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EndNote X9最新版，包括汉化版本和原版本，汉化方法： 1、双击[ENX9Inst.msi]安装EndNote X9，安装时选择试用，安装完成后不要运行EndNote； 2、如果想使用汉化版，可以将CHS文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可汉化、破解。 3、如果想使用英文版，可以将ENG文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下，替换原文件即可直接破解。 注意：不论用的是英文版还是中文版，替换之后即可破解，无需输入序列号。

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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 掌握Hive

本课程是基于web开发领域下的实战mysql课程。本课程会模拟一个项目需求，从一万数据到百万数据逐步讲解如何建立、优化和第三方库结合的过程。 同时本课程的高潮在： 1、mysql+memcached的结合实战 2、mysql+redis的结合实战 3、mysql+mycat(数据库中间件)在分库分表中的基本使用 4、mysql+HaProxy的负载均衡配置 5、实际案例中的一些表设计讲解。 提高web开发技术水平的关键往往并不来自于开发语言本身，而是对数据库、Linux、第三方库的理解和项目实战经验的积累。本课程也是从数据库入手，帮助大家找到自己真正的技术瓶颈

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Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop 学员将学习和掌握使用高级脚本语言或类SQL语言来编写MapReduce任务，而无需掌握Java编程语言和熟悉Hadoop API。通过掌握Hive和/或Pig，将极大缩短数据分析人员设计编写和调试常见数据分析问题的周期，提高工作效率；从而为企业节省费用，缩短分析结果市场化的周期。

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