上证跌破3900,散分!!!!

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人liuchuan]
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黄花 2007年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2007年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2006年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2007年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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房价必跌的65个理由!非常专业

房价必跌的65个理由!真的非常专业非常打动人! 诸葛不亮2008-06-17 10:40:00发表于焦点广州房地产网-谈房论市-广州业内论坛标签: 房价投资按揭 ... 1....2008年房价如果逆势上涨的话,因为其他投资渠道可以在...

多头做鸟兽 指数如预期开启调整模式

【精彩摘要】    【后市感想】新融街易水寒觉得,后市主要看事件和支撑位!(更多劲爆原创内容见下方收盘深评单元) ... 日线分析:今日股市行情周四大盘指数应验笔者专栏的判断向下选择方向

本女

技术:投机的水平,在很大程度决定了你对大盘和个股发展的认识,而不是宏观经济、政策面、消息面,因为这些方面我们是弱势群体,当然假如你是强势群体中的一员那另当别论。但是需要强调的是股价涨跌常常不取决于...

缠中说禅交易指南

在市场所有的错误都是离开了这当下的直观,用想象、用情绪来代替。 市场是有规律的,但市场的规律并不是显而易见的,是需要严格的分析才能得到。更重要的是,市场的规律是一种动态的,在不同级别合力作用下显示...

谈谈签证这点事

好吧,又无耻的蹭热点了。前段时间成田机场发生了因廉价航空航班延误,国民高唱国歌维权的事情,当然我们大使馆还是很努力的协调调节,最后总算是让大家能平安回来,这个事情出来后,...

大学时期要做的50件事

大学是独立人生的开始。放下高考的重担,踏在大学校园的林荫道,有时真觉得无所适从,以前的学习、生活从来都是别人安排好了的,我们只要努力地尽可能好地去完成它。第一次脱离了繁重的学习、父母用心良苦却喋喋不休...

珠穆朗玛币王:11月29日来看看区块链大会都说了些什么

珠穆朗玛币王:11月29日来看看区块链大会都说了些什么 币王有话说: 11月8日-9日,第二届世界区块链大会在乌镇互联网国际会展中心“悄然”举行。本次大会以“应用无界”为主题,三大互联网巨头、三大运营商巨头、...

【转】史最全的买卖股票技巧 总有一款适合你

今天,我想针对投资学习的一个小方面,谈谈我的思考和建议,帮助大家理解和提高。
 第一部分,投资学习的一点思考
 我经常挂在嘴边的有两句话,一句是:“投资中没有比本金更重要的东西了”;...

要在最经典的MACD指标下功夫

 MACD公式指标是所有股票分析软件里面最经典的一个公式,正确运用这个指标,通过结合K线(日K线、周K线)、个股走势、量、大盘走势、利空利好消息等基本就可以达到每个星期2%的盈利目标了,最多还有KDJ指标, ...

“郁金香”破裂,期货合约是比特币暴跌推手吗?

期货合约或是暴跌最大诱因

为什么估值总是错的——对金融学的哲学思考

为什么估值总是错的——对金融学的哲学思考【转载】 作者:周洛华 来源:上海证券报 一旦理解了那些不能说出的估值是推动社会进步的伦理力量,我们就应该全力保护和捍卫市场的道德底线。...

股票入门

什麼是股票? 股市是如何運作? 如何購買股票? 如何看出股票的表現?...公司為求事業經營順利,利用公開公司財務狀況、投資活動等訊息的發布,以便向投資人募集資金,使公司營運或投資得以順利...

比特币缓涨急跌 主力洗盘嫌疑大

今天的名家论市,诸位名家多数认为,激进者可短多,3530支撑住可以持有,一旦跌破出局。通过盘面指标预示当下可以短多,但整体趋势还是空头趋势。 币须懂技术:短期价格已超跌,不要被小涨小跌欺骗! 大势解析 昨天...

新一配:终于有人发声:靠炒股到底能不能发财?此文无价,很短很深

新一配:终于有人发声:靠炒股到底能不能发财?此文无价,很短很深 靠炒股到底能不能发财 新一配:首先表明我的观点是有可能的,但是可能比在其他行业成功要付出的代价更大。既然我说了有可能,那必然有它的方法,...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

简报 | 泰国证监会批准首个ICO门户网站,STO标准也即将发布

51BB8财经 对接全网大数据行情,收录币种5,299个,截至3月26日10时30,24h交易量194.9亿美元,上涨币种3,792个,下跌币种1,507。 24h成交量板块分布 24h成交量交易所TOP10 热门币种 BTC: 昨日至今BTC...

NOIP2015·期中考 写心与回顾

结果那天网络出了点问题不了博客o(╯□╰)o。好了现在期中考也考完了。算了两个一起写吧。只是随笔,语言逻辑也许会不太正常。算了,反正是写给自己看的唉。  雨点杂乱地打在旁边的窗户,一条条毫无规律的...

秋名山币王:2月25日柚子币4.0杀进杀出,简单讲讲个人啥时候抄底现货

交易人,都会有一段不忍提起的往事,无论现在是多少衣装华丽,资产遍布大江南北,包括我所熟知的几个坐拥百亿的大佬亦是如此。有人可能想问,过去他们怎么重新站起来达到现在的成功的。成功不可被复制,别人的经历...

大数据精华版

《大数据时代(精华版)》作者:[美]维克托·迈尔·舍恩伯格著,周涛译 内容简介: 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。...

教你炒股票15:没有趋势,没有背驰

教你炒股票15:没有趋势,没有背驰。(2006-12-08 11:55:57) 娇:这里的没有趋势没有背驰的趋势指创出明显的高低点 有人很关心诸如庄家、主力之类的事情,但散户、庄家的位次分野这类事情不过是市场之“不患”下的...

【pyhon】理想论坛爬虫1.05版,将读取和写DB分离成两个文件

下午再接再厉仿照Nodejs版的理想帖子爬虫把Python版的也改造了下,但美中不足的是完成任务的线程数量似乎停滞在100个左右,让人郁闷。原因还待查。 先把代码贴出来吧,也算个阶段性成果. 爬虫代码: ...

《烈烈先秦》3、小人还是伟人——勇往直前的殉道者吴起

三.小人还是伟人——勇往直前的殉道者吴起 【档案】 姓名:吴起生卒:约公元前440年-公元前381年性别:男国籍:卫籍贯:卫国左氏邑(今山东曹县)学历:毕业于曾子“大学”,后又在西河学派深造著作:《吴子兵法》...

解构稳定币背后的逻辑

转载自微信公众号:猫本聪 背景 稍微关注过加密货币的人都有体会,它们与法币之间的汇率波动很大。比特币一天上下百分之十的情况并不罕见。市值较小的山寨币一旦暴涨暴跌起来则更为猛烈。 坚持“币本位”原则的人...

股票入门知识

基 本 常 识    1、价位 指买卖价格的升降单位,价位的高低随股票的每股市价的不同而异。 ... 2、成交价 成交价是股票的成交价格,它是按如下原则确立的:(1)最高的买入申报与最低的卖出申报相同。...

这个女生说:弄懂本文前,你所知道的区块链可能都是错的

昨天,比特币跌破 S9 矿机的开机价,比特币全网算力陡然蒸发掉三之一,营长着实为比特币网络的稳定性捏了一把汗。而且有传言说,比特币价格此次崩盘,只是大 BOSS 吴忌寒为加速淘汰老旧矿机而祭出的绝招。 无论这...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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