询问ＳＳＥ指令怎么老是内存报错？

kame_lau 2007-05-13 05:47:33

调试此条语句时候
m =_mm_load_si128((__m128i *)(src_array+i));

提示
0x0041142d 处未处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xffffffff 时发生访问冲突

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kame_lau 2007-05-13

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了解了，要求初始数组16字节对齐。留下印记，希望能够帮到别人

除了基本的MMX和SSE系列指令集外，x86体系还有其他扩展指令集，例如SSE4A、AES、PCLMULQDQ等，它们也可以利用CPUID指令来检测。但是，这些指令集细碎杂多。如果像以前那样分别编写检测函数的话，那工作量太大，不值得。而且大量的函数名也会给使用带来麻烦。于是文篇探讨如何设计一套通用的检测方案。零、指令简介　　SSE4A指令：是AMD提出的，最早出现在2007年的

只有固定大小向量化Eigen类型（fixed-size vectorizable Eigen types）才有可能（动态分配内存时，编译器不支持C++17标准）需要用户额外进行内存对齐的操作，如Vector3f、MatrixXd等，都不需要用户操心。STL容器使用固定大小向量化Eigen类型对象成员自定义类含有固定大小向量化Eigen类型对象成员基本思想就是：对于基本数据类型和自定义类型，我们需要用预编译指令来保证栈内存的对齐，用重写operator new的方式保证堆内存对齐。

本文通过一个64位整数转化为16进制字符串的函数，讲述程序优化的的一些方法。本文包括3个C语言的版本和1个SSE2汇编的版本。性能最强的SSE2版本的性能竟达原始C版函数的性能的21倍。

刚才提到了 xmm 这个系列的寄存器，它们都有128128128位宽，可以容纳444个 float 或者222个 double。刚才的例子中，因为只有一个 float 存在一个128128128位的寄存器内，所以只用到了它最低的323232位。但是这样也没问题，因为我们刚才说的是，addss 它只会加最低位。这就要说到下一节将提到的 addss 了。刚才提到外部函数会让编译器无法优化，但如果是内部函数呢？内部函数是声明和定义在同一个文件，就是它定义在 func 调用它的相同文件。

使用32bit浮点数计算时，因为现代x86架构的CPU上都有 rsqrtss, rsqrtps 等SSE指令(参考链接)，ARM架构上有 VRSQRTE.F32、VRSQRTS.F32 等指令，没必要使用这一近似算法，直接在C/C++中使用_mm_rsqrt_ss、_mm_rsqrt_ps以及在C#中使用MathF.ReciprocalSqrtEstimate等函数即可。使用64bit浮点数计算时，因为绝大多数个人电脑的CPU不支持vrsqrt14sd和vrsqrt14pd等AVX512指令，使用双精度版

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