的属性,并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取,编码方法,选择方法,交叉变异规则有关。 上课时,老师不知从哪里找了一个非常粗糙的程序,自己将不少错误修正,增加了一些注释方便理解,并增加了一些<em>代码</em>使程序更完美。该<em>代码</em>可以动态显示每一代的路线,非常直观! 备注:对于一般的 ...
遗传算法求解多元函数最大值
通过自己的整合,可以用来求解多元函数最大值,保证可以运行,希望对你们有用
python遗传算法(详解)
# -*-coding:utf-8 -*- #目标求解sin(x)最大值 import random import math import matplotlib.pyplot as plt #初始化种群 生成chromosome_length大小的population_size个个体的种群 def species_origin(population_size,chromosome_length)...
基于遗传算法的排课系统的实现
排课算法是个np问题,使用<em>遗传算法</em>能够较好的找到最优解
遗传算法求函数最值(C语言实现)
该程序实现了用<em>遗传算法</em>求y=x*sin(10*PI*x)+2.0的最大值,若需求其他函数最值,稍作修改即可。
运用MATLAB实现遗传算法求解规划问题
这是一个用来解规划的<em>遗传算法</em>,由于普通的优化算法可能陷入局部最优解,而<em>遗传算法</em>可以弥补这个缺陷,这是用来解决无约束的,有约束的可以通过罚函数法来构造
遗传算法实例-求解函数极值
前面在《<em>遗传算法</em>通识》中介绍了基本原理,这里结合实例,看看<em>遗传算法</em>是怎样解决实际问题的。有一个函数: f(x)=x+10sin5x+7cos4xf(x) = x + 10\sin 5x + 7\cos 4x求其在区间[-10,10]之间的最大值。下面是该函数的图像: 在本例中,我们可以把x作为个体的染色体,函数值f(x)作为其适应度值,适应度越大,个体越优秀,最大的适应度就是我们要求的最大值。
免疫算法 matlab
免疫算法 matlab程序2008-04-19 21:38%这是免疫算法。这个算法几乎与<em>遗传算法</em>一样,只是多用了一个免疫函数 %免疫算法是<em>遗传算法</em>的变体,它不用杂交,而是采用注入疫苗的方法。 %疫苗是优秀染色体中的一段基因,把疫苗接种到其它染色体中 %注意:标准<em>遗传算法</em>的一个重要概念是,染色体是可能解的2进制顺序号,由这个序号在可能解的集合(解空间)中找到可能解 %这是免疫算法的主
遗传算法求解VRP问题
在分析了许多求解固定车辆路径问题的优化算法后,提出了一种新的求解固定车辆路径问题的<em>遗传算法</em>。该算法的核心在于构建一种新的染色体编码,并且将," Inver-Over"遗传操作算子与禁忌搜索算法结合起来,利用种群的信息引导种群的进化。
遗传算法与聚类结合的matlab程序
<em>遗传算法</em>主要是三个算子的作用,而聚类对初始中心和分的类数确定很差,本思想吧两者的优点联系到了一起
遗传算法(y=x^2)
是介绍<em>遗传算法</em>的实际y=x^2的,很实用。
intel 965 Design Guide/part4共part5下载
intel 965平台Santa_Rosa设计指南Design Guide,内部资料,非常详实 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wtreawcsx/1955350?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wtreawcsx/1955350?utm_source=bbsseo[/url]
软件测试艺术(经典)下载
经典的软件测试的书籍,包括了很多基本的测试方法,测试的入门之选 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/meyino2/2444164?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/meyino2/2444164?utm_source=bbsseo[/url]
Tc2.0 编写俄罗斯方块游戏下载
Tc2.0 编写俄罗斯方块游戏 很多编程爱好者都编写过俄罗斯方块的游戏程序。很久以前,我用Tc2.0也做过一个;最近有好些朋友看见我以前的俄罗斯方块的程序后, 问我是怎么做的。我一直想把这个程序的整个过程写一份详细的东西,与各位编程爱好者分享,一直没空。正好现在放假了,而且离回家还有几天。于是我就把这个程序重新写了一遍,尽量使程序的结构比较清晰好懂一些。同时写了下面的这份东西。   俄罗斯方块游戏的程序中用到了一些方法。为了比较容易理解这些方法,我在讲述的同时写了些专门针对这些方法的示例程序。这些示例程序力求短小,目的是用最小的代码能够清楚的示例所用的方法。这些示例程序都经过tc2. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/leishou555/2449238?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/leishou555/2449238?utm_source=bbsseo[/url]
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